[發明專利]城市軌道交通車車通信智能頻譜選擇方法在審
| 申請號: | 202110032707.0 | 申請日: | 2021-01-12 |
| 公開(公告)號: | CN112367638A | 公開(公告)日: | 2021-02-12 |
| 發明(設計)人: | 趙軍輝;陳垚;張青苗;廖龍霞;周天清 | 申請(專利權)人: | 華東交通大學 |
| 主分類號: | H04W4/42 | 分類號: | H04W4/42;H04W4/46;H04W16/14;H04W72/04;H04W72/08 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 何世磊 |
| 地址: | 330013 江西省南*** | 國省代碼: | 江西;36 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 城市軌道 交通 車車 通信 智能 頻譜 選擇 方法 | ||
1.一種城市軌道交通車車通信智能頻譜選擇方法,其特征在于,包括:
步驟一,構建軌道交通無線通信網絡中車車通信系統模型,其中,列車所處的蜂窩小區半徑為
(1)
其中,為大規模衰落系數,包括路徑損耗和陰影衰落,為小規模衰落功率分量;
步驟二,對于該系統模型中存在的干擾問題,建立不同通信模式列車的信干噪比SINR,其中,在資源塊
(2)
第
(3)
其中,表示第
步驟三,利用步驟二計算的SINR分別計算T2T鏈路和T2G鏈路的信道容量,其中:
第
(4)
第
(5)
其中
步驟四,構建引入多智能體低維指紋的深度強化學習模型,具體包括訓練階段和測試階段;
S4.1訓練階段
S4.1.1 在一個相干時間段
S4.1.2 將T2T通信鏈路看作智能體,每個智能體
S4.1.3 智能體獲得的獎勵為;
S4.1.4 環境狀態以概率進入下一狀態,
S4.1.5 每個智能體獲得新的觀測值,在整個環境中,智能體共享同一獎勵;
S4.2測試階段
S4.2.1 在一個相干時間段
S4.2.2 根據已經訓練完成的Q網絡,智能體自主選擇策略價值最大的策略;
S4.2.3 智能體根據選定策略確定的發射功率和頻譜資源開始傳輸數據。
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