[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于空間先驗(yàn)的車(chē)輛安全警示裝置檢測(cè)方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110037054.5 | 申請(qǐng)日: | 2021-01-12 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112686203A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-04-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 黃晟;徐嘉志;張小先;王磊;劉富強(qiáng);葛永新;洪明堅(jiān);徐玲;張小洪 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 重慶大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06K9/00 | 分類(lèi)號(hào): | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/62 |
| 代理公司: | 重慶晟軒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 50238 | 代理人: | 王海鳳 |
| 地址: | 400044 *** | 國(guó)省代碼: | 重慶;50 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 空間 先驗(yàn) 車(chē)輛 安全 警示 裝置 檢測(cè) 方法 | ||
本發(fā)明涉及車(chē)輛安全警示裝置檢測(cè)領(lǐng)域,特別涉及一種基于空間先驗(yàn)的車(chē)輛安全警示裝置檢測(cè)方法。本發(fā)明提出了基于深度學(xué)習(xí)和空間先驗(yàn)的車(chē)輛安全警示裝置檢測(cè)方法,S1:已有的數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)注;S2:使用標(biāo)注好的數(shù)據(jù)集對(duì)YOLOv3目標(biāo)識(shí)別框架進(jìn)行訓(xùn)練;S3:利用訓(xùn)練集及其標(biāo)簽計(jì)算距離基準(zhǔn)量和面積基準(zhǔn)量;S4:使用YOLOv3框架對(duì)待預(yù)測(cè)圖片進(jìn)行識(shí)別,之后得到一個(gè)存有警示標(biāo)志信息的數(shù)組;S5:使用該數(shù)組中的信息計(jì)算待預(yù)測(cè)圖片中警示裝置的距離得分和面積得分;S6:如果距離得分與面積得分之和大于預(yù)先設(shè)定的閾值,則輸出并同時(shí)標(biāo)記為重點(diǎn)目標(biāo)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及車(chē)輛安全警示裝置檢測(cè)領(lǐng)域,特別涉及一種基于空間先驗(yàn)的車(chē)輛安全警示裝置檢測(cè)方法。
背景技術(shù)
近年來(lái),機(jī)動(dòng)車(chē)數(shù)量持續(xù)高位增長(zhǎng),帶來(lái)了顯著的交通壓力和車(chē)輛管理上的挑戰(zhàn)。其中車(chē)輛年檢制度是消除機(jī)動(dòng)車(chē)安全隱患,減少交通事故的重要手段。
根據(jù)我國(guó)交通法律法規(guī),行駛過(guò)程中的車(chē)輛出現(xiàn)故障需要安置三角警告牌,在一定距離內(nèi)提示后方來(lái)車(chē);而《機(jī)動(dòng)車(chē)運(yùn)行安全技術(shù)條件》規(guī)定,中型以上客車(chē)應(yīng)裝備滅火器,對(duì)普通小車(chē)雖無(wú)強(qiáng)制規(guī)定,但各地制定的《道路交通安全法》實(shí)施條例或辦法中有需要配置滅火器的相關(guān)條款。三角警示牌和滅火器也成為了車(chē)輛年檢制度中的兩項(xiàng)指標(biāo)。
車(chē)輛警示標(biāo)志檢測(cè)即三角警示牌和滅火器的檢測(cè)是一個(gè)計(jì)算機(jī)模式識(shí)別(Pattern Recognition)和目標(biāo)檢測(cè)(Object Detection)問(wèn)題,是一種基于目標(biāo)幾何和統(tǒng)計(jì)特征的圖像分割,它將目標(biāo)的分割和識(shí)別合二為一,其準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性是整個(gè)車(chē)檢四通的一項(xiàng)重要能力,而檢測(cè)車(chē)輛是否帶有三角警示牌和滅火器是車(chē)檢流程中的兩項(xiàng)重要檢測(cè)指標(biāo)。
現(xiàn)有目標(biāo)檢測(cè)流程中常用最大框法來(lái)確定檢測(cè)的重點(diǎn)目標(biāo),最大框法簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是在檢測(cè)時(shí)使用目標(biāo)框?qū)D片上的目標(biāo)進(jìn)行標(biāo)注,而哪個(gè)目標(biāo)使用的目標(biāo)框最大,哪個(gè)目標(biāo)就是重點(diǎn)目標(biāo),這樣極易出現(xiàn)判斷錯(cuò)誤的情況,因?yàn)樵趯?shí)際車(chē)檢場(chǎng)景中,攝像頭不一定是正對(duì)目標(biāo)車(chē)輛的車(chē)頭位置,而是經(jīng)常傾斜45度對(duì)車(chē)輛進(jìn)行拍攝,所以當(dāng)其他非目標(biāo)車(chē)輛的右方也擺放了安全警示裝置時(shí),即使這些裝置沒(méi)有完全入鏡,也可能因?yàn)榕臄z中的透視關(guān)系,出現(xiàn)非目標(biāo)車(chē)輛上的警示裝置的目標(biāo)框大于目標(biāo)車(chē)輛上警示裝置的目標(biāo)框,這樣就造成了對(duì)非目標(biāo)車(chē)輛的拍攝程度大于對(duì)目標(biāo)車(chē)輛的拍攝程度,從而影響結(jié)果的準(zhǔn)確性。
