[發(fā)明專利]換流站的日志關聯(lián)分析方法及診斷裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110021099.3
• 申請日: 2021-01-08
• 公開（公告）號: CN112712348B
• 公開（公告）日: 2022-05-17
• 發(fā)明（設計）人: 黃劍湘;李少森;楊濤;徐峰;魏金林;陳圖騰;王加磊;朱旭東;孫豪;李浩;丁丙侯;楊鋮;朱盛強;阮峻;韓建偉;梁鈺華;付天乙;鞠翔;趙世偉;張函;郭康;袁虎強;蘇志龍;陳文;楊光;陳諾;李德榮;劉超;龍磊;馬向南;張子聰;何照能;孫靖銣
• 申請（專利權）人: 中國南方電網(wǎng)有限責任公司超高壓輸電公司昆明局
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q50/06
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產(chǎn)權代理有限公司 11315
• 代理人: 王華強

本發(fā)明提供了一種換流站的日志關聯(lián)分析方法及分析裝置，獲取換流站SER事件的數(shù)據(jù)特征項，并基于該數(shù)據(jù)特征項對數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理；建立換流站SER事件模型；在換流站SER事件模型中基于Apriori算法分析SER事件支持組；在換流站SER事件模型中基于Apriori算法分析SER置信事件；通過SER事件支持組和SER置信事件判斷換流站產(chǎn)生的SER事件是否異常，其中，通過Apriori算法對直流輸電系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)換或保護出口后關聯(lián)的SER事件數(shù)據(jù)進行分析，通過對常見直流輸電系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)換及保護出口后換流站產(chǎn)生的歷史SER事件進行關聯(lián)分析得出常見狀態(tài)轉(zhuǎn)換及保護出口后的SER事件支持組與SER置信事件，以此來達到判斷換流站產(chǎn)生的SER事件是否異常的目的，避免了人工檢查異常SER事件時的漏看錯看。

技術領域

本發(fā)明涉及分析裝置領域，具體地，涉及一種換流站的日志關聯(lián)分析方法及診斷裝置。

背景技術

隨著泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設的不斷發(fā)展以及物理信息系統(tǒng)在電力系統(tǒng)中的深度融合，電力數(shù)據(jù)的數(shù)量呈爆炸增長的趨勢，電力系統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺正在不斷完善。

隨著我國高壓/特高壓多端直流輸電工程的陸續(xù)建成投運，特別是我國已全面投運世界上首個特高壓多端混合直流工程，換流站設備的復雜程度與智能化程度提高到了一個新的水平，對換流站的智能化運維能力提出了更高的要求。當前換流站的運維數(shù)據(jù)主要依靠事件順序記錄系統(tǒng)記錄運維事件(SER)，SER事件是運維人員監(jiān)視換流站設備運行狀態(tài)最重要的手段之一。

對電力系統(tǒng)采用大數(shù)據(jù)分析技術已經(jīng)是初具成型，且利用數(shù)據(jù)挖掘算法對電力系統(tǒng)的運行數(shù)據(jù)進行分析已經(jīng)逐步成為主流的方法。在現(xiàn)有技術中，對于直流輸電系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)換或保護出口后換流站產(chǎn)生的SER事件數(shù)據(jù)挖掘的技術較少，尤其缺乏對上述SER事件的關聯(lián)分析，導致人工查看發(fā)生上述工況時的SER事件時容易漏看錯看，且換流站運維人員不能及時發(fā)現(xiàn)換流站的設備異常動作。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種換流站的日志關聯(lián)分析方法及診斷裝置。

為解決上述技術問題，本發(fā)明采用如下技術方案：

根據(jù)本發(fā)明的一個方面，本發(fā)明提供一種換流站的日志關聯(lián)分析方法，包括：獲取換流站SER事件的數(shù)據(jù)特征項，并基于該數(shù)據(jù