[發(fā)明專利]一種基于信息概率的融合定位方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110026669.8 | 申請日: | 2021-01-09 |
| 公開(公告)號: | CN112880659B | 公開(公告)日: | 2022-09-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張怡;宋哲;唐成凱;張玲玲;程澤宇;于陽 | 申請(專利權(quán))人: | 西北工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號: | G01C21/00 | 分類號: | G01C21/00;G01C21/20;G01S19/45 |
| 代理公司: | 西安匠星互智知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 61291 | 代理人: | 陳星 |
| 地址: | 710072 *** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 信息 概率 融合 定位 方法 | ||
1.一種基于信息概率的融合定位方法,其特征在于:包括以下步驟:
步驟1:對于運載體上裝載的n個導(dǎo)航源,建立各個導(dǎo)航源的定位信息的概率統(tǒng)計模型,并確定各導(dǎo)航源定位信息的概率密度函數(shù);所述概率密度函數(shù)以高斯分布為基礎(chǔ);
步驟2:運載體運行了一段時間t=1,2,…,T,第i個導(dǎo)航源測量得到的該載體的運動軌跡序列為Xi={xi1,xi2,…,xiT},i=1,2,…,n;
步驟3:利用步驟1所確定各導(dǎo)航源定位信息的概率密度函數(shù),以及步驟2中各導(dǎo)航源測量得到的運載體的運動軌跡序列,通過以下公式計算兩兩導(dǎo)航源之間的融合乘積因子Sab
其中,和為進行計算的兩個導(dǎo)航源a和b的概率密度函數(shù)的方差,xa和xb為對應(yīng)兩個導(dǎo)航源a和b的導(dǎo)航定位測量值;
若某個導(dǎo)航源與其它導(dǎo)航源兩兩之間的融合乘積因子中,有s個以上的融合乘積因子低于設(shè)定門限值,則認為該導(dǎo)航源在此次任務(wù)中出現(xiàn)較大偏差,在進行后續(xù)融合計算前將該導(dǎo)航源對應(yīng)的數(shù)據(jù)剔除,不參與后續(xù)融合計算;
步驟4:在對所有導(dǎo)航源經(jīng)過步驟3處理后,利用公式
計算得到第t時刻融合得到的運載體位置坐標Pt;其中m為經(jīng)過步驟3處理后,進行融合的導(dǎo)航源個數(shù),xit為第i個導(dǎo)航源在第t時刻測量得到的導(dǎo)航定位測量值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于信息概率的融合定位方法,其特征在于:步驟3中,s取值為2。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于信息概率的融合定位方法,其特征在于:步驟1中,當導(dǎo)航源為定位精度已知的導(dǎo)航源時,根據(jù)該導(dǎo)航源的圓概率誤差CEP,計算標準差RMS為RMS=1.2*CEP,進一步得到對應(yīng)的方差σ2=1.44*CEP2。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于信息概率的融合定位方法,其特征在于:步驟1中,當導(dǎo)航源為定位精度未知的導(dǎo)航源時,采用定點多次重復(fù)實驗的方法獲得定位的數(shù)據(jù)分布,并確定導(dǎo)航源的圓概率誤差CEP,然后計算標準差RMS為RMS=1.2*CEP,進一步得到對應(yīng)的方差σ2=1.44*CEP2。
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