[發明專利]燃氣鍋爐的煙氣含氧量預測方法及裝置

在審

• 申請號: 202110039859.3
• 申請日: 2021-01-13
• 公開（公告）號: CN114819237A
• 公開（公告）日: 2022-07-29
• 發明（設計）人: 余真鵬;楊杰;劉勝偉;李增祥
• 申請（專利權）人: 新智數字科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06N20/00;G06K9/62;G06Q50/06;G06N20/10;G06N3/08
• 代理公司: 北京嘉科知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11687
• 代理人: 楊波

1.一種燃氣鍋爐的煙氣含氧量預測方法，其特征在于，包括：

獲取待監測能源站內的目標燃氣鍋爐的煙氣含氧量預測模型請求以及所述目標燃氣鍋爐的運行數據，所述煙氣含氧量預測模型請求攜帶燃氣鍋爐標識；

根據所述燃氣鍋爐標識，確定目標聯合能源站；

根據各個所述目標聯合能源站各自對應的燃氣鍋爐運行數據，構建聯合煙氣含氧量預測模型；

根據所述聯合煙氣含氧量預測模型和所述目標燃氣鍋爐的運行數據，生成所述目標燃氣鍋爐的煙氣含氧量。

2.如權利要求1所述的燃氣鍋爐的煙氣含氧量預測方法，其特征在于，所述根據所述燃氣鍋爐標識，確定目標聯合能源站，包括：

根據所述燃氣鍋爐標識，獲取所述待監測能源站內的燃氣鍋爐的描述信息以及候選聯合能源站內的候選燃氣鍋爐的描述信息；

針對每個所述候選聯合能源站，根據所述待監測能源站內的燃氣鍋爐的描述信息和所述候選聯合能源站內的候選燃氣鍋爐的描述信息，確定所述待監測能源站和所述候選聯合能源站之間的相似度；

根據各個所述候選聯合能源站各自和所述待監測能源站之間的相似度，確定目標聯合能源站。

3.如權利要求2所述的燃氣鍋爐的煙氣含氧量預測方法，其特征在于，所述根據各個所述候選聯合能源站各自和所述待監測能源站之間的相似度，確定目標聯合能源站，包括：

根據各個所述候選聯合能源站各自和所述待監測能源站之間的相似度，從各個所述候選聯合能源站中確定參考聯合能源站；

向各個所述參考聯合能源站各自對應的聯合學習客戶端分別發送聯合學習邀請；

將同意所述聯合學習邀請的各個參考聯合能源站分別確定為目標聯合能源站。

4.如權利要求1所述的燃氣鍋爐的煙氣含氧量預測方法，其特征在于，所述根據各個所述目標聯合能源站各自對應的燃氣鍋爐運行數據，構建聯合煙氣含氧量預測模型，包括：

獲取待訓練模型，并將所述待訓練模型發送給各個所述目標聯合能源站各自對應的聯合學習客戶端；

獲取各個所述聯合學習客戶端各自的局部煙氣含氧量預測模型，所述局部煙氣含氧量預測模型基于所述聯合學習客戶端內的燃氣鍋爐運行數據以及所述待訓練模型進行聯合學習得到；

根據各個所述聯合學習客戶端各自的局部煙氣含氧量預測模型，構建聯合煙氣含氧量預測模型。

5.如權利要求1所述的燃氣鍋爐的煙氣含氧量預測方法，其特征在于，所述煙氣含氧量預測模型請求是所述待監測能源站對應的客戶端發送的；

所述根據所述聯合煙氣含氧量預測模型，預測所述待監測能源站內的燃氣鍋爐的煙氣含氧量，包括：

調用所述模型數據庫中的所述聯合煙氣含氧量預測模型，并將所述聯合煙氣含氧量預測模型發送到所述待監測能源站對應的客戶端，以便所述客戶端下載所述聯合煙氣含氧量預測模型，通過下載的所述聯合煙氣含氧量預測模型預測所述燃氣鍋爐的煙氣含氧量。

6.如權利要求1所述的燃氣鍋爐的煙氣含氧量預測方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述聯合煙氣含氧量預測模型加入模型數據庫中；

當再次接收到所述煙氣含氧量預測模型請求時，調用所述模型數據庫中的所述聯合煙氣含氧量預測模型，并將所述聯合煙氣含氧量預測模型發送到所述待監測能源站對應的客戶端。

7.如權利要求1所述的燃氣鍋爐的煙氣含氧量預測方法，其特征在于，所述方法還包括：

響應于所述目標燃氣鍋爐的煙氣含氧量大于預設閾值，向所述目標燃氣鍋爐對應的具有語音功能的終端設備上發送報警音頻，并進行播放。