[發明專利]藍點馬鮫漁場的集合模型預測方法、系統、設備及應用

在審

• 申請號: 202110022289.7
• 申請日: 2021-01-08
• 公開（公告）號: CN112686465A
• 公開（公告）日: 2021-04-20
• 發明（設計）人: 劉陽;劉殊豪;田永軍
• 申請（專利權）人: 中國海洋大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/02
• 代理公司: 北京匯捷知識產權代理事務所(普通合伙) 11531
• 代理人: 盛君梅

本發明屬于智慧漁業技術領域，公開了一種藍點馬鮫漁場的集合模型預測方法、系統、設備及應用，環境因子的選擇；利用物種存在數據生成偽缺失數據代替物種真實缺失數據；環境數據和物種存在、偽缺失數據的匹配；構建九種預測模型；設置閾值挑選模型構建集合模型；預測藍點馬鮫漁場分布。本發明將大數據理念應用到漁場預測中，將集合的理念運用到多種模型分析中，具備所有的調節參數的功能，準確對藍點馬鮫漁場分布進行預測，實現R與GIS交互使用，對漁場進行可視化分析，為其他海洋物種的預測提供新的方法。同時，本發明適用魚種為藍點馬鮫，適用區域范圍為中國近海藍點馬鮫的漁場，有助于制訂保護政策和促進該區域漁業資源的可持續發展。

技術領域

本發明屬于智慧漁業技術領域，尤其涉及一種藍點馬鮫漁場的集合模型預測方法、系統、設備及應用。

背景技術

目前，藍點馬鮫是一種廣泛分布于我國渤、黃、東海的暖溫性中上層魚類，是我國海洋漁業的重點捕撈對象，是年漁獲量超過10萬噸的大型經濟物種。藍點馬鮫肉質鮮美，含蛋白質較多，可以加工作為罐頭等產品。藍點馬鮫作為重要的水產品具有巨大的經濟效益和社會效益，是重要的國民經濟物種。所以了解藍點馬鮫的產卵場、索餌場和越冬場的分布已經藍點馬鮫的洄游路線至關重要，這有利于掌握藍點馬鮫的“春汛”和“秋汛”，漁民更有效率的達到漁場捕撈漁獲物，節約經濟和人力成本，本發明獲得的漁場分布信息有利于制定政策來保護和合理利用漁業資源，促進漁業的的可持續發展。目前已有多種預測方法來預測大洋性的經濟魚種的漁場，原理是根據漁業生產數據和環境數據來理解和量化魚類與環境之間的關系從而進行預測魚類的分布。但是這些方法都是利用單一的模型對大洋性的經濟魚種的漁場進行預測，還沒有針對中國近海的重要經濟魚種進行多種模型的漁場預測，也沒有對比多種模型適用的魚種和區域。利用單一模型進行預測缺乏對比性，因為運用其它模型可能達到更好的預測精準度，這就需要構建多種模型進行預測找到最精確的模型。大部分漁場預測的方法都是基于捕撈努力量數據或者單位捕撈努力量漁獲量數據(CPUE)進行預測，因為捕撈努力量并不是隨機分配的而是傾向于魚類密度較高的區域，而且當漁獲量和捕撈努力量都很高的時候，CPUE可能反而很低；而漁獲量和捕撈努力量都很低的時候，CPUE可能很高：基于CPUE數據的漁場預測可能會高估漁場的分布范圍。而且大多數的漁業作業或者漁業調查無法全面的覆蓋整個海域，沒有調查數據的海域不一定不存在漁場，可能只是沒有進行調查，無法獲得全面的調查數據。漁業調查數據在進行統計的時候可能會出現人工統計的失誤，而很難判斷數值變化是因為人工失誤還是突發性的環境狀況，如果簡單的將某些數值歸類為異常值就有可能忽略特殊的海洋現象而造成的漁場變化。因此，亟需一種新的藍點馬鮫漁場的預測方法。

通過上述分析，現有技術存在的問題及缺陷為：

(1)現有預測方法都是利用單一的模型對大洋性的經濟魚種的漁場進行預測，還沒有針對中國近海的重要經濟魚種進行多種模型的漁場預測，也沒有對比多種模型適用的魚種和區域。利用單一模型進行預測缺乏對比性，運用其它模型可能達到更好的預測精度。

(2)現有預測方法都是基于捕撈努力量數據，漁獲量，單位捕撈努力量漁獲量數據(CPUE)進行預測，因為捕撈努力量并不是隨機分配的而是傾向于魚類密度較高的區域，而且當漁獲量和捕撈努力量都很高的時候，CPUE可能反而很低；而漁獲量和捕撈努力量都很低的時候，CPUE可能很高：基于CPUE數據的漁場預測可能會高估漁場的分布范圍。而且大多數的漁業作業或者漁業調查無法全面的覆蓋整個海域，沒有調查數據的海域不一定不存在漁場，可能只是沒有進行調查，無法獲得全面的調查數據。漁業調查數據在進行統計的時候可能會出現人工統計的失誤，而很難判斷數值變化是因為人工失誤還是突發性的環境狀況導致的魚群聚集。