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[發(fā)明專利]一種實現(xiàn)多語種信息交流的系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110026592.4 申請日: 2021-01-08
公開(公告)號: CN112764535A 公開(公告)日: 2021-05-07
發(fā)明(設計)人: 潘依新;黃爾炯 申請(專利權(quán))人: 溫州職業(yè)技術(shù)學院
主分類號: G06F3/01 分類號: G06F3/01;G06F40/58;G10L15/00
代理公司: 北京陽光天下知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 11671 代理人: 李滿紅
地址: 325000 浙江省溫州市甌海經(jīng)濟開*** 國省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 實現(xiàn) 語種 信息 交流 系統(tǒng)
【說明書】:

發(fā)明公開了一種實現(xiàn)多語種信息交流的系統(tǒng),包括信息采集模塊、微處理模塊、算法處理模塊和輸出模塊,所述信息采集模塊用于數(shù)據(jù)的錄入和數(shù)據(jù)的輸入,所述微處理模塊與所述信息采集模塊相連接,用于對所述信息采集模塊發(fā)送的信息進行處理、存儲和翻譯,所述算法處理模塊與所述微處理模塊相連接,用于對所述微處理模塊發(fā)送的翻譯結(jié)果進行優(yōu)化,所述輸出模塊與所述算法處理模塊相連接,用于根據(jù)需求對所述算法處理模塊發(fā)送的信息進行輸出,本發(fā)明提高了文本識別和語音識別的準確率,同時,翻譯精準、翻譯準確率穩(wěn)定,并且,采用結(jié)合BabelNet增加語義關(guān)聯(lián)的方法減少語義關(guān)聯(lián)度損失和語義偏離的問題,從而使得翻譯結(jié)果更符合語言習慣。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及多語種之間信息處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種實現(xiàn)多語種信息交流的系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著經(jīng)濟全球化程度的進一步加深,我國和世界各國之間的交流、合作越來越頻繁,各國的溝通合作進一步加強。與此同時,各國人民之間交流互通也越發(fā)頻繁。面對全球互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展,通過互聯(lián)網(wǎng)的全球無障礙信息溝通成為可能。但由于人工成本和多語種翻譯、轉(zhuǎn)換技術(shù)的局限,對于跨語種的即時交流、技術(shù)和平臺仍相對匱乏。

因此,提供一種新的技術(shù)方案改善上述問題,是本領(lǐng)域技術(shù)人員急需解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此,本發(fā)明提供一種實現(xiàn)多語種信息交流的系統(tǒng),以解決上述技術(shù)問題。

為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:

一種實現(xiàn)多語種信息交流的系統(tǒng),包括信息采集模塊、微處理模塊、算法處理模塊和輸出模塊。

在上述的方案中,所述信息采集模塊用于獲取用戶輸入的數(shù)據(jù)。

在上述的方案中,所述微處理模塊與所述信息采集模塊相連接,用于對所述信息采集模塊發(fā)送的信息進行處理、存儲和翻譯。

在上述的方案中,所述算法處理模塊與所述微處理模塊相連接,用于對所述微處理模塊發(fā)送的翻譯結(jié)果進行優(yōu)化。

在上述的方案中,所述輸出模塊與所述算法處理模塊相連接,用于根據(jù)需求對所述算法處理模塊發(fā)送的信息進行輸出。

在上述的方案中,所述信息采集模塊包括信息錄入單元和信息輸入單元,所述信息錄入單元包括語音錄入模塊和字符錄入模塊,所述語音錄入模塊用于錄入新的語音信息,所述字符錄入模塊用于錄入新的字符信息,所述信息輸入單元包括語音輸入模塊和字符輸入模塊,所述語音輸入模塊用于所要翻譯語音信息的輸入,所述字符輸入模塊用于所要翻譯字符信息的輸入,所述字符輸入模塊的輸入方式包括文本輸入和圖片輸入。

在上述的方案中,所述微處理模塊包括預處理單元、存儲單元、信息識別單元和翻譯單元,所述信息識別單元與所述預處理單元和所述存儲單元相連接,所述翻譯單元與所述信息識別單元和所述存儲單元相連接,所述預處理單元用于對所述信息輸入單元輸入的信息進行優(yōu)化處理,所述存儲單元用于對所述信息錄入單元錄入的信息進行存儲,所述存儲單元包括多種語言的語言信息數(shù)據(jù)庫,所述信息識別單元用于對所述語音輸入模塊輸入的語音信息和所述字符輸入模塊輸入的字符信息進行語種識別,所述翻譯單元用于將所述信息識別單元發(fā)送的信息進行初步翻譯。

在上述的方案中,所述預處理單元包括語音預處理模塊和字符預處理模塊,所述語音預處理模塊用于對所述語音輸入模塊輸入的語音采用數(shù)字DSP算法進行優(yōu)化處理,所述字符預處理模塊用于對所述字符輸入模塊輸入的字符信息采用模糊字符處理方法進行優(yōu)化處理,對于采用圖片輸入的字符信息先采用圖像自動識別技術(shù)識別出字符區(qū)域再采用模糊字符處理方法進行優(yōu)化處理。

在上述的方案中,所述信息識別單元包括語音信息識別模塊和字符信息識別模塊,所述語音信息識別模塊用于采用端到端語音識別技術(shù)對經(jīng)過所述語音預處理模塊的語音信息進行語種識別,所述字符信息識別模塊用于采用融合語言模型的光學字符識別方法對經(jīng)過所述字符預處理模塊的字符信息進行語種識別。

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