[發明專利]手寫文字檢測方法以及電子設備、存儲裝置

在審

• 申請號: 202110036357.5
• 申請日: 2021-01-12
• 公開（公告）號: CN112784845A
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發明（設計）人: 湯琦璇;王曉斐;王忍寶
• 申請（專利權）人: 安徽淘云科技有限公司
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34;G06K9/62;G06K9/68;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280
• 代理人: 何倚雯

1.一種手寫文字檢測方法，其特征在于，包括：

獲取用戶的待檢測圖像，并獲取若干標準手寫文字的第一文字特征；其中，所述待檢測圖像包含若干待測手寫文字，所述標準手寫文字的文字屬性滿足預設規范條件；

識別所述待檢測圖像，得到所述若干待測手寫文字的第二文字特征；

獲取所述若干待測手寫文字的第二文字特征分別與所述若干標準手寫文字的第一文字特征之間特征相似度；

基于所述特征相似度，得到所述待測手寫文字的規范檢測結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設規范條件包括字跡工整，所述規范檢測結果包括：所述待測手寫文字是否字跡工整；所述基于所述特征相似度，得到所述待測手寫文字的規范檢測結果，包括：

將最高所述特征相似度，作為參考相似度；

基于所述參考相似度與相似度閾值之間的大小關系，得到所述待測手寫文字的規范檢測結果。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述參考相似度與相似度閾值之間的大小關系，得到所述待測手寫文字的規范檢測結果，包括：

在所述參考相似度不小于所述相似度閾值的情況下，確定所述規范檢測結果包括所述待測手寫文字字跡工整；

和/或，在所述參考相似度小于所述相似度閾值的情況下，確定所述規范檢測結果包括所述待測手寫文字字跡不工整。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在所述參考相似度小于所述相似度閾值的情況下，按照所述特征相似度由高到低的順序，將所述若干標準手寫文字進行排序；

選取位于前預設序位的標準手寫文字，作為所述待測手寫文字的候選手寫文字。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述相似度閾值高于預設標準值。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一文字特征和/或所述第二文字特征是由文字識別網絡識別得到的，所述文字識別網絡是利用滿足所述預設規范條件的樣本圖像訓練得到的。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述規范檢測結果還包括以下至少一者：文字字號是否處于預設字號范圍內，文字間距是否處于預設間距范圍內，文字邊界是否處于文字書寫區域內。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于所述待測手寫文字的文字區域，得到所述待測手寫文字的文字字號；

和/或，基于所述待測手寫文字的文字區域，獲取所述待測手寫文字和與所述待測手寫文字相鄰的待測手寫文字之間的第一文字間距；

和/或，基于所述待測手寫文字的文字區域，獲取所述待測手寫文字所在的第一文字行和位于所述第一文字行上方的第二文字行之間的第二文字間距；

和/或；在所述待檢測圖像中檢測到所述文字書寫區域的情況下，基于所述文字區域得到所述待測手寫文字的文字邊界。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二文字特征是由文字識別網絡識別得到的；在所述基于所述特征相似度，得到所述待測手寫文字的規范檢測結果之后，所述方法還包括：

獲取所述用戶對所述規范檢測結果的修正信息，并基于所述修正信息重新訓練所述文字識別網絡。

10.一種電子設備，其特征在于，包括相互耦接的存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有程序指令，所述處理器用于執行所述程序指令以實現權利要求1至9任一項所述的手寫文字檢測方法。

11.一種存儲裝置，其特征在于，存儲有能夠被處理器運行的程序指令，所述程序指令用于實現權利要求1至9任一項所述的手寫文字檢測方法。