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[發明專利]純地層水的密度確定方法、取樣方法和污染率的確定方法有效

專利信息
申請號: 202110035681.5 申請日: 2021-01-12
公開(公告)號: CN112761631B 公開(公告)日: 2023-08-11
發明(設計)人: 周明高;周艷敏;王顯南;鞏永剛;左有祥;李東;王猛;楊玉卿;支宏旭;褚曉冬;蘭萌 申請(專利權)人: 中國海洋石油集團有限公司;中海油田服務股份有限公司
主分類號: E21B49/08 分類號: E21B49/08;E21B47/00;G06F30/20
代理公司: 北京安信方達知識產權代理有限公司 11262 代理人: 栗若木;龍洪
地址: 100010 北*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 地層 密度 確定 方法 取樣 污染
【權利要求書】:

1.一種純地層水的密度確定方法,其特征在于,所述方法包括:

采集預定長度時間內多個時刻的泵抽參數和實際流體密度測量值,作為樣本數據;

通過所述樣本數據訓練預設的神經網絡模型,得到所采集的實際流體密度測量值和泵抽參數之間的對應關系;

根據預設泵抽參數和所述對應關系,確定純地層水的密度值;其中,所述預設泵抽參數是預計采集到純地層水時的泵抽參數;

所述泵抽參數為泵抽體積或泵抽時間;

當所述泵抽參數為泵抽體積時,預設泵抽參數為大于預設閾值的泵抽體積;

當所述泵抽參數為泵抽時間時,預設泵抽參數為大于預設閾值的泵抽時間;

所述神經網絡模型為ANN模型時,以泵抽體積或泵抽時間作為神經網絡模型的輸入變量,以實際流體密度測量值作為神經網絡模型的輸出;

所述神經網絡模型為RBF模型時,以所采集的實際流體密度測量值隨泵抽體積或泵抽時間的變化數據作為神經網絡模型的輸入數據,以實際流體密度測量值與泵抽體積或泵抽時間之間的關系作為神經網絡模型的輸出。

2.一種純地層水的取樣方法,其特征在于,所述方法包括:

根據權利要求1所述的純地層水的密度確定方法確定純地層水密度;

根據預設的水基鉆井液濾液污染率、純地層水密度、純鉆井液濾液密度,確定預期的實際流體密度值;

根據所采集的實際流體密度測量值和所述預期的實際流體密度值確定取樣時間;

根據所確定的取樣時間進行采集。

3.根據權利要求2所述的純地層水的取樣方法,其特征在于,所述根據預設的水基鉆井液濾液污染率、純地層水密度、純鉆井液濾液密度,確定預期的實際流體密度值包括:

根據預設的水基鉆井液濾液污染率、純地層水密度、純鉆井液濾液密度,采用密度計算公式確定預期的實際流體密度值;

其中,所述密度計算公式為:

ρ=ερmf+(1-ε)ρfw

上述公式中,ε為預設的水基鉆井液濾液污染率,ρ為預期的實際流體密度值,ρmf為純鉆井液濾液密度,ρfw為純地層水密度。

4.根據權利要求2所述的純地層水的取樣方法,其特征在于,所述純鉆井液濾液密度采用以下方式確定:

開始泵抽時,測量流體密度作為純鉆井液濾液密度;

或,從井下獲取鉆井液濾餅到地面,并壓出濾液,利用EFDT或IFSA測量儀測量該流體的密度,并將該密度矯正到所采集地層對應的溫度、壓力下的密度作為純鉆井液濾液密度;

或,測量時,根據預先設置的各種類型純鉆井液濾液密度與溫度、壓力的對應關系、鉆井液類型以及測量時地層對應的溫度、壓力,計算該測量時鉆井液濾液的密度作為純鉆井液濾液密度。

5.一種污染率的確定方法,其特征在于,所述方法包括:

根據權利要求1所述的純地層水的密度確定方法確定純地層水的密度;

根據所確定的純地層水密度、純鉆井液濾液密度以及當前采集的實際流體測量密度,根據污染率公式確定水基鉆井液濾液污染率;

其中,所述污染率公式為:

上述公式中,ε為污染率,ρ為當前采集的實際流體測量密度,ρmf為純鉆井液濾液密度,ρfw為純地層水密度。

6.一種裝置,包括存儲器和處理器;其特征在于,

所述存儲器用于保存用于確定純地層水密度或進行純地層水取樣的程序,所述處理器用于讀取執行所述用于確定純地層水密度或進行純地層水取樣的程序,執行權利要求1所述純地層水的密度確定方法或權利要求2-4任一項所述純地層水的取樣方法或權利要求5所述污染率的確定方法。

7.一種存儲介質,其特征在于,所述存儲介質中存儲有用于確定純地層水密度或進行純地層水取樣的程序,所述程序被設置為在運行時執行權利要求1所述純地層水的密度確定方法或權利要求2-4任一項所述純地層水的取樣方法或權利要求5所述污染率的確定方法。

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