[發明專利]一種交互式建模預測產品指標的方法、裝置和電子設備

在審

• 申請號: 202110022827.2
• 申請日: 2021-01-08
• 公開（公告）號: CN112801465A
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發明（設計）人: 祁云峰;李盛剛;宋碧蓮
• 申請（專利權）人: 上海畫龍信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02;G06K9/62
• 代理公司: 上海點威知識產權代理有限公司 31326
• 代理人: 杜焱

1.一種交互式建模預測產品指標的方法，其特征在于，包括：

提供交互式模型構建管理系統，利用嵌入于系統中的數據結構轉換器讀取樣本數據并將所述樣本數據進行結構轉換成預設同一數據結構，并存儲于的數據模板中；

在模型構建管理系統中提供輸入特征處理組件，按照用戶選擇的過濾條件對各屬性的特征進行過濾，得到過濾后的輸入特征屬性；

在模型構建管理系統中提供輸出特征處理組件，對待構建模型的輸出特征進行降維，得到降維后輸出特征屬性；

按照所述過濾后的輸入特征屬性、降維后輸出特征屬性分別讀取數據模板中的樣本數據，轉換得到過濾后的輸入特征、降維后輸出特征；

構建產品預測模型并利用所述過濾后的輸入特征、降維后輸出特征訓練所述產品預測模型；

獲取當前產品數據，利用所述產品預測模型按照降維后的特征屬性預測所述產品的指標。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

利用基于時間的外樣本跟步驗證產品預測模型的有效性并進行修正。

3.根據權利要求1-2中任一項所述的方法，其特征在于，所述產品預測模型包括基于全量產品的產品預測模型和基于定制產品的產品預測模型。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述輸入特征處理組件還用于對數據模板中的樣本數據進行特征分群，計算群的中心參數，計算各特征到群中心的距離，并排序供用戶進行選擇。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述構建產品預測模型并利用所述分類后的輸入特征、降維后輸出特征訓練所述產品預測模型，包括：

選取多個降維后輸出特征作為預測目標，構建多目標的產品預測模型。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：對樣本數據進行分分類；

所述構建產品預測模型并利用所述分類后的輸入特征、降維后輸出特征訓練所述產品預測模型，包括：

基于各類樣本數據分別單獨構建產品預測模型。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述輸入特征處理組件還用于計算并顯示特征的自相關系數、偏相關系數，供用戶對輸入特征進行選擇。

8.一種交互式建模預測產品指標的裝置，其特征在于，包括：

系統搭建模塊，提供交互式模型構建管理系統；

轉換模塊，利用嵌入于系統中的數據結構轉換器讀取樣本數據并將所述樣本數據進行結構轉換成預設同一數據結構，并存儲于的數據模板中；

特征處理模塊，在模型構建管理系統中提供輸入特征處理組件，按照用戶選擇的過濾條件對各屬性的特征進行過濾，得到過濾后的輸入特征屬性；

特征處理模塊，還用于在模型構建管理系統中提供輸出特征處理組件，對待構建模型的輸出特征進行降維，得到降維后輸出特征屬性；

建模模塊，按照所述過濾后的輸入特征屬性、降維后輸出特征屬性分別讀取數據模板中的樣本數據，轉換得到過濾后的輸入特征、降維后輸出特征；

構建產品預測模型并利用所述過濾后的輸入特征、降維后輸出特征訓練所述產品預測模型；

預測模塊，獲取當前產品數據，利用所述產品預測模型按照降維后的特征屬性預測所述產品的指標。

9.一種電子設備，其中，該電子設備包括：

處理器；以及，

存儲計算機可執行指令的存儲器，所述可執行指令在被執行時使所述處理器執行根據權利要求1-7中任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其中，所述計算機可讀存儲介質存儲一個或多個程序，所述一個或多個程序當被處理器執行時，實現權利要求1-7中任一項所述的方法。