[發(fā)明專利]一種加油站車流分析方法及系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110034947.4
• 申請(qǐng)日: 2021-01-12
• 公開（公告）號(hào): CN112837577A
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 關(guān)超華;周斯加;陳志軍;楊承儒
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上善智城(蘇州)信息科技有限公司
• 主分類號(hào): G09B9/00
• 分類號(hào): G09B9/00;B67D7/00
• 代理公司: 溫州名創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 33258
• 代理人: 陳加利

1.一種加油站車流分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

S1、在檢測(cè)到加油站出現(xiàn)加油車輛擁堵時(shí)，確定加油車輛擁堵時(shí)的加油車輛總數(shù)，以及對(duì)應(yīng)的天氣情況和擁堵時(shí)段；其中，所述天氣情況為晴天、雨天、陰天及下雪天之其中一種；所述擁堵時(shí)段為上午、中午、下午及晚上之其中一個(gè)；

S2、基于所確定的天氣情況及擁堵時(shí)段，在預(yù)先訓(xùn)練好的加油時(shí)間模型組中選擇相應(yīng)的一加油時(shí)間模型，并將所確定的加油車輛總數(shù)導(dǎo)入所選的加油時(shí)間模型中計(jì)算，得到加油車輛排隊(duì)總時(shí)間。

2.如權(quán)利要求1所述的加油站車流分析方法，其特征在于，所述步驟S1中，所確定的加油車輛總數(shù)是從攝像頭所拍攝的車輛視頻中提取出來的。

3.如權(quán)利要求1所述的加油站車流分析方法，其特征在于，所述步驟S1中，所確定的天氣情況及擁堵時(shí)段是從計(jì)算機(jī)預(yù)設(shè)的天氣軟件中提取出來的。

4.如權(quán)利要求1所述的加油站車流分析方法，其特征在于，所述加油時(shí)間模型組有十六個(gè)加油時(shí)間模型，包括：

晴天上午擁堵時(shí)段的加油時(shí)間模型、晴天中午擁堵時(shí)段的加油時(shí)間模型、晴天下午擁堵時(shí)段的加油時(shí)間模型、晴天晚上擁堵時(shí)段的加油時(shí)間模型；

雨天上午擁堵時(shí)段的加油時(shí)間模型、雨天中午擁堵時(shí)段的加油時(shí)間模型、雨天下午擁堵時(shí)段的加油時(shí)間模型、雨天晚上擁堵時(shí)段的加油時(shí)間模型；

陰天上午擁堵時(shí)段的加油時(shí)間模型、陰天中午擁堵時(shí)段的加油時(shí)間模型、陰天下午擁堵時(shí)段的加油時(shí)間模型、陰天晚上擁堵時(shí)段的加油時(shí)間模型；

下雪天上午擁堵時(shí)段的加油時(shí)間模型、下雪天中午擁堵時(shí)段的加油時(shí)間模型、下雪天下午擁堵時(shí)段的加油時(shí)間模型、下雪天晚上擁堵時(shí)段的加油時(shí)間模型。

5.如權(quán)利要求4所述的加油站車流分析方法，其特征在于，所述加油時(shí)間模型組中每一加油時(shí)間模型均基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建出來的，并通過加油站在每一天氣情況下各擁堵時(shí)段的歷史車輛排隊(duì)總時(shí)間生成訓(xùn)練樣本及測(cè)試樣本進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試。

6.如權(quán)利要求5所述的加油站車流分析方法，其特征在于，對(duì)每一加油時(shí)間模型進(jìn)行訓(xùn)練均執(zhí)行以下步驟，具體包括：

獲取相應(yīng)天氣情況下相應(yīng)擁堵時(shí)段的歷史數(shù)據(jù)，包括多天的車輛排隊(duì)總時(shí)間及車輛總數(shù)；

根據(jù)所獲取的多天的車輛排隊(duì)總時(shí)間及車輛總數(shù)，計(jì)算出每天車輛的平均排隊(duì)時(shí)間，且進(jìn)一步將所計(jì)算出每天車輛的平均排隊(duì)時(shí)間生成訓(xùn)練樣本及測(cè)試樣本；

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建相應(yīng)的加油時(shí)間模型，并采用訓(xùn)練樣本及測(cè)試樣本對(duì)所構(gòu)建的加油時(shí)間模型進(jìn)行訓(xùn)練及測(cè)試，直至訓(xùn)練誤差滿足預(yù)定的均分誤差為止，得到相應(yīng)訓(xùn)練好的加油時(shí)間模型。

7.一種加油站車流分析系統(tǒng)，其特征在于，包括：

擁堵數(shù)據(jù)獲取單元，用于在檢測(cè)到加油站出現(xiàn)加油車輛擁堵時(shí)，確定加油車輛擁堵時(shí)的加油車輛總數(shù)，以及對(duì)應(yīng)的天氣情況和擁堵時(shí)段；其中，所述天氣情況為晴天、雨天、陰天及下雪天之其中一種；所述擁堵時(shí)段為上午、中午、下午及晚上之其中一個(gè)；

排隊(duì)總時(shí)間計(jì)算單元，用于基于所確定的天氣情況及擁堵時(shí)段，在預(yù)先訓(xùn)練好的加油時(shí)間模型組中選擇相應(yīng)的一加油時(shí)間模型，并將所確定的加油車輛總數(shù)導(dǎo)入所選的加油時(shí)間模型中計(jì)算，得到加油車輛排隊(duì)總時(shí)間。

8.如權(quán)利要求7所述的加油站車流分析系統(tǒng)，其特征在于，所確定的加油車輛總數(shù)是從攝像頭所拍攝的車輛視頻中提取出來的。

9.如權(quán)利要求7所述的加油站車流分析系統(tǒng)，其特征在于，所確定的天氣情況及擁堵時(shí)段是從計(jì)算機(jī)預(yù)設(shè)的天氣軟件中提取出來的。

10.如權(quán)利要求7所述的加油站車流分析系統(tǒng)，其特征在于，所述加油時(shí)間模型組有十六個(gè)加油時(shí)間模型，包括：

晴天上午擁堵時(shí)段的加油時(shí)間模型、晴天中午擁堵時(shí)段的加油時(shí)間模型、晴天下午擁堵時(shí)段的加油時(shí)間模型、晴天晚上擁堵時(shí)段的加油時(shí)間模型；

雨天上午擁堵時(shí)段的加油時(shí)間模型、雨天中午擁堵時(shí)段的加油時(shí)間模型、雨天下午擁堵時(shí)段的加油時(shí)間模型、雨天晚上擁堵時(shí)段的加油時(shí)間模型；

陰天上午擁堵時(shí)段的加油時(shí)間模型、陰天中午擁堵時(shí)段的加油時(shí)間模型、陰天下午擁堵時(shí)段的加油時(shí)間模型、陰天晚上擁堵時(shí)段的加油時(shí)間模型；

下雪天上午擁堵時(shí)段的加油時(shí)間模型、下雪天中午擁堵時(shí)段的加油時(shí)間模型、下雪天下午擁堵時(shí)段的加油時(shí)間模型、下雪天晚上擁堵時(shí)段的加油時(shí)間模型。