[發明專利]一種結合奇異值分解和小波包變換的圖像壓縮方法在審
| 申請號： | 202110029826.0 | 申請日： | 2021-01-11 |
| 公開（公告）號： | CN112365552A | 公開（公告）日： | 2021-02-12 |
| 發明（設計）人： | 謝力 | 申請（專利權）人： | 成都職業技術學院 |
| 主分類號： | G06T9/40 | 分類號： | G06T9/40;H04N1/413 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知識產權代理有限公司 51214 | 代理人： | 胡川 |
| 地址： | 610299 四*** | 國省代碼： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 結合 奇異 分解 波包 變換 圖像 壓縮 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種結合奇異值分解和小波包變換的圖像壓縮方法，其特征在于，包括：
S1：對原始圖像的二維時頻信息進行奇異值分解，分解為紋理向量U、幾何向量V和奇異值S；
S2：采用能量譜方式對紋理向量U、幾何向量V和奇異值S進行處理，獲得特征值集，所述特征值集包括二維時頻信息的多個特征值；
S3：采用自適應奇異值分解方法對所述特征值集進行處理得到奇異值閾值數量K，選擇所述特征值集中前K個特征值組成近似矩陣；
S4：對所述近似矩陣的前K個左奇向量和前K個右奇向量分別進行小波包變換，獲得樹形結構的小波完全二叉樹；
S5：以對數能量熵作為代價函數，從所述小波完全二叉樹的底層開始依次向上比較子節點與父節點的對數能量熵值，保留對數能量熵值較小的節點，刪除對數能量熵值較大的節點，進而獲得最優小波樹；
S6：采用小波包重構算法對所述最優小波樹進行重構得到重構圖像。
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