發(fā)明內(nèi)容
針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的上述問(wèn)題,本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題是:如何避免拍攝現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境因素的影響,更準(zhǔn)確的檢測(cè)圖片中的重點(diǎn)目標(biāo)。
為解決上述技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:一種基于空間先驗(yàn)的車(chē)輛安全警示裝置檢測(cè)方法,包括如下步驟:
S1:準(zhǔn)備檢測(cè)車(chē)輛安全警示裝置時(shí)拍攝的車(chē)輛圖片;
S2:從準(zhǔn)備好的車(chē)輛圖片中選出部分圖片作為數(shù)據(jù)集,所述數(shù)據(jù)集中的每張車(chē)輛圖片具有相同的寬高比,并且每張車(chē)輛圖片的拍攝視角相同;
對(duì)數(shù)據(jù)集中車(chē)輛圖片上的警示標(biāo)志的位置進(jìn)行標(biāo)注,所述警示標(biāo)志為三角警示牌和滅火器;
對(duì)所述每張車(chē)輛圖片中的三角警示牌進(jìn)行線(xiàn)框標(biāo)注,并打上三角警示牌標(biāo)簽,對(duì)所述每張車(chē)輛圖片中的滅火器進(jìn)行線(xiàn)框標(biāo)注,并打上滅火器標(biāo)簽;
S3:隨機(jī)選取數(shù)據(jù)集中的部分車(chē)輛圖片作為訓(xùn)練集;將訓(xùn)練集中的所有車(chē)輛圖片作為YOLOv3目標(biāo)識(shí)別框架的輸入,對(duì)YOLOv3目標(biāo)識(shí)別框架進(jìn)行訓(xùn)練,當(dāng)訓(xùn)練至YOLOv3目標(biāo)識(shí)別框架得到的loss值不再下降時(shí),則停止訓(xùn)練,此時(shí)得到訓(xùn)練好的YOLOv3目標(biāo)檢測(cè)模型;
S4:從訓(xùn)練集中隨機(jī)選取N張無(wú)背景目標(biāo)干擾的圖片作為樣本圖片,并將該N張樣本圖片統(tǒng)一到1280*960大小,隨后確定距離基準(zhǔn)量和面積基準(zhǔn)量;
所述距離基準(zhǔn)量包括圖片寬方向上的距離基準(zhǔn)量和高度方向上的距離基準(zhǔn)量,通過(guò)距離基準(zhǔn)量得到警示標(biāo)志分布的直線(xiàn)方程;
該專(zhuān)利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專(zhuān)利權(quán)人授權(quán)。該專(zhuān)利全部權(quán)利屬于重慶大學(xué),未經(jīng)重慶大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買(mǎi)此專(zhuān)利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202110037054.5/2.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專(zhuān)利網(wǎng)。
- 上一篇:用于智慧城市OCC樹(shù)的幾何圖形視錐體實(shí)現(xiàn)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 下一篇:潤(rùn)肺止咳、抑制肺部炎癥反應(yīng)的組合物及其制備方法和用途
- 同類(lèi)專(zhuān)利
- 專(zhuān)利分類(lèi)
G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書(shū)寫(xiě)字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫(huà)組成的,而且每個(gè)筆畫(huà)表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 一種基于混合貝葉斯先驗(yàn)分布的可靠性驗(yàn)證測(cè)試方法
- 一種基于注意力先驗(yàn)的胃鏡視頻摘要方法
- 一種先驗(yàn)頻點(diǎn)排序的方法及裝置
- 一種混合相位子波提取方法
- 視頻預(yù)測(cè)方法和裝置、電子設(shè)備及車(chē)輛
- 視頻預(yù)測(cè)方法、視頻預(yù)測(cè)裝置、電子設(shè)備和車(chē)輛
- 一種應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的先驗(yàn)框確定方法及裝置
- 基于先驗(yàn)地圖信息的障礙物檢測(cè)方法、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 處理傳感器信息以供對(duì)象檢測(cè)
- 一種病變圖像的病灶檢測(cè)方法及裝置
- 一種車(chē)輛行駛控制方法、裝置、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備
- 使用車(chē)輛至車(chē)輛通信來(lái)選擇和停止車(chē)輛的方法
- 一種車(chē)輛碰撞預(yù)警方法及裝置
- 一種車(chē)輛信息獲取全面的車(chē)輛檢測(cè)系統(tǒng)
- 車(chē)輛認(rèn)證方法、程序、終端裝置以及車(chē)輛認(rèn)證系統(tǒng)
- 測(cè)長(zhǎng)系統(tǒng)、車(chē)輛耦合系統(tǒng)、測(cè)長(zhǎng)方法以及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 輔助用戶(hù)參與車(chē)輛特征
- 基于區(qū)塊鏈的車(chē)輛共享方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 車(chē)輛通信方法、裝置及設(shè)備
- 車(chē)輛通道的管理方法





