[發明專利]基于AI的二維美術圖像動態展示方法及裝置

有效

• 申請號: 202110027851.5
• 申請日: 2021-01-08
• 公開（公告）號: CN112699263B
• 公開（公告）日: 2023-05-23
• 發明（設計）人: 劉金陽
• 申請（專利權）人: 鄭州科技學院
• 主分類號: G06F16/54
• 分類號: G06F16/54;G06F16/55;G06F16/74;G06T13/80;G06V10/764;G06Q50/20
• 代理公司: 河南豫龍律師事務所 41177
• 代理人: 游國戰

本申請實施例公開了一種基于AI的二維美術圖像動態展示方法、裝置、設備及存儲介質，屬于美術展示技術領域，該方法包括:構建美術圖片集；基于預設的單元訓練集對美術圖片進行識別和分類；基于預設的監督學習模型獲取運動特征，進行區別編號；基于預設的方向預測模型進行運動傾向預估，進行區別編號；基于預設的圖片圖像提取模型進行圖像提取，獲取物體圖像，進行區別編號；基于預設的動畫生成模型和區別編號，將運動特征、運動傾向預估結果分別與其一一對應的物體圖像進行視頻合成，完成美術圖片集中元素的動態展示，本申請通過AI技術對美術圖片進行處理，再進行視頻合成，完成美術圖片的動態展示，為學生提供更加良好的課堂效果。

技術領域

本申請涉及美術展示技術領域，尤其涉及一種基于AI的二維美術圖像動態展示方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

目前美術教學的基本方法，常用的包括講授法和演示法。其中，講授法是由教師用生動的語言向學生傳授知識的方法，進行一般理論性的講述、美術常識、欣賞教學以及技法課訓練前的講解；演示法是為了配合講課和練習，通過操作性的示范表演，使學生增加感性知識，加深印象，明了作畫的方法步驟，這種方法在形式上可以分為：當課堂作畫要求之全過程演示；按作畫步驟要求學生跟隨教師一起進行的同步性示范；有意識地找準難點作局部演示。

現有技術中美術教學的演示法，還包括在課堂上演示學生創作的作品，由學生們進行自由討論和鑒賞，但是，由于美術畫作本身的局限性，美術教師往往只能對畫作進行靜態展示，造成學生體驗效果差。由此可知，現有技術在進行美術圖片展示時，存在造成學生體驗效果差的問題。

發明內容

本申請實施例的目的在于提出一種基于AI的二維美術圖像動態展示方法、裝置、設備及存儲介質，以解決現有技術在進行美術圖片展示時，存在造成學生體驗效果差的問題。

為了解決上述技術問題，本申請實施例提供一種基于AI的二維美術圖像動態展示方法，采用了如下所述的技術方案：

一種基于AI的二維美術圖像動態展示方法，包括：

獲取若干張待展示圖片，構成美術圖片集；

基于預設的單元訓練集對所述美術圖片集中圖片進行識別和分類，識別出所述美術圖片集中的生命型圖片和非生命型圖片，并分別將識別出的所述生命型圖片和非生命型圖片放入不同集合中，構成第一圖片集和第二圖片集；

將所述第一圖片集作為第一測試集，并基于預設的監督學習模型分別對所述第一測試集中元素進行預分離處理，獲取所述第一測試集中不同元素對應的運動特征，并進行區別編號；

將所述第二圖片集作為第二測試集，并基于預設的方向預測模型分別對所述第二測試集中元素進行運動傾向預估，并進行區別編號；

基于預設的圖片圖像提取模型對所述第一測試集和所述第二測試集中元素分別進行圖像提取，獲取所述第一測試集和所述第二測試集中不同元素中的物體圖像，并進行區別編號；

基于預設的動畫生成模型和所述區別編號，將所述運動特征、所述運動傾向預估結果分別與其一一對應的所述物體圖像進行視頻合成，完成所述美術圖片集中元素的動態展示。

進一步的，所述預設的單元訓練集，包括：

生命型圖片訓練集和非生命型圖片訓練集，其中，所述生命型圖片訓練集由若干張人物圖片、動物圖片和植物圖片構成，所述非生命型圖片訓練集由若干張非生命物體的圖片構成。

進一步的，所述將所述第一圖片集作為第一測試集，并基于預設的監督學習模型分別對所述第一測試集中元素進行預分離處理，包括：

將所述第一測試集中元素作為待進行預處理的單元圖片，即第一單元圖片；

基于所述預設的監督學習模型中的輪廓提取單元確定所述第一單元圖片中的目標物體，將所述第一單元圖片中非目標物體進行白色處理；