[發明專利]一種基于眼球追蹤的圖像識別方法、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110023384.9
• 申請日: 2021-01-08
• 公開（公告）號: CN112860059A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發明（設計）人: 譚貴勇;岑加堂
• 申請（專利權）人: 廣州朗國電子科技有限公司
• 主分類號: G06F3/01
• 分類號: G06F3/01;G06K9/00;G06T17/00
• 代理公司: 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙) 44288
• 代理人: 楊莉莎

1.一種基于眼球追蹤的圖像識別方法，其特征在于，包括：

步驟S1：采集圖像數據，根據所述圖像數據建立虛擬圖像模型；

步驟S2：采集眼動數據，根據眼動數據判斷虛擬圖像模型中任意一坐標的注視時長是否超過預設時長，若是，則將該坐標標記為基準點并為基準點記錄標記時間；

步驟S3：根據基準點的標記時間對多個基準點進行依次連線，判斷多個基準點間的連線是否構成封閉區域，若是，則將該封閉區域標記為基準區域；

步驟S4：對虛擬圖像模型中基準區域進行圖像識別，以生成基準區域的特征信息。

2.根據權利要求1所述的基于眼球追蹤的圖像識別方法，其特征在于，所述圖像數據包括二維圖像數據和三維圖像數據，根據二維圖像數據建立二維的虛擬圖像模型，根據三維圖像數據建立三維的虛擬圖像模型。

3.根據權利要求1所述的基于眼球追蹤的圖像識別方法，其特征在于，所述眼動數據中還包括眼動路徑，根據所述眼動路徑在虛擬圖像模型中創建與眼動路徑相匹配的移動光標。

4.根據權利要求1所述的基于眼球追蹤的圖像識別方法，其特征在于，所述步驟S3中判斷多個基準點間的連線是否構成封閉區域的方法為：

判斷是否存在不同標記時間的兩個基準點相互重合，若存在，則基準點間的連線必定存在封閉區域；或，

判斷是否存在不同標記時間的兩個基準點之間的最短距離是否小于預設距離，若存在，則基準點間的連線必定存在封閉區域。

5.根據權利要求1所述的基于眼球追蹤的圖像識別方法，其特征在于，在生成所述基準點之前，還包括：判斷是否接收到放大指令，若接收到放大指令，則根據放大指令對虛擬圖像模型中的指定區域進行放大，再對放大后的區域進行注視以生成基準點。

6.根據權利要求1所述的基于眼球追蹤的圖像識別方法，其特征在于，還包括：實時判斷是否接收到撤銷指令，若接收到撤銷指令，則根據標記時間刪除最新生成的基準點。

7.根據權利要求1所述的基于眼球追蹤的圖像識別方法，其特征在于，所述步驟S4中對虛擬圖像模型中基準區域進行圖像識別的方法為：

將虛擬圖像模型中基準區域內的所有物體進行外輪廓識別，將物體的外輪廓與預設數據庫中每種物體的標準模型進行外輪廓比對，當基準區域內物體外輪廓與任意一標準模型相匹配時，確定基準區域內物體類型以生成對應的特征信息。

8.根據權利要求7所述的基于眼球追蹤的圖像識別方法，其特征在于，所述標準模型還綁定有預存信息，當判斷出基準區域的物體與任意一標準模型相匹配時，將預存信息進行顯示。

9.一種電子設備，其特征在于，其包括處理器、存儲器及存儲于所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1～8任一所述的基于眼球追蹤的圖像識別方法。

10.一種存儲介質，其特征在于，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被執行時實現權利要求1～8任一所述的基于眼球追蹤的圖像識別方法。