[發(fā)明專利]高動態(tài)信道的符號檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110027721.1
• 申請日: 2021-01-08
• 公開（公告）號: CN112887245B
• 公開（公告）日: 2022-10-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 呂宣濤;廖晨
• 申請（專利權(quán)）人: 鵬城實驗室
• 主分類號: H04L27/20
• 分類號: H04L27/20;G06N3/04
• 代理公司: 深圳市君勝知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44268
• 代理人: 朱陽波

1.一種高動態(tài)信道的符號檢測方法，其特征在于，所述高動態(tài)信道的符號檢測方法包括以下步驟：

根據(jù)預(yù)設(shè)調(diào)制階數(shù)獲取多個符號集序列；

對每個所述符號集序列中的待檢測符號進(jìn)行降采樣和濾波處理，得到與所述待檢測符號對應(yīng)的采樣序列；

將所述采樣序列輸入預(yù)設(shè)長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，得到似然函數(shù)值序列；

根據(jù)所述似然函數(shù)值序列對所述符號集序列進(jìn)行檢測；

所述根據(jù)預(yù)設(shè)調(diào)制階數(shù)獲取多個符號集序列，包括：

當(dāng)預(yù)設(shè)調(diào)制階數(shù)為M時，多個符號集序列組成的集合用S表示，每個符號集序列用s表示，那么S＝{s₁,s₂,···,s_M}，每個符號集序列包括多個待檢測符號，每個待檢測符號包括多個采樣點；

所述對每個所述符號集序列中的待檢測符號進(jìn)行降采樣和濾波處理，得到與所述待檢測符號對應(yīng)的采樣序列的步驟包括：

計算用于濾波處理的正交基個數(shù)Q；

獲取所述待檢測符號的所述Q個采樣點，Q＝2[f_dTT_s]+1，其中，所述f_d為頻率擴(kuò)展參數(shù)，所述T為所述待檢測符號的采樣點數(shù)，所述T_s為采樣時間間隔；

根據(jù)所述正交基個數(shù)構(gòu)造濾波公式，并將所述Q個采樣點代入所述濾波公式中，得到與所述待檢測符號對應(yīng)的采樣序列；

所述將所述采樣序列輸入預(yù)設(shè)長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，得到似然函數(shù)值序列的步驟包括：

對所述采樣序列進(jìn)行實數(shù)化，并將實數(shù)化后的所述采樣序列按照接收與所述采樣序列對應(yīng)的所述待檢測符號時間的先后順序排列；

按照所述時間的先后順序，以第一位所述采樣序列為起始點，依次將相鄰的預(yù)設(shè)符號數(shù)目的所述采樣序列列為一組，直至得到組數(shù)為所述預(yù)設(shè)符號數(shù)目的采樣序列組；

將每個所述符號集序列的所有所述采樣序列組分別輸入預(yù)設(shè)長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到似然函數(shù)值；

基于每個所述符號集序列的似然函數(shù)值構(gòu)成似然函數(shù)值序列。

2.如權(quán)利要求1所述的高動態(tài)信道的符號檢測方法，其特征在于，所述濾波公式為：

r≈gx+n，其中，所述r表示采樣序列，所述g表示高動態(tài)信道，所述g的計算公式為：所述u_k表示正交基，所述q_k表示與所述u_k對應(yīng)的系數(shù)。

3.如權(quán)利要求1所述的高動態(tài)信道的符號檢測方法，其特征在于，所述似然函數(shù)值的計算公式為：

其中，所述P為所述似然函數(shù)值，所述N_b為所述預(yù)設(shè)符號數(shù)目，所述p_n為所述采樣序列組的概率預(yù)估值。