[發明專利]一種互聯網匹配社交場景下用戶推薦方法

在審

• 申請號: 202110030756.0
• 申請日: 2021-01-11
• 公開（公告）號: CN112559893A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: 周秉俊;柯成竹;周佳漢;徐文強
• 申請（專利權）人: 引粒網絡科技（上海）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9536
• 代理公司: 上海智力專利商標事務所(普通合伙) 31105
• 代理人: 周濤

1.一種互聯網匹配社交場景下用戶推薦方法，其特征在于，該方法包括用戶A層級劃分、用戶推薦池劃分、分層抽取用戶推薦池內的用戶B、用戶A偏好行為數據收集、依據用戶A的行為數據修正用戶A層級劃分及從用戶推薦池內抽取的用戶B。

2.根據權利要求1所述的一種互聯網匹配社交場景下用戶推薦方法，其特征在于，用戶A層級劃分時依據用戶A的評分劃分，用戶A的評分包括基礎評分b、浮動評分a；基礎評分b根據用戶A的基本信息加權計算得到，浮動評分a依據用戶A被其他用戶偏好的次數/用戶A推薦給其他用戶的次數計算得到。

3.根據權利要求1或2所述的一種互聯網匹配社交場景下用戶推薦方法，其特征在于，所述用戶推薦池包括單向關系池、當前層級頭部用戶池、個性化推薦池，所述個性化推薦池根據用戶A自身標簽與用戶B標簽相似度匹配形成；所述單向關系池根據用戶B對用戶A的偏好行為產生；當前層級頭部用戶池根據用戶A的層級劃分形成，當前層級頭部用戶池內用戶B的層級和用戶A的層級相同。

4.根據權利要求3所述的一種互聯網匹配社交場景下用戶推薦方法，其特征在于，所述個性化推薦池、單向關系池、當前層級頭部用戶池的優先級依次降低，分層抽取用戶推薦池內的用戶B時依次從個性化推薦池、單向關系池、當前層級頭部用戶池中抽取。

5.根據權利要求4所述的一種互聯網匹配社交場景下用戶推薦方法，其特征在于，所述個性化推薦池的抽取比例大于單向關系池和當前層級頭部用戶池的抽取比例，所述單向關系池的抽取比例大于當前層級頭部用戶池的抽取比例。

6.根據權利要求5所述的一種互聯網匹配社交場景下用戶推薦方法，其特征在于，從用戶推薦池中分層抽取用戶B時，前一優先級抽取不足從下一優先級中抽取補足抽取比例。

7.根據權利要求4-6任意一項權利要求所述的一種互聯網匹配社交場景下用戶推薦方法，其特征在于，從個性化推薦池、單向關系池、當前層級頭部用戶池中抽取用戶B時，分別對抽取個性化推薦池、單向關系池、當前層級頭部用戶池中用戶B進行排名，抽取排名靠前的用戶B。

8.根據權利要求1所述的一種互聯網匹配社交場景下用戶推薦方法，其特征在于，用戶B為推薦給用戶A的用戶集合，所述用戶集合中不包括用戶A本身。