[發明專利]姿態識別方法、裝置、系統及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202110034783.5
• 申請日: 2021-01-11
• 公開（公告）號: CN112733722A
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發明（設計）人: 李勇;邵新慶;劉強;徐明
• 申請（專利權）人: 深圳力維智聯技術有限公司;南京中興力維軟件有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06T5/00;G06T7/11
• 代理公司: 深圳市恒程創新知識產權代理有限公司 44542
• 代理人: 孔德丞

本發明公開了一種姿態識別方法、裝置、系統及計算機可讀存儲介質，方法包括：獲取行人的待處理圖像，并通過預設的圖像質量評價模型對待處理圖像進行質量評價，得到待處理圖像的第一評價分數；當第一評價分數小于預設分數閾值時，則對待處理圖像進行圖像增強處理，得到待識別圖像；通過圖像質量評價模型對待識別圖像進行質量評價，得到待識別圖像的第二評價分數；當第二評價分數大于或等于預設分數閾值時，則通過預設的姿態識別模型對待識別圖像進行識別，得到行人的姿態識別結果。本發明對小于預設分數閾值的圖像進行圖像增強處理，以得到符合預設圖像質量的待識別圖像，再對待識別圖像進行姿態識別，提高姿態識別的準確率。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及姿態識別方法、裝置、系統及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著我國老齡化問題日益嚴重，對老人姿態屬性尤其是跌倒狀態的智能化識別顯得尤為重要。

行人姿態屬性的監測識別方法主要是基于視頻圖像的人體關鍵點檢測方法，該方法采用openpose(人體姿態識別)的關節圖關聯法來檢測人體的關鍵點，從而判斷行人的姿態，但若提供的圖像模糊不清，該方法則無法準確判斷行人處于何種姿態。

發明內容

本發明的主要目的在于提出一種姿態識別方法、裝置、系統及計算機可讀存儲介質，旨在解決圖像模糊不清時，無法準確識別行人姿態的技術問題。

為解決上述問題，本發明提供一種姿態識別方法，所述方法包括如下步驟：

獲取行人的待處理圖像，并通過預設的圖像質量評價模型對所述待處理圖像進行質量評價，得到所述待處理圖像的第一評價分數；

當所述第一評價分數小于預設分數閾值時，則對所述待處理圖像進行圖像增強處理，得到待識別圖像；

通過所述圖像質量評價模型對所述待識別圖像進行質量評價，得到所述待識別圖像的第二評價分數；

當所述第二評價分數大于或等于所述預設分數閾值時，則通過預設的姿態識別模型對所述待識別圖像進行識別，得到所述行人的姿態識別結果。

優選地，所述通過預設的姿態識別模型對所述待識別圖像進行識別，得到所述行人的姿態識別結果的步驟包括：

對所述待識別圖像進行裁剪處理，以裁剪出只包含所述行人的目標圖像；

通過預設的姿態識別模型對所述目標圖像進行識別，得到所述行人的姿態識別結果。

優選地，所述通過預設的圖像質量評價模型對所述待處理圖像進行質量評價，得到所述待處理圖像的第一評價分數的步驟之后，還包括：

當所述第一評價分數大于或等于所述預設分數閾值時，則通過預設的姿態識別模型對所述待處理圖像進行姿態識別，得到所述行人的姿態識別結果。

優選地，所述得到所述待識別圖像的第二評價分數的步驟之后，還包括：

當所述第二評價分數小于所述預設分數閾值時，則通過對所述待識別圖像進行圖像增強處理，直到經過圖像增強處理后的目標質量圖像的質量評價分數大于或等于所述預設分數閾值。

優選地，所述得到所述行人的姿態識別結果的步驟之后，還包括：

根據所述姿態識別結果確定所述行人當前的姿態，并執行所述姿態對應的預設流程。

優選地，所述執行所述姿態對應的預設流程的步驟包括：

判斷所述姿態是否為跌倒姿態；

當所述姿態為跌倒姿態時，則發出告警信息，以通知用戶發生異常事件。

優選地，所述獲取行人的待處理圖像的步驟之前，還包括：