[發(fā)明專利]一種云邊融合異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中任務(wù)卸載與數(shù)據(jù)緩存方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110027374.2 | 申請(qǐng)日: | 2021-01-10 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112667406A | 公開(公告)日: | 2021-04-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 鄺祝芳;陳清林;高堅(jiān) | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中南林業(yè)科技大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F9/50 | 分類號(hào): | G06F9/50;G06F9/445 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 410004 湖南*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 融合 網(wǎng)絡(luò) 任務(wù) 卸載 數(shù)據(jù) 緩存 方法 | ||
1.一種云邊融合異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中任務(wù)卸載與數(shù)據(jù)緩存方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1:構(gòu)造云邊融合異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中任務(wù)卸載、數(shù)據(jù)緩存和資源分配的數(shù)學(xué)模型P1,
步驟2:在給定傳輸功率和CPU頻率的情況下,構(gòu)造給定傳輸功率和CPU頻率情況下的數(shù)學(xué)模型P2。基于深度學(xué)習(xí)DQN算法求解問題P2,求得任務(wù)卸載和數(shù)據(jù)緩存決策向量,求得目標(biāo)值Val_old,
步驟3:基于步驟3求得的優(yōu)化變量,構(gòu)造數(shù)學(xué)模型P3,采用序列二次規(guī)劃法對(duì)傳輸功率和CPU頻率進(jìn)行求解,求得目標(biāo)值Val_new,
步驟4:比較目標(biāo)值Val_old和Val_new的差值,如果差值小于閾值,則循環(huán)迭代結(jié)束,否則重復(fù)步驟2至步驟4;
步驟1中云邊融合異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中任務(wù)卸載、數(shù)據(jù)緩存和資源分配的數(shù)學(xué)模型P1,定義數(shù)學(xué)模型的優(yōu)化變量,包括任務(wù)計(jì)算卸載向量ai,m∈{0,1}表示是否將用戶i的任務(wù)卸載到MEC服務(wù)器,ai,m=1表示卸載用戶i的任務(wù)到MEC服務(wù)器m∈M上進(jìn)行計(jì)算;計(jì)算卸載向量bi,m∈{0,1}表示是否卸載用戶i的任務(wù)到云服務(wù)器上進(jìn)行計(jì)算,bi,m=1表示用戶i的任務(wù)通過MEC服務(wù)器m∈M卸載到云服務(wù)器上進(jìn)行計(jì)算;任務(wù)數(shù)據(jù)緩存向量ci,m∈{0,1}表示數(shù)據(jù)Ui是否在邊緣服務(wù)器m∈M上進(jìn)行緩存,ci,m=1表示用戶i的所需遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)Ui緩存到MEC服務(wù)器上,邊緣設(shè)備的傳輸功率變量pi,表示第i個(gè)用戶的上行傳輸功率,邊緣設(shè)備最大傳輸功率為Pimax,邊緣服務(wù)器的傳輸功率變量qi,表示第i個(gè)用戶所需相應(yīng)數(shù)據(jù)通過邊緣服務(wù)器傳輸?shù)南滦袀鬏敼β剩吘壏?wù)器最大傳輸功率為定義用戶i的數(shù)據(jù)率為邊緣服務(wù)器的數(shù)據(jù)率為每個(gè)用戶的任務(wù)最大等待時(shí)延為T,每個(gè)用戶的任務(wù)最大能耗為E,最小化效益的目標(biāo)函數(shù)為定義目標(biāo)問題優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型Ρ1;
步驟2中在給定傳輸功率和CPU頻率的情況下,構(gòu)造給定傳輸功率和CPU頻率情況下的數(shù)學(xué)模型P2,基于深度學(xué)習(xí)DQN算法求解問題P2。采用DQN算法對(duì)任務(wù)的卸載決策和緩存決策進(jìn)行求解,求得任務(wù)卸載和數(shù)據(jù)緩存決策向量求得目標(biāo)值Val_old;
步驟4基于求得的卸載和緩存決策代入數(shù)學(xué)模型P1,構(gòu)造數(shù)學(xué)模型P3,采用序列二次規(guī)劃法SQP將P3轉(zhuǎn)化為二次規(guī)劃問題進(jìn)行求解,求得優(yōu)化變量傳輸功率和CPU頻率求得目標(biāo)值Val_new;
步驟4中比較目標(biāo)值Val_old和Val_new的差值,如果差值小于閾值,則循環(huán)迭代結(jié)束,否則重復(fù)步驟2和步驟3,比較步驟2求得的目標(biāo)值Val_old和步驟3求得目標(biāo)值Val_new的差值,如果Val_old-Val_new<δ,則退出,否則重復(fù)步驟2和步驟3。
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