[發(fā)明專利]餐具污染狀態(tài)分析器、圖像熒光分析方法及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110033176.7 | 申請日: | 2021-01-11 |
| 公開(公告)號: | CN114764772A | 公開(公告)日: | 2022-07-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 傅峰峰;劉嘉榮;王培彬 | 申請(專利權(quán))人: | 廣州富港生活智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司: | 廣州永華專利代理有限公司 44478 | 代理人: | 唐立輝 |
| 地址: | 510700 廣東省廣州市黃埔區(qū)*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 餐具 污染 狀態(tài) 分析器 圖像 熒光 分析 方法 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
本發(fā)明涉及餐具污染識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,尤其是一種餐具污染狀態(tài)分析器、餐具圖像熒光分析方法及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)被處理器執(zhí)行時(shí)能實(shí)現(xiàn)餐具圖像熒光分析方法。將餐具放到餐具污染狀態(tài)分析器的拍攝區(qū),將手機(jī)或其他移動(dòng)終端接到餐具污染狀態(tài)分析器的終端接口上,手機(jī)的攝像頭在控制模塊的控制下對準(zhǔn)拍攝區(qū)進(jìn)行拍攝得到餐具的熒光圖像,控制模塊從移動(dòng)終端接收餐具的熒光圖像后提取熒光特征,根據(jù)所提取的熒光特征在對應(yīng)圖像中的像素占比標(biāo)記這一圖像的臟污程度,從而實(shí)現(xiàn)餐具污染狀態(tài)分析,能快速清晰地分辨餐具表面是否潔凈,并在判斷出餐具不潔凈的情況下分析出餐具的臟污程度。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及餐具污染識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,尤其是一種餐具污染狀態(tài)分析器、餐具圖像熒光分析方法及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)被處理器執(zhí)行時(shí)能實(shí)現(xiàn)餐具圖像熒光分析方法。
背景技術(shù)
在現(xiàn)實(shí)生活中,無論是普通家庭還是飲食企業(yè)都離不開餐具的使用,人們使用的餐具肉眼看似干凈,實(shí)際上可能會(huì)有灰塵、油漬殘留、洗潔精殘留、手指印等。現(xiàn)有技術(shù)大多采用檢測試紙進(jìn)行檢測,過程復(fù)雜,需要專業(yè)人員才能進(jìn)行檢測,成本高,效率低,并且對大量餐具通常是采用抽樣檢測,無法對每件餐具進(jìn)行檢測。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是:如何便捷、準(zhǔn)確地分辨餐具表面是否潔凈。
本發(fā)明第一方面公開了一種餐具污染狀態(tài)分析器,包括用于容納餐具的拍攝區(qū)、對拍攝區(qū)中的餐具進(jìn)行照射的紫外光燈,包括連接紫外光燈的控制模塊,控制模塊連接有供帶攝像頭的外部的移動(dòng)終端接入的終端接口,還設(shè)有放置區(qū)供移動(dòng)終端以攝像頭對準(zhǔn)拍攝區(qū)的方式放置;控制模塊先控制接入終端接口的移動(dòng)終端朝向拍攝區(qū)進(jìn)行拍攝得到熒光圖像,從移動(dòng)終端接收熒光圖像,根據(jù)熒光圖像進(jìn)行餐具污染狀態(tài)分析。
優(yōu)選地,包括餐具放入裝置,其將餐具放入到拍攝區(qū)。
優(yōu)選地,包括與控制模塊連接的感光模塊,其用于感應(yīng)拍攝區(qū)是否為暗室環(huán)境,若感應(yīng)到非暗室環(huán)境則控制模塊不控制進(jìn)行拍攝。
優(yōu)選地,紫外環(huán)境提供模塊包括紫外光燈。
本發(fā)明的第二方面公開了一種餐具圖像熒光分析方法,從上述的餐具污染狀態(tài)分析器拍攝得到的熒光圖像中提取熒光特征,根據(jù)所提取的熒光特征在對應(yīng)圖像中的像素占比標(biāo)記這一圖像的臟污程度。
優(yōu)選地,臟污程度按照像素占比由小到大依次為潔凈、輕度污染、中度污染和重度污染。
優(yōu)選地,提取熒光特征具體是采用圖像分割算法實(shí)現(xiàn)的。
優(yōu)選地,圖像分割算法采用區(qū)域生長法:以圖像中某一熒光區(qū)域的亮度為初始值,將圖像中具有在該亮度初始值預(yù)定范圍內(nèi)的亮度的全部像素標(biāo)記為熒光特征。
優(yōu)選地,圖像分割算法采用閾值分割法:以預(yù)設(shè)的灰度值分割圖像的熒光特征與背景。
本發(fā)明的第三方面公開了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,計(jì)算機(jī)程序被餐具污染狀態(tài)分析器的處理器執(zhí)行時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)上述的餐具圖像熒光分析方法。
與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明實(shí)施例具有以下有益效果:餐具上的某些臟污,如油漬殘留、洗潔精殘留、手指印在肉眼觀察下不明顯,但在紫外光照射下會(huì)呈現(xiàn)出熒光效果,將這些具有熒光效果的圖像標(biāo)記為有臟污的餐具圖像。將餐具放到餐具污染狀態(tài)分析器的拍攝區(qū),將手機(jī)或其他移動(dòng)終端接到餐具污染狀態(tài)分析器的終端接口上,手機(jī)的攝像頭在控制模塊的控制下對準(zhǔn)拍攝區(qū)進(jìn)行拍攝得到餐具的熒光圖像,控制模塊從移動(dòng)終端接收餐具的熒光圖像后提取熒光特征,根據(jù)所提取的熒光特征在對應(yīng)圖像中的像素占比標(biāo)記這一圖像的臟污程度,從而實(shí)現(xiàn)餐具污染狀態(tài)分析,能快速、準(zhǔn)確地分辨餐具表面是否潔凈,并在判斷出餐具不潔凈的情況下分析出餐具的臟污程度。
說明書附圖
圖1是該餐具污染狀態(tài)分析器的結(jié)構(gòu)框圖;
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