[發明專利]一種校驗請求驗證方法及系統

在審

• 申請號: 202110038674.0
• 申請日: 2021-01-12
• 公開（公告）號: CN112785311A
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發明（設計）人: 齊明;晏科文;肖鵬;王穎
• 申請（專利權）人: 北京首汽智行科技有限公司
• 主分類號: G06Q20/40
• 分類號: G06Q20/40
• 代理公司: 北京世譽鑫誠專利代理有限公司 11368
• 代理人: 李世端

本發明公開的校驗請求驗證方法及系統，涉及計算機技術領域，通過接收用戶發起的校驗請求，根據該校驗請求攜帶的公共參數，確定該校驗請求對應的滑塊滑動速度，根據該滑塊滑動速度，從預設的滑塊滑動曲線集合中獲取對應的滑塊滑動曲線，得到第一滑塊滑動曲線，獲取當前滑動過程中實際產生的滑塊滑動曲線，得到第二滑塊滑動曲線，對比第一滑塊滑動曲線及第二滑塊滑動曲線并根據對比結果，判斷該校驗請求是否合法，提高了校驗的效果。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，具體涉及一種校驗請求驗證方法及系統。

背景技術

基于社交網絡的促銷是互聯網營銷主要方式，由于企業業務的不斷創新，對于新業務的推廣營銷是業務是否可成功發展要解決的主要問題，由于促銷推廣的獎勵力度不斷擴大，在利益的誘惑下灰產也逐漸滲透到企業的營銷獎勵中。目前網絡灰產主要基于自動化程序、手機模擬器、批處理腳本等方式對營銷獎勵接口進行刷新，在短時間內大量刷取促銷活動獎勵，由于自動化程序的介入物理設備信息(設備號、IP地址、MAC地址、手機號等)都可以快速切換讓普通防火墻無法實現有效防控。由于以上原因在一組網絡促銷產品上架前，對應的防作弊方案措施也要同步落地，最大程度上保護企業營銷資金成本并讓真正的被營銷用戶受益。

在營銷API接口做驗證碼校驗是比較常見的防作弊措施，主要可以防御自動化腳本的刷單，但由于人工智能系統的普及，針對不同干擾圖形識別技術不斷迭代更新，普通圖形驗證碼已經可以被自動化系統破解。

當前的校驗方案主要包括以下2種：

(1)基于數字中文的帶混淆片段的字符驗證碼

該方法是隨機生成四位字符，在系統生成四位字符圖片的同時隨機加入透視率不足100％的文字和背景相近顏色的干擾圖形，從而影響OCR文字識別系統的識別率。該方式雖然可有效干擾普通OCR識別組件，但在神經網絡算法智能程序識別過程中，由于人工神經網絡模型的學習能力較強，在一定樣本數據的訓練后可快速適應不同方式的干擾圖形中的字符，在一定訓練樣本的學習后，人工神經網絡模型的圖形識別率可達到99％，基本與人工識別率相近或高于一般人工識別率，不能有效校驗；

(2)動態滑動及文字識別點擊方式

該方式主要是加強人工參圖形識別交互的與權重，通過滑動、文字識別點擊等方式對預先圖形交互的位置進行判定，由于背景圖片下交互圖塊位置的隨機性很大，自動化腳本的參與程度大大降低，但基于人工系統圖片比對補缺方法仍然可以計算移動距離并自動完成滑動校驗，校驗效果不好。

發明內容

為解決現有技術的不足，本發明實施例提供了一種校驗請求驗證方法及系統。

第一方面，本發明實施例提供的校驗請求驗證方法包括以下步驟：

接收用戶發起的校驗請求；

根據所述校驗請求攜帶的公共參數，確定所述校驗請求對應的滑塊滑動速度；

根據所述滑塊滑動速度，從預設的滑塊滑動曲線集合中獲取對應的滑塊滑動曲線，得到第一滑塊滑動曲線，其中，所述第一滑塊滑動曲線為表示滑動時間與滑動距離之間關系的函數曲線；

獲取當前滑動過程中實際產生的滑塊滑動曲線，得到第二滑塊滑動曲線，其中，所述第一滑塊滑動曲線為表示滑動時間與滑動距離之間關系的函數曲線；

對比所述第一滑塊滑動曲線及所述第二滑塊滑動曲線并根據對比結果，判斷所述校驗請求是否合法。

優選地，在接收用戶發起的校驗請求之前，所述方法還包括：

根據預設的問答系統，隨機生成設定范圍內的多個數值；

對所述多個數值進行歸一化，得到歸一化數據集合。

優選地，在接收用戶發起的校驗請求之前，所述方法還包括：