[發明專利]一種基于CTA影像的雙下肢血管區域判斷方法及系統在審
| 申請號: | 202110026590.5 | 申請日: | 2021-01-08 |
| 公開(公告)號: | CN112767333A | 公開(公告)日: | 2021-05-07 |
| 發明(設計)人: | 王興維;邰從越;劉慧芳;劉龍 | 申請(專利權)人: | 心醫國際數字醫療系統(大連)有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/62;G06T7/66;G06T7/73 |
| 代理公司: | 大連智高專利事務所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人: | 蓋小靜 |
| 地址: | 116023 遼寧省大連市高新技*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 cta 影像 下肢 血管 區域 判斷 方法 系統 | ||
1.一種基于CTA影像的雙下肢血管區域判斷方法,其特征在于,包括:
獲取待處理數據;
基于所述待處理數據自動選擇種子點;
在所述待處理數據中提取出目標數據,所述目標數據包括雙下肢骨骼和血管數據;
對所述雙下肢骨骼和血管數據進行去骨處理得到雙下肢血管區域。
2.根據權利要求1所述一種基于CTA影像的雙下肢血管區域判斷方法,其特征在于,所述目標數據還包括腹部骨骼和血管數據,對所述腹部骨骼和血管數據進行去骨處理得到腹部血管區域。
3.根據權利要求1所述一種基于CTA影像的雙下肢血管區域判斷方法,其特征在于,獲取待處理數據,具體為:
對CTA影像數據進行雙閾值預處理獲得骨骼與血管區域;
基于所述骨骼與血管區域分割出胸部與腹部數據;
基于所述骨骼與血管區域定位相對尾椎區域分割出腹部與雙下肢數據;
在所述相對尾椎區域找出腹部與雙下肢分界線;
所述雙下肢數據根據判定條件去除腳部干擾。
4.根據權利要求3所述一種基于CTA影像的雙下肢血管區域判斷方法,其特征在于,基于所述骨骼與血管區域定位相對尾椎區域分割出腹部與雙下肢數據,具體為:
獲取人體區域mask_body的上邊界bottom、下邊界top、左邊界left、右邊界right;
根據所述人體區域mask_body的邊界獲取相對尾椎區域上邊界bottom_relatice、下邊界top_relative、左邊界left_relative、右邊界right_relative為:
bottom_relative=bottom
top_relative=bottom+(top-bottom)*0.4
left_relative=(right+left)/2–(right-left)*0.1
right_relative=(right+left)/2+(right-left)*0.1。
5.根據權利要求3所述一種基于CTA影像的雙下肢血管區域判斷方法,其特征在于,所述雙下肢數據根據判定條件去除腳部干擾,具體為:
從上到下遍歷CTA影像數據,當某一層人體區域mask_body為空時,判定為雙下肢數據,亦為分界線;
所述某一層人體區域mask_body圖像的高為height,寬為weight,定義偏移量div_1,div_2,其獲取方式如下所示:
div_1=top–bottom
div_2=right-left
從上到下遍歷CTA影像數據,當0div_1height/2和0div_2weight/2時,判定為雙下肢數據,亦為分界線。
6.根據權利要求1所述一種基于CTA影像的雙下肢血管區域判斷方法,其特征在于,獲取待處理數據,具體為:
通過人工標記獲得訓練數據,所述訓練數據包括標記數據和原始數據;
對所述原始數據預處理獲取輸入數據;
將所述輸入數據送入殘差全卷積網絡訓練分類模型;
根據所述分類模型得到胸部數據、腹部數據和雙下肢數據。
7.根據權利要求1所述一種基于CTA影像的雙下肢血管區域判斷方法,其特征在于,對所述雙下肢骨骼和血管數據進行去骨處理得到雙下肢血管區域,具體為:
將雙下肢骨骼和血管mask進行預處理后,在二維空間上獲取每一層數據的連通性,進而得到每個連通區域面積area、周長perimeter、邊界bbox、質心centriod、圓形度circularity;
根據判定條件提取雙下肢血管特征;
針對所述雙下肢血管粘連做精確分割獲取三維血管數據;
對所述三維血管數據進行z方向去雜處理。
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