[發明專利]一種股票成交狀態分析方法及系統

在審

• 申請號: 202110037128.5
• 申請日: 2021-01-12
• 公開（公告）號: CN112785430A
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發明（設計）人: 陳偉成;張斌;邱一平;付堯
• 申請（專利權）人: 沈陽麟龍科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/04
• 分類號: G06Q40/04;G06Q10/06
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 南霆

1.一種股票成交狀態分析方法，其特征在于，包含以下步驟：

對基礎周期K線行情數據和K線補檔數據，按照攜帶的時間節點進行合并造作，輸出第一K線數據，再根據除權請求信息，對所述第一K線數據進行除權調整，輸出第二K線數據；

選取第一時間，根據股票成交量數據，計算得到A模型向量和對應的散戶成交狀態向量；

根據股票收盤價數據、股票成交額數據和所述A模型向量，計算得到B模型向量和游資成交狀態向量；

根據股票收盤價數據、股票開盤價數據、股票最高價數據、股票最低價數據和所述B模型向量，計算得到C模型向量和對應的機構成交狀態向量；

根據股票收盤價數據和所述C模型向量，計算得到D模型向量和對應的主力成交狀態向量；

其中，所述A模型向量是成交量波動值隨時間變化的向量，所述B模型向量是成交額與收盤價的關系隨時間變化的向量，所述C模型向量是股票價格變化關系隨時間變化的向量，所述D模型向量是收盤價隨時間變化的向量，所述散戶、游資、機構和主力成交狀態向量分別表示散戶、游資、機構和主力隨時間變化的活躍情況，1為活躍，0為不活躍，所述第二K線數據包含所述股票成交量數據、股票收盤價數據、股票成交額數據、股票開盤價數據、股票最高價數據和股票最低價數據。

2.如權利要求1所述的股票成交狀態分析方法，其特征在于，所述方法還包含：

根據所述散戶、游資、機構和主力成交狀態向量，建立交易信號：

在所述散戶、游資、機構和主力成交狀態向量這4類向量中，若同一時間段內僅有1類向量數值為1，則對該股票發起觀望信號；若同一時間段內有2類向量數值為1，則對該股票發起重點關注信號；若同一時間段內有3類向量數值為1，則對該股票發起建倉信號；

在所述散戶、游資、機構和主力截取成交狀態向量這4類向量中，若同一時間段內有2類及以上的向量數值為1，當這些數值為1的向量中的任意一個數值變為0時，則對該股票發起減倉信號；若同一時間段內有3類及以上的向量數值為1，當這些數值為1的向量中有至少3個數值變為0時，則對該股票發起清倉信號。

3.如權利要求1所述的股票成交狀態分析方法，其特征在于，所述方法還包含：

分別對所述散戶、游資、機構和主力成交狀態向量進行顏色標記：

若所述散戶、游資、機構和主力成交狀態向量中的數據數值為1則標紅，數值為0則標綠。

4.如權利要求1所述的股票成交狀態分析方法，其特征在于，所述方法還包含：

根據用戶設定的起始時間和結束時間，對所述散戶、游資、機構和主力成交狀態向量進行對應時間截取，得到散戶、游資、機構和主力截取成交狀態向量。

5.如權利要求1所述的股票成交狀態分析方法，其特征在于，所述選取第一時間，根據股票成交量數據，計算得到A模型向量和對應的散戶成交狀態向量的步驟，進一步包含：

先對所述股票成交量數據按所述第一時間滑動構建成交量向量，計算均值得到成交量均值向量；

所述成交量均值向量和成交量向量進行比率運算得到成交量波動向量，計算均值得到成交量波動均值向量；

對所述成交量波動均值向量進行指數式遞減的移動平均運算，得到所述A模型向量，對所述A模型向量構建所述散戶成交狀態向量，在所述A模型向量中若序號在后的數值大于等于相鄰的序號在前的數值，則該在后的序號對應的所述散戶成交狀態向量的數值為1，反之為0。