[發(fā)明專利]不動產(chǎn)權(quán)證書字符識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110033295.2
• 申請日: 2021-01-11
• 公開（公告）號: CN112733850A
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 唐堅強;周慧明
• 申請（專利權(quán)）人: 武漢天恒信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/38;G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 武漢知產(chǎn)時代知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 42238
• 代理人: 張毅

1.一種不動產(chǎn)權(quán)證書字符識別方法，其特征在于，包括步驟：

獲取待處理不動產(chǎn)權(quán)證書圖像，提取所述待處理不動產(chǎn)權(quán)證書圖像中的各單個字符圖像；

獲取訓(xùn)練文件，將所述訓(xùn)練文件輸入訓(xùn)練器進行訓(xùn)練，獲得訓(xùn)練好的訓(xùn)練器；

將各所述單個字符圖像輸入所述訓(xùn)練好的訓(xùn)練器中進行識別，獲得各對應(yīng)的字符預(yù)測值；

將各所述字符預(yù)測值按順序拼接，獲得證書編號。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的不動產(chǎn)權(quán)證書字符識別方法，其特征在于，所述提取所述待處理不動產(chǎn)權(quán)證書圖像中的各單個字符圖像，包括：

對所述待處理不動產(chǎn)權(quán)證書圖像進行降噪處理，獲得降噪后的圖像；

對所述降噪后的圖像進行輪廓檢測，獲得降噪后的圖像的所有輪廓；

提取所有所述輪廓中符合要求的證書編號區(qū)域；

提取所述證書編號區(qū)域中的各單個字符圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的不動產(chǎn)權(quán)證書字符識別方法，其特征在于，所述對所述待處理不動產(chǎn)權(quán)證書圖像進行降噪處理，獲得降噪后的圖像，包括：

通過中值濾波和高斯濾波對所述待處理不動產(chǎn)權(quán)證書圖像進行模糊處理，獲得模糊圖像；

將所述模糊圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，對所述灰度圖像進行灰度均值化，獲得均值化圖像；

對所述均值化圖像進行二值化處理，獲得降噪后的圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的不動產(chǎn)權(quán)證書字符識別方法，其特征在于，所述提取所有所述輪廓中符合要求的證書編號區(qū)域，包括：

構(gòu)建所有所述輪廓的矩形框；

通過所述矩形框的中心點坐標(biāo)、大小和傾斜度過濾掉不符合要求的所述矩形框，獲得證書編號區(qū)域；

若所述證書編號區(qū)域提取失敗則重新對所述降噪后的圖像進行輪廓檢測和證書編號區(qū)域的提取。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的不動產(chǎn)權(quán)證書字符識別方法，其特征在于，所述提取所述證書編號區(qū)域中的各單個字符圖像，包括：

對所述所述證書編號區(qū)域進行二值化處理，獲得二值化后的證書編號圖像；

對所述二值化后的證書編號圖像進行輪廓檢測，通過構(gòu)建多個矩形框分別提取各單個字符區(qū)域；若未能提取所有的所述單個字符區(qū)域，則重復(fù)該步驟；

提取各所述單個字符區(qū)域中對應(yīng)的各單個字符圖像。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的不動產(chǎn)權(quán)證書字符識別方法，其特征在于，所述獲取訓(xùn)練文件，將所述訓(xùn)練文件輸入訓(xùn)練器進行訓(xùn)練，獲得訓(xùn)練好的訓(xùn)練器，包括：

獲取訓(xùn)練素材，剔除所述訓(xùn)練素材中辨識度不高的圖像，獲得處理后數(shù)據(jù)；

將所述處理后數(shù)據(jù)放至對應(yīng)的分類文件夾中，獲得分類數(shù)據(jù)；

計算所述分類數(shù)據(jù)中各圖像的HOG特征值，將所有所述HOG特征值作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)；

通過SVM函數(shù)生成訓(xùn)練器，將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)和所述分類數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練文件，輸入所述訓(xùn)練器進行迭代計算，計算完成后獲得訓(xùn)練好的訓(xùn)練器。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的不動產(chǎn)權(quán)證書字符識別方法，其特征在于，所述計算所述分類數(shù)據(jù)中各圖像的HOG特征值包括步驟：

將所述分類數(shù)據(jù)中各圖像進行二值化操作，獲得對應(yīng)的二值化圖像；

計算各所述二值化圖像的梯度，獲得對應(yīng)的梯度方向的直方圖；

將各所述梯度方向的直方圖進行重疊塊直方圖歸一化，獲得各圖像的HOG特征值。

8.一種不動產(chǎn)權(quán)證書字符識別裝置，其特征在于，所述一種不動產(chǎn)權(quán)證書字符識別裝置包括：

字符提取模塊，用于獲取待處理不動產(chǎn)權(quán)證書圖像，提取所述待處理不動產(chǎn)權(quán)證書圖像中的各單個字符圖像；

訓(xùn)練模塊，用于獲取訓(xùn)練文件，將所述訓(xùn)練文件輸入訓(xùn)練器進行訓(xùn)練，獲得訓(xùn)練好的訓(xùn)練器；

字符預(yù)測模塊，用于將各所述單個字符圖像輸入所述訓(xùn)練好的訓(xùn)練器中進行識別，獲得各對應(yīng)的字符預(yù)測值；

字符拼接模塊，用于將各所述字符預(yù)測值按順序拼接，獲得證書編號。