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[發(fā)明專利]一種利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)車輛發(fā)動(dòng)機(jī)扭矩的系統(tǒng)和方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110027159.2 申請(qǐng)日: 2021-01-09
公開(kāi)(公告)號(hào): CN113153521B 公開(kāi)(公告)日: 2023-01-17
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 都炯洙 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 現(xiàn)代凱菲克株式會(huì)社
主分類號(hào): F02B77/08 分類號(hào): F02B77/08;F02D45/00;G06F30/27
代理公司: 北京冠和權(quán)律師事務(wù)所 11399 代理人: 朱健
地址: 韓國(guó)京畿*** 國(guó)省代碼: 暫無(wú)信息
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 利用 人工 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 預(yù)測(cè) 車輛 發(fā)動(dòng)機(jī) 扭矩 系統(tǒng) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)車輛發(fā)動(dòng)機(jī)扭矩的方法,包括:

通過(guò)處理器獲取車輛發(fā)動(dòng)機(jī)的n個(gè)配置的工作點(diǎn)的信息;

通過(guò)處理器在工作點(diǎn)中添加火花正時(shí)和扭矩,來(lái)配置n個(gè)工作點(diǎn)數(shù)據(jù)集;

通過(guò)處理器,從n個(gè)工作點(diǎn)數(shù)據(jù)集中提取最小火花正時(shí)、最大扭矩和火花正時(shí)效率曲線;

由處理器配置人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),包括具有n個(gè)工作點(diǎn)信息的輸入層,具有最小火花正時(shí)和最大扭矩的輸出層,以及輸入層和輸出層之間的隱藏層;

處理器利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從n個(gè)工作點(diǎn)數(shù)據(jù)集中進(jìn)行學(xué)習(xí);

通過(guò)將有關(guān)當(dāng)前工作點(diǎn)的信息輸入到學(xué)習(xí)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,由處理器輸出有關(guān)當(dāng)前工作點(diǎn)信息的最小火花正時(shí)和最大扭矩;

由處理器根據(jù)當(dāng)前工作點(diǎn)相關(guān)信息的當(dāng)前火花正時(shí)和最小火花正時(shí)計(jì)算火花正時(shí)效率;以及根據(jù)火花正時(shí)效率計(jì)算電流扭矩;

使用人工網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)是通過(guò)反復(fù)地改變權(quán)重和偏差值來(lái)進(jìn)行的。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和使用所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)到的火花正時(shí)效率曲線存儲(chǔ)在電子控制單元中。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,關(guān)于當(dāng)前工作點(diǎn)信息的最小火花正時(shí)和最大扭矩的輸出是由存儲(chǔ)在所述電子控制單元中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,關(guān)于n個(gè)工作點(diǎn)的信息是通過(guò)將火花正時(shí)從全遲鈍相位角的位置移動(dòng)到全提前相位角的位置而獲得的。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,關(guān)于操作點(diǎn)的信息包括每分鐘轉(zhuǎn)數(shù)、負(fù)荷和空燃比中的至少一個(gè)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,當(dāng)車輛發(fā)動(dòng)機(jī)設(shè)有連續(xù)可變氣門正時(shí)機(jī)構(gòu)時(shí),有關(guān)工作點(diǎn)的信息還包括排氣門開(kāi)啟正時(shí)和進(jìn)氣門關(guān)閉正時(shí)。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,當(dāng)車輛發(fā)動(dòng)機(jī)配備有連續(xù)可變氣門持續(xù)時(shí)間機(jī)構(gòu)時(shí),有關(guān)工作點(diǎn)的信息還包括排氣門開(kāi)啟正時(shí)、排氣門關(guān)閉正時(shí)、進(jìn)氣門開(kāi)啟正時(shí)和進(jìn)氣門關(guān)閉正時(shí)中的至少一個(gè)。

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,當(dāng)車輛發(fā)動(dòng)機(jī)設(shè)有連續(xù)可變氣門升程機(jī)構(gòu)時(shí),有關(guān)工作點(diǎn)的信息還包括排氣門開(kāi)啟正時(shí)、排氣門升程正時(shí)、進(jìn)氣門關(guān)閉正時(shí)和進(jìn)氣門升程正時(shí)。

9.一種利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)車輛發(fā)動(dòng)機(jī)扭矩的系統(tǒng),包括:

存儲(chǔ)器,被配置為用于存儲(chǔ)程序指令;

處理器,被配置為用于執(zhí)行程序指令,所述程序指令在執(zhí)行時(shí)被配置為:

獲取車輛發(fā)動(dòng)機(jī)的n個(gè)配置工作點(diǎn)的信息;

通過(guò)在工作點(diǎn)中添加火花正時(shí)和扭矩,配置n個(gè)工作點(diǎn)數(shù)據(jù)集;

從n個(gè)工作點(diǎn)數(shù)據(jù)集中提取最小火花正時(shí)、最大扭矩和火花正時(shí)效率曲線;

配置人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括具有n個(gè)工作點(diǎn)信息的輸入層、具有最小火花正時(shí)和最大扭矩的輸出層,以及輸入層和輸出層之間的隱藏層;

利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)n個(gè)工作點(diǎn)數(shù)據(jù)集進(jìn)行學(xué)習(xí);

通過(guò)將關(guān)于當(dāng)前操作點(diǎn)的信息輸入到學(xué)習(xí)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,輸出有關(guān)當(dāng)前工作點(diǎn)信息的最小火花正時(shí)和最大扭矩;

根據(jù)當(dāng)前工作點(diǎn)相關(guān)信息的當(dāng)前火花正時(shí)和最小火花正時(shí)計(jì)算火花正時(shí)效率;以及根據(jù)火花正時(shí)效率計(jì)算電流扭矩;

使用人工網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)是通過(guò)反復(fù)地改變權(quán)重和偏差值來(lái)進(jìn)行的。

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