[發明專利]一種基于多星聯合的農業輔助系統有效
| 申請號: | 202110027169.6 | 申請日: | 2021-01-09 |
| 公開(公告)號: | CN112883251B | 公開(公告)日: | 2023-01-10 |
| 發明(設計)人: | 周蕊;歐毅;王茜;王克曉;虞豹;黃祥;查茜;李波 | 申請(專利權)人: | 重慶市農業科學院 |
| 主分類號: | G06F16/951 | 分類號: | G06F16/951;G06Q50/02;H04L67/12;G01N21/17;G01W1/02 |
| 代理公司: | 北京冠和權律師事務所 11399 | 代理人: | 吳金水 |
| 地址: | 401329 重*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 聯合 農業 輔助 系統 | ||
本發明提供了一種基于多星聯合的農業輔助系統,包括,多星多元數據監測模塊、異構數據計算模塊、多時相序列數據優化模塊和三維顯示模塊四個模塊,通過多種不同的遙感影像圖,在構建的數據處理平臺將計算和存儲進行數據處理,然后根據時間因素將農作物的生長狀況按照時間進行劃分,最終將劃分的數據通過構建數字高程模型,得到具體的種植信息。本發明有益效果在于:本發明能夠基于多個衛星的聯合數據,對一定區域或者不同區域的農作物生長狀況的影響因素的數據進行處理,實現農業生長數據的模擬顯示,最終通過模擬顯示的圖像數據實現對農作物的生長狀況進行播報,進而通過播報信息輔助農作物生長。
技術領域
本發明涉及農作物生長技術領域,特別涉及一種基于多星聯合的農業輔助系統。
背景技術
目前,遙感衛星技術可以通過觀察農作物光合作用,判斷農作物的生長狀況,但是現有技術中,常用的作物光能利用率模型存在一些局限性,模型中光能利用率的算法沒有考慮葉片氮素、光強等因素,模型使用遙感產品只限于遙感FAPAR,而其他遙感產品如葉綠素含量、光合有效輻射量等難以參與光能利用率、光合有效輻射吸收比以及生物量的估算,但是現有技術中對于農作物的生長狀況計算單一,無法全方面的體現出農作物生長的總體情況。
發明內容
本發明提供一種基于多星聯合的農業輔助系統,用以解決現有技術中對于農作物的生長狀況計算單一,無法全方面的體現出農作物生長的總體情況。
一種基于多星聯合的農業輔助系統,包括:
多星多元數據監測模塊:用于獲取多衛星的多維數據,并基于云影檢測和自動拼接,將像素級和特征級的多維數據進行融合,確定多元數據;
異構數據計算模塊:用于基于高性能異構計算構建數據計算和存儲的數據處理平臺,并基于所述數據處理平臺對所述多元數據進行處理,獲取農業數據;
多時相序列數據優化模塊:用于根據所述農業數據,確定農田中農作物的生長狀況數據,并通過多時相序列對所述生長狀況進行劃分,確定劃分數據;
三維顯示模塊:用于根據所述劃分數據,對不同區域的農田信息構建數字高程模型,生成農田的三維模擬顯示圖像,并通過所述三位模擬顯示圖像實時播報農田種植信息。
作為本發明的一種實施例:所述多星多元數據監測模塊包括:
多星數據獲取單元:用于分別通過不同的遙感衛星對農田進行監控,確定農田的多維數據;其中,
所述多維數據包括:植被數據、作物冠層數據、氣象數據、光合有效輻射數據、葉綠素數據、氣象數據和溫度數據;
數據特征分類單元:用于將所述多維數據進行分級劃分,確定像素級數據和特征級數據,并將所述像素級數據和特征級數據相對應,確定所述多維數據的重疊點;
數據融合單元:用于獲取所述多維數據的云影圖像,并基于云影檢測對所述云影圖像中多元數據進行渲染,將渲染后的云影圖像通過所述重疊點進行配準后自動拼接,生成多元數據。
作為本發明的一種實施例:所述多星多元數據監測模塊包括:
衛星數據對接單元:用于獲取農作物的生長關聯因素,并確定所述生長關聯因素對應的檢測方式,根據所述檢測方式確定對應的遙感衛星,并與遙感衛星進行數據對接;
數據判定單元:用于根據像素位置和像素顏色,提取所述多元數據中的像素級數據,并根據所述像素位置和像素顏色代表的農作物生長狀況特征,提取所述多元數據中的特征級數據;
融合判斷單元:用于根據所述農作物的生長關聯因素,判斷云影圖像中生長關聯因素對應的關聯位置,并對所述關聯位置進行渲染。
作為本發明的一種實施例:所述異構數據計算模塊包括:
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