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[發明專利]基于大數據的燃燒室加工參數影響排放的檢測方法及系統有效

專利信息
申請號: 202110025980.0 申請日: 2021-01-08
公開(公告)號: CN112800595B 公開(公告)日: 2022-04-22
發明(設計)人: 閆偉;王健;楊曉峰;王輝;李國祥;豆騰堯 申請(專利權)人: 山東大學
主分類號: G06F30/20 分類號: G06F30/20;G16C20/10
代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221 代理人: 武博
地址: 250061 山東*** 國省代碼: 山東;37
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 數據 燃燒室 加工 參數 影響 排放 檢測 方法 系統
【權利要求書】:

1.基于大數據的燃燒室加工參數影響排放的檢測方法,其特征在于,包括:

構建柴油機燃燒模型,選取不同的活塞燃燒室加工參數進行仿真計算,得到仿真結果;

對仿真結果進行分析,得到各參數變動對NOx排放一致性的影響規律;根據所述規律以及NOx排放限值計算加工參數閾值;

獲取加工參數數據,利用大數據工具確定加工參數分布范圍;加工參數需同時滿足所述加工參數閾值和所述加工參數分布范圍,以此對柴油機燃燒室加工質量進行檢測。

2.根據權利要求1所述的基于大數據的燃燒室加工參數影響排放的檢測方法,其特征在于,利用燃燒仿真軟件構建柴油機燃燒模型,設計正交試驗進行仿真計算,得到各參數范圍下柴油機排放的變化規律。

3.根據權利要求2所述的基于大數據的燃燒室加工參數影響排放的檢測方法,其特征在于,通過對仿真結果得到NOx排放與加工參數的關系:

yNOx=28.534-0.0053a2+0.000052abc

其中,a表示喉口直徑,b表示收縮處直徑,c表示燃燒室深度,yNOx表示NOx排放量。

4.根據權利要求3所述的基于大數據的燃燒室加工參數影響排放的檢測方法,其特征在于,利用大數據工具分別對喉口直徑、收縮處直徑和燃燒室深度進行分析,得到:喉口直徑的分布規律滿足韋伯分布,收縮處直徑的分布規律滿足三角形分布,燃燒室深度的分布規律滿足梯形分布。

5.根據權利要求4所述的基于大數據的燃燒室加工參數影響排放的檢測方法,其特征在于,通過分析可得,NOx的最終生成量與燃燒室喉口直徑存在二次函數關系;在加工參數公差范圍,即加工參數分布范圍內,NOx的排放與燃燒室深度呈正相關。

6.根據權利要求5所述的基于大數據的燃燒室加工參數影響排放的檢測方法,其特征在于,根據柴油機排放限值計算得到喉口直徑應大于NOx排放限值對應的最小尺寸,小于加工要求的最大公差;收縮處直徑滿足排放要求;燃燒室深度應大于加工要求的最小公差,小于NOx排放限值對應的最大尺寸。

7.基于大數據分析的柴油機燃燒室加工質量檢測系統,其特征在于,包括:

燃燒模型構建模塊,被配置為:構建柴油機燃燒模型,選取不同的活塞燃燒室加工參數進行仿真計算,得到仿真結果;

加工閾值計算模塊,被配置為:對仿真結果進行分析,得到各參數變動對NOx排放一致性的影響規律;根據所述規律以及NOx排放限值計算加工參數閾值;

分布閾值計算模塊,被配置為:獲取加工參數數據,利用大數據工具確定加工參數分布范圍;加工參數需同時滿足所述加工參數閾值和所述加工參數分布范圍,以此對柴油機燃燒室加工質量進行檢測。

8.一種電子設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1-6任一項所述的基于大數據的燃燒室加工參數影響排放的檢測方法。

9.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現如權利要求1-6任一項所述的基于大數據的燃燒室加工參數影響排放的檢測方法。

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