[發明專利]一種媒體畫像分析的方法

在審

• 申請號: 202110033681.1
• 申請日: 2021-01-12
• 公開（公告）號: CN112785332A
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發明（設計）人: 李志軍
• 申請（專利權）人: 上海浩御文化傳媒有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F11/34;G06F16/18
• 代理公司: 北京中索知識產權代理有限公司 11640
• 代理人: 肖夢華

1.一種媒體畫像分析的方法，其特征在于：包括有以下步驟：

S1、用戶活躍量檢測記錄：通過媒體后端數據庫對媒體用戶進行實施監控，并且記錄每日用戶的登陸情況，并且將登陸情況存儲在網頁日志中，并且對活躍用戶的各種行為信息進行有效的記錄；

S2、媒體頁面記錄每日的頁面訪問量：媒體頁面通過網頁日志對網頁的每日訪問量進行記錄，并且網頁日志在進行記錄的時候，區分媒體用戶和游客用戶分別的數量，并且記錄游客用戶成為媒體用戶的數量；

S3、媒體后端對媒體網頁的廣告點擊率進行記錄：在每日媒體網頁進行瀏覽的時候，媒體后端時刻記錄媒體網頁的廣告點擊率，以及廣告頁面的停留時間和翻頁次數；

S4、通過S3中的廣告瀏覽情況對廣告的曝光率進行有效的計算：通過對網頁廣告點擊率、廣告頁面停留時間和翻頁次數對廣告的曝光率進行有效的計算，并且廣告的曝光率記為U，廣告點擊率記為P，廣告頁面停留時間記為T，廣告頁面翻頁次數記為M，則廣告的曝光率的公式為

S5、通過訪問量和活躍量計算SIVT比例的數值：對SIVT比例的計算，則是通過訪問量和活躍量來進行計算的，且通過數據流算法實現對SIVT的比例進行計算，數據流算法中假設假設數據流δ＝{a₁、a₂、a₃……a_m}，其中m為數據流的長度，任意元素a_i＝{1、2……n}中選擇，如果我們對數據流處理想要求的函數為通常為一個實數，很多基本函數被證明在空間亞線性(o(min{n,m}))的情況下無法得到精確解，假設我們算法的輸出為A(σ)。如果算法滿足下面的不等式，我們將算法稱為(ε，δ)近似的，

當為零或者是趨于零的時候則滿足下面的不等式即可，

Pr{|A(σ)-φ(σ)|＞∈}≤δ。

2.根據權利要求1所述的一種媒體畫像分析的方法，其特征在于：所述S1中的登陸情況包括有登陸時長、登陸設備和登陸頻率，所述登陸時長是用戶在登陸一次至下線的時間長度，所述登陸設備是獲取設備的ID信息，所述登陸頻率是用戶在一天內登陸媒體的次數。

3.根據權利要求2所述的一種媒體畫像分析的方法，其特征在于：所述所述登陸頻率的設定時長為2h，即用戶在第一次登陸媒體之后，在后續的2h之內，無論再次登陸多少次，均按照依次登陸進行計算。

4.根據權利要求1所述的一種媒體畫像分析的方法，其特征在于：所述S1中的行為信息包括有瀏覽記錄，覽記錄包括對各個廣告播放次數、廣告播放總時長、各個廣告的時長、用戶頁面訪問記錄、頁面訪問時長和瀏覽總時長。

5.根據權利要求1所述的一種媒體畫像分析的方法，其特征在于：所述獲取的方式如下：所述S1中的網頁日志的獲取采用網絡嗅探器獲取流媒體用戶的網站日志文件，并將網絡日志傳輸給媒體后端。

6.根據權利要求1所述的一種媒體畫像分析的方法，其特征在于：所述S2中的頁面訪問量分為PV訪問量、獨立IP訪問數和UV訪問數，所述頁面訪問量的周期設定時長是4h，即是4h之內的訪問次數均按照一次訪問量計算。

7.根據權利要求1所述的一種媒體畫像分析的方法，其特征在于：所述S2中的游客成為媒體用戶的數量的時候先對游客的記錄進行分析，并且通過蟻群算法實現對用戶進行訪問內容的推送。

8.根據權利要求7所述的一種媒體畫像分析的方法，其特征在于：所述蟻群算法一種用來尋找優化路徑的概率型算法，所述蟻群算法在進行計算的時候先設定一個矩陣，并且再依次對矩陣進行迭代計算，得出最優的推送內容。

9.根據權利要求1所述的一種媒體畫像分析的方法，其特征在于：所述S3中的廣告點擊率、廣告頁面的停留時間和翻頁次數用于對廣告的曝光率記性計算，得出廣告在頁面中被用戶進行瀏覽的可能性。

10.根據權利要求1所述的一種媒體畫像分析的方法，其特征在于：所述S5中的數據流算法經常使用到哈希，通過使用的hash必須保證具有較低的沖突率，2-universal hashing和strongly 2-universal hashing定義如下，如果H是一個從U映射到D的哈希函數族，X、Y∈U，X≠Y滿足下面不等式,

則稱hash函數族是2-universal的,

如果滿足：

則稱hash函數族是strongly 2-universal的。