[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同作用的漁業(yè)養(yǎng)殖在線智能監(jiān)測平臺及云服務(wù)器

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202110027060.2
• 申請日: 2021-01-09
• 公開（公告）號: CN112866644A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張偉東;柏艷敏
• 申請（專利權(quán)）人: 南京魏東電子商務(wù)有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;H04L29/08;G16Y40/10;G06K9/00
• 代理公司: 北京天奇智新知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11340
• 代理人: 儲德江

本發(fā)明公開基于大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同作用的漁業(yè)養(yǎng)殖在線智能監(jiān)測平臺及云服務(wù)器，包括養(yǎng)殖區(qū)域劃分模塊、圖像采集模塊、特征提取模塊、數(shù)據(jù)庫、分析云平臺和顯示終端，通過養(yǎng)殖區(qū)域劃分模塊、圖樣采集模塊、特征提取模塊對養(yǎng)殖區(qū)域的湖面進行漂浮物監(jiān)測，同時監(jiān)測養(yǎng)殖水域內(nèi)養(yǎng)殖魚的體積，結(jié)合分析云平臺統(tǒng)計出漂浮物種類對比吻合系數(shù)和各等級養(yǎng)殖魚的比例，便于管理人員直觀地了解養(yǎng)殖水域?qū)︷B(yǎng)殖魚生養(yǎng)的影響效果，提高了對養(yǎng)殖魚所在養(yǎng)殖水域環(huán)境的監(jiān)測與分析效率，具有可靠性高、準確性高的特點，為養(yǎng)殖魚提供有益的生長環(huán)境。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于漁業(yè)養(yǎng)殖監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及到基于大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同作用的漁業(yè)養(yǎng)殖在線智能監(jiān)測平臺及云服務(wù)器。

背景技術(shù)

隨著經(jīng)濟的發(fā)展，在漁業(yè)發(fā)展中,傳統(tǒng)的養(yǎng)殖模式曾對我國水產(chǎn)品產(chǎn)量的快速增長起了重大作用，但隨著人們消費水平和環(huán)保意識的增強,群眾的飲食習(xí)慣和結(jié)構(gòu)已發(fā)生了很大變化,綠色水產(chǎn)品越來越受到消費者的青睞。傳統(tǒng)的養(yǎng)殖模式在生產(chǎn)實踐中卻存在種種弊端,所生產(chǎn)的水產(chǎn)品難以滿足市場需求。

現(xiàn)有養(yǎng)殖水域環(huán)境條件不斷惡化，由于生活垃圾、工業(yè)垃圾以及廢水進入水體,藍藻、綠藻和硅藻等藻類大量繁殖,從而會在水面形成一層藍綠色而有腥臭味的浮沫,稱為“水華”,水華會引起水質(zhì)惡化,嚴重時會耗盡水中氧氣而造成魚類死亡。因此需要加強對養(yǎng)殖水域的監(jiān)測，但目前的養(yǎng)殖方式無法對漁業(yè)養(yǎng)殖環(huán)境實時監(jiān)測，需要養(yǎng)殖人員采用目測的方式，存在監(jiān)測水平低，管理不科學(xué)的問題，且養(yǎng)殖魚需打撈上來才能了解養(yǎng)殖狀況，無法隨時清楚地掌握養(yǎng)殖魚的發(fā)育情況。

發(fā)明內(nèi)容

針對上述問題，本發(fā)明提出基于大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同作用的漁業(yè)養(yǎng)殖在線智能監(jiān)測平臺及云服務(wù)器，通過養(yǎng)殖區(qū)域劃分模塊、圖樣采集模塊、特征提取模塊對養(yǎng)殖區(qū)域的湖面進行漂浮物監(jiān)測，同時監(jiān)測養(yǎng)殖水域內(nèi)養(yǎng)殖魚的體積，結(jié)合分析云平臺統(tǒng)計出漂浮物種類對比吻合系數(shù)和各等級養(yǎng)殖魚的比例，解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題。

本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案來實現(xiàn)：

基于大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同作用的漁業(yè)養(yǎng)殖在線智能監(jiān)測平臺，包括養(yǎng)殖區(qū)域劃分模塊、圖像采集模塊、特征提取模塊、數(shù)據(jù)庫、分析云平臺和顯示終端；

所述圖像采集模塊分別與養(yǎng)殖區(qū)域劃分模塊、特征提取模塊和分析云平臺連接，數(shù)據(jù)庫分別與特征提取模塊和分析云平臺連接，顯示終端與分析云平臺連接；

所述養(yǎng)殖區(qū)域劃分模塊用于對養(yǎng)殖區(qū)域進行劃分，按照湖水從進水口到出水口,將養(yǎng)殖區(qū)域劃分成若干面積相同且相互連接的檢測子區(qū)域,將劃分后的各檢測子區(qū)域，按照各檢測子區(qū)域依次距離進水口的距離，由近到遠的順序進行編號,依次標記為1,2,...,i,...,g；

所述圖像采集模塊包括若干第一圖像采集單元和若干第二圖像采集單元,若干第一圖像采集單元為若干高清攝像頭，分別安裝在各個檢測子區(qū)域湖面上,用于采集各個檢測子區(qū)域湖面上漂浮物的圖像信息,并將采集的各個檢測子區(qū)域湖面上漂浮物的圖像信息發(fā)送至特征提取模塊,若干第二圖像采集單元為若干高清攝像頭，分別安裝在各個檢測子區(qū)域湖水內(nèi),用于采集各個檢測子區(qū)域湖水內(nèi)各條養(yǎng)殖魚的圖像信息,并將采集的各個檢測子區(qū)域湖水內(nèi)各條養(yǎng)殖魚的圖像信息發(fā)送至分析云平臺。

所述特征提取模塊接收圖像采集模塊發(fā)送的各個檢測子區(qū)域湖面上漂浮物的圖像信息，對接收的圖像信息進行放大，提取數(shù)據(jù)庫中存儲的不同漂浮物種類對應(yīng)的特征，將各檢測子區(qū)域圖像信息中漂浮物的特征與數(shù)據(jù)庫中存儲的不同漂浮物種類對應(yīng)的特征進行對比，得到該檢測子區(qū)域圖像信息中漂浮物種類的特征，進而得到各檢測子區(qū)域圖像信息中漂浮物種類的特征，構(gòu)成漂浮物種類特征集合A_i(a_i1,a_i2,...,a_ij,...,a_ik)，a_ij表示為第i個檢測子區(qū)域圖像信息中第j個漂浮物種類特征，并將構(gòu)成的漂浮物種類特征集合發(fā)送至分析云平臺；