[發明專利]基于醫學影像模型的影像處理方法及裝置

有效

• 申請號: 202110024946.1
• 申請日: 2021-01-08
• 公開（公告）號: CN112767502B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 潘丹;曾安;魏敢;容華斌;謝銳偉;蔡重芪
• 申請（專利權）人: 廣東中科天機醫療裝備有限公司
• 主分類號: G06T9/00
• 分類號: G06T9/00;G06N3/04;G06N3/08;G16H30/00
• 代理公司: 廣州高炬知識產權代理有限公司 44376
• 代理人: 高雁

1.一種基于醫學影像模型的影像處理方法，其特征在于，應用于包括第一編碼器、第二編碼器、第一解碼器和第二解碼器的醫學影像模型，包括步驟：

獲取待處理醫學影像；

通過所述第一編碼器對所述待處理醫學影像作卷積池化處理，并對所述卷積池化處理結果作卷積處理；

通過所述第一解碼器對所述第一編碼器的卷積處理結果作上采樣卷積處理；

通過所述第二編碼器對所述第一編碼器的卷積池化處理結果以及所述上采樣卷積處理的結果作特征圖拼接處理，并對所述拼接處理結果作卷積和/或最大池化操作；

通過所述第二解碼器對所述第二編碼器的處理結果作卷積池化處理，并根據所述第二解碼器的卷積池化處理結果得到合并特征圖。

2.根據權利要求1所述的基于醫學影像模型的影像處理方法，其特征在于，所述通過所述第一編碼器對所述待處理醫學影像作卷積池化處理，并對所述卷積池化處理結果作卷積處理的過程，包括步驟：

通過所述第一編碼器對所述待處理醫學影像依次進行三輪卷積池化處理；其中，每輪卷積池化處理包括兩次3x3的卷積操作和一次2x2的最大池化。

3.根據權利要求1所述的基于醫學影像模型的影像處理方法，其特征在于，所述通過所述第一解碼器對所述第一編碼器的卷積處理結果作上采樣卷積處理的過程，包括步驟：

通過所述第一解碼器對所述第一編碼器的卷積處理結果作三輪上采樣卷積處理；其中，每輪上采樣卷積處理包括一次2x2的上采樣和兩次3x3的卷積操作。

4.根據權利要求2所述的基于醫學影像模型的影像處理方法，其特征在于，所述通過所述第二編碼器對所述第一編碼器的卷積池化處理結果以及所述上采樣卷積處理的結果作特征圖拼接處理，并對所述拼接處理結果作卷積和/或最大池化操作的過程，包括步驟：

通過所述第二編碼器對第一輪卷積池化處理結果以及所述上采樣卷積處理的結果作第一次特征圖拼接處理，并對所述第一次特征圖拼接處理結果并進行一次2x2的最大池化；

通過所述第二編碼器對第二輪卷積池化處理結果、所述第一次特征圖拼接處理結果的2x2的最大池化結果作第二次特征圖拼接處理，并對所述第二次特征圖拼接處理結果作兩次3x3的卷積操作和一次2x2的最大池化；

拼接所述第一輪卷積池化處理結果與所述第二次特征圖拼接處理結果的2x2的最大池化結果。

5.根據權利要求1所述的基于醫學影像模型的影像處理方法，其特征在于，所述通過所述第二解碼器對所述第二編碼器的處理結果作卷積池化處理的過程，包括步驟：

通過所述第二解碼器對所述第二編碼器的處理結果作三輪卷積池化處理；其中，每輪卷積池化處理包括兩次3x3的卷積操作和一次2x2的最大池化；

對所述三輪卷積池化處理結果再作兩次3x3的卷積操作。

6.根據權利要求5所述的基于醫學影像模型的影像處理方法，其特征在于，所述根據所述第二解碼器的卷積池化處理結果得到合并特征圖的過程，包括步驟：

對所述第二解碼器的卷積池化處理結果進行一次1x1的卷積操作，得到所述合并特征圖。

7.根據權利要求1至6任意一項所述的基于醫學影像模型的影像處理方法，其特征在于，所述醫學影像模型包括M-ResNet神經網絡。