[發明專利]一種基于圖像處理的數據顯示系統

有效

• 申請號: 202110026171.1
• 申請日: 2021-01-08
• 公開（公告）號: CN112862653B
• 公開（公告）日: 2021-09-24
• 發明（設計）人: 李成范;劉嵐;李佳星;趙俊娟;童維勤
• 申請（專利權）人: 上海大學;上海工程技術大學
• 主分類號: G06T1/00
• 分類號: G06T1/00;G06T1/60;G06T5/00;G06T9/00;G06N3/08
• 代理公司: 上海梵恒知識產權代理事務所(普通合伙) 31357
• 代理人: 李文鳳

本發明公開了一種基于圖像處理的數據顯示系統，本發明屬于圖形處理領域，涉及圖形識別處理技術，用于解決圖像處理過程中存在采集照片存儲以及選用的問題；通過獲取裁剪后的圖片對應的覆蓋模型；將覆蓋模型對應信息庫內的掩模進行選取；將掩模對應的物品分類信息進提取；將物品分類信息發送至顯示模塊，可以實現將圖片信息轉化為數據信息，并通過顯示模塊進行顯示，實現了圖片轉化為數據的過程，豐富了獲取信息的途徑；通過選用GIMP、Paint、IrfanView、Affinity photo或美圖秀秀等軟件進行圖片優化，可大大增加對比性，進而選取最優圖片進行分隔，降低圖片識別的錯誤率。

技術領域

本發明屬于圖形處理領域，涉及圖形識別處理技術，具體是一種基于圖像處理的數據顯示系統。

背景技術

圖像處理，用計算機對圖像進行分析，以達到所需結果的技術。又稱影像處理。圖像處理一般指數字圖像處理。數字圖像是指用工業相機、攝像機、掃描儀等設備經過拍攝得到的一個大的二維數組，該數組的元素稱為像素，其值稱為灰度值。圖像處理技術一般包括圖像壓縮，增強和復原，匹配、描述和識別3個部分。

21世紀是一個充滿信息的時代，圖像作為人類感知世界的視覺基礎，是人類獲取信息、表達信息和傳遞信息的重要手段。數字圖像處理，即用計算機對圖像進行處理，其發展歷史并不長。數字圖像處理技術源于20世紀20年代，當時通過海底電纜從英國倫敦到美國紐約傳輸了一幅照片，采用了數字壓縮技術。首先數字圖像處理技術可以幫助人們更客觀、準確地認識世界，人的視覺系統可以幫助人類從外界獲取3/4以上的信息，而圖像、圖形又是所有視覺信息的載體，盡管人眼的鑒別力很高，可以識別上千種顏色，但很多情況下，圖像對于人眼來說是模糊的甚至是不可見的，通過圖象增強技術，可以使模糊甚至不可見的圖像變得清晰明亮。

在計算機中，按照顏色和灰度的多少可以將圖像分為二值圖像、灰度圖像、索引圖像和真彩色RGB圖像四種基本類型。大多數圖像處理軟件都支持這四種類型的圖像；

而圖像識別，是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術，是應用深度學習算法的一種實踐應用。現階段圖像識別技術一般分為人臉識別與商品識別，人臉識別主要運用在安全檢查、身份核驗與移動支付中；商品識別主要運用在商品流通過程中，特別是無人貨架、智能零售柜等無人零售領域。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于圖像處理的數據顯示系統，用于解決圖像處理過程中存在采集照片存儲以及選用的問題。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：

一種基于圖像處理的數據顯示系統，包括圖像采集模塊、圖像預處理模塊、圖像分隔模塊、圖數轉化模塊以及顯示模塊；

所述圖像采集模塊用于采集需要進行圖像處理的圖像信息，所述圖像預處理模塊用于對圖像信息進行初步篩選處理；所述圖像分隔模塊用于對預處理后的圖片進行標準化分隔；所述圖數轉化模塊用于將標準化分隔后的圖片信息轉化為數據信息；所述顯示模塊用于將數據信息進行輸出；

具體的，所述圖數轉化模塊用于將標準化分隔后的圖片信息轉化為數據信息包括以下步驟：

步驟一：獲取裁剪后的圖片對應的覆蓋模型；

步驟二：將覆蓋模型對應信息庫內的掩模進行選取；

步驟三：將掩模對應的物品分類信息進提取；

步驟四：將物品分類信息發送至顯示模塊。

進一步地，所述圖像采集模塊可以為相機、智能設備攝像頭、全景攝像頭以及監控攝像頭；

其中，所述相機、智能設備攝像頭、全景攝像頭以及監控攝像頭拍攝的圖片分辨率最低為1920×1080，最高為7680x4320，且所述相機、智能設備攝像頭、全景攝像頭以及監控攝像頭拍攝的圖片的格式為.JPG格式；