[發明專利]一種基于大數據的在線教育課件推送方法

有效

• 申請號: 202110033629.6
• 申請日: 2020-07-18
• 公開（公告）號: CN112784144B
• 公開（公告）日: 2022-11-29
• 發明（設計）人: 羅孝瓊
• 申請（專利權）人: 長沙麥都網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9532
• 分類號: G06F16/9532;G06F16/9535;G06F40/284;G06Q50/20;G09B5/12
• 代理公司: 泉州市興博知識產權代理事務所(普通合伙) 35238
• 代理人: 易敏

本發明涉及在線教育和大數據領域，公開了一種基于大數據的在線教育課件推送方法，其包括：將課件按照知識點分割為子課件，并設置相應的集中度指數，用戶終端獲取用戶的眼動數據，注意力分析服務器對眼動數據進行處理后得第一測試集中度，并將其與標準眼動指數進行比較以判斷是否進行第二測試；在進行第二測試時，注意力分析服務器獲取用戶的測試回復數據，對其處理后得到第二測試集中度；注意力分析服務器根據第一測試集中度和第二測試集中度分析得出用戶學習集中度；課件推送服務器根據用戶學習集中度、子課件的集中度指數以及用戶學習記錄分析生成課件推送指令，課件內容服務器根據課件推送指令發送相應的子課件至用戶終端。

本發明為原申請號為202010694953.8、原申請日為2020年07月18日、原發明名稱為基于大數據的網絡課件推送方法的分案申請。

技術領域

本發明涉及在線教育和大數據領域，尤其涉及一種基于大數據的在線教育課件推送方法。

背景技術

隨著信息技術的高速發展，依靠互聯網而進行的網絡教育在世界范圍內得到了前所未有的發展，在線教育的出現對高等教育的教學模式、教育質量、教學理念甚至是高等教育發展的方向都帶來了巨大的影響。

我國是一個人口大國，僅僅依靠傳統教育形式難以解決教育不公平的問題，難以實現教育普及的目標，也難以滿足人們日益增長的文化需求，因此大力發展在線教育，更大限度開發和分享網絡課程資源也是我國教育發展的趨勢。在線教育相對于傳統教育優勢在于其滿足了很多沒有文憑的社會工作人士對文憑的訴求，并且在線教育不受空間的限制，降低空間上的時間成本，并且在線教育可以讓人們接觸到種類繁多的知識，讓人們能學到更適合自己的東西。

目前，在線教育一般采用用戶自主選擇學習內容的順序，即，用戶根據自己的興趣和需要選擇自己要學習的內容及順序或者按照當前學習課程預設的學習順序進行學習。但是，如果用戶選擇的內容或者預設的學習內容不適合當前注意力，則會出現學習效果不佳，不能掌握當前所學習的知識點的情況。

因此，在進行網絡學習過程中，如何根據用戶學習時候的注意力指標，適應性的調整學習內容，從而提升用戶的學習效果，成為了亟待解決的問題。

發明內容

現有的在線教育技術方案存在以下缺陷：1、由于在線教育完全是依靠用戶進行自主學習，對用戶的自控力要求比較高，因此會出現用戶注意力不集中，而不能掌握比較難的知識點的情況，不能自主高效的完成學習任務。2、用戶不能科學的根據當前的學習狀態選擇最適合當前學習的內容。

針對現有技術之不足，本發明提供了一種基于大數據的網絡課件推送方法，其包括以下步驟：

S1)課件預處理服務器將課件按照知識點分割為子課件，并且為每個子課件設置對應的集中度指數，然后將其存儲至子課件數據庫；

S2)注意力分析服務器對用戶進行注意力測試以得到用戶學習集中度，該步驟包括：

S2.1)用戶終端獲取用戶的眼動數據，并將其發送至注意力分析服務器；

S2.2)注意力分析服務器對眼動數據進行分析處理以得到第一測試集中度，并將第一測試集中度與標準眼動指數進行比較以判斷是否進行第二測試；

S2.3)在第一測試集中度小于標準眼動指數時進行第二測試，注意力分析服務器發送測試對話數據至用戶終端，接收用戶發送的測試回復數據并對其處理以得到第二測試集中度；

S2.4)注意力分析服務器根據第一測試集中度和第二測試集中度進行分析以得到用戶學習集中度，并將其發送至課件推送服務器；

S3)課件推送服務器根據用戶學習集中度、子課件的集中度指數和用戶學習記錄進行分析以得到課件推送指令，并將課件推送指令發送至課件內容服務器；

S4)課件內容服務器響應于接收到的課件推送指令推送相應的子課件至用戶終端。