[發明專利]一種基于AI圖像識別的車載終端監視設備及其方法

在審

• 申請號: 202110031702.6
• 申請日: 2021-01-11
• 公開（公告）號: CN112883779A
• 公開（公告）日: 2021-06-01
• 發明（設計）人: 張杰;楊自科
• 申請（專利權）人: 深圳市智微智能軟件開發有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G07C5/08;H04N7/18
• 代理公司: 深圳市科冠知識產權代理有限公司 44355
• 代理人: 蔣芳霞

本發明涉及基于AI圖像識別的車載終端監視設備，包括行車記錄儀，還包括AI圖像識別組件、網絡通訊組件、數據處理單元、車型數據庫、物體輪廓數據庫和碰瓷人員數據庫；通過AI圖像識別組件對行車記錄儀畫面提取，并通過輪廓識別比對的方式進快速而寬泛的粗略比對識別，當識別到有接近物體時，再發送物體輪廓至數據處理單元進行分析比對，根據物體類別是車還是人來給AI圖像識別組件下達精確的識別指令，進行針對性的多點式精確識別，判定車輛價值以及判定是否為碰瓷人員和有碰瓷意向的人員，并能夠進行相應提醒，解決了司機難以分清前方車輛價值、車輛型號以及周圍有碰瓷傾斜人員的難題，大幅降低了損失出現的幾率。

技術領域

本發明涉及行車記錄儀技術領域，更具體地說，涉及一種基于AI圖像識別的車載終端監視設備及其方法。

背景技術

行車記錄儀用于對車輛前方一定區域范圍進行拍攝記錄，是車輛必不可少的重要配件之一，目前車輛上使用的行車記錄儀大都僅僅具有拍攝功能，并不具備識別提醒功能，對于路面上價值較高的車輛以及可能出現的碰瓷人員難以進行較好的主動性監測識別提醒，尤其是針對于駕駛經驗不足的司機而言，會存在較大的風險，需要一種能夠較好的主動性監測識別提醒的行車記錄儀設備。

發明內容

本發明要解決的技術問題在于，針對現有技術的上述缺陷，提供一種基于AI圖像識別的車載終端監視設備及其方法。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：

構造一種基于AI圖像識別的車載終端監視設備，包括行車記錄儀，其中，還包括AI圖像識別組件、網絡通訊組件、數據處理單元、車型數據庫、物體輪廓數據庫和碰瓷人員數據庫；

所述AI圖像識別組件開啟時，間隔一設定時間從所述行車記錄儀獲取拍攝畫面，比對獲取的相鄰近的兩張畫面：對畫面中物體進行輪廓識別，確定兩張畫面中相似的物體輪廓，然后比較前后兩張畫面中相似物體輪廓的體積，若體積增大則判定為接近的物體，若體積減小則判定為遠離的物體；當存在有接近的物體時將接近的物體的輪廓數據發送至所述數據處理單元；

所述數據處理單元，根據接收到的輪廓數據在所述物體輪廓數據庫中匹配物體類型，并選擇相應的應對策略：

當識別為車輛時，發送設定的檢測指令至所述AI圖像識別組件，進行對圖像的精確識別，確定識別車輛的車型標識并反饋至數據處理單元，根據車型標識在車型數據庫中匹配對應的車輛數據，當車輛數據處于設定的提醒范圍內時進行車輛提醒；所述車輛數據包括車輛價格、車輛品牌和車輛以往事故數量中一種或多種；

所述應對策略還包括：當識別為人體時，發送設定的檢測指令至所述AI圖像識別組件，進行對圖像的精確識別，確定識別人臉信息以及人體的距離并反饋至數據處理單元，優先將人臉信息在碰瓷人員數據庫中進行匹配，匹配成功直接進行提醒，匹配失敗則在當人體的距離小于設定閾值時進行人體接近提醒；

所述網絡通訊組件，對所述車型數據庫、所述物體輪廓數據庫和所述碰瓷人員數據庫進行數據更新。

本發明所述的基于AI圖像識別的車載終端監視設備，其中，所述應對策略還包括：當識別為人體時，從獲取的畫面中篩選具有該人體正臉的圖像進行存儲。

本發明所述的基于AI圖像識別的車載終端監視設備，其中，所述AI圖像識別組件由人為控制開啟，或者依靠檢測車輛啟動時開啟，或者在車輛異常加減速時開啟。

本發明所述的基于AI圖像識別的車載終端監視設備，其中，所述車型標識包括車輛外形、車牌以及車輛上文字、圖案標識。

一種基于AI圖像識別的車載終端監視方法，根據上述的基于AI圖像識別的車載終端監視設備，其中，包括以下步驟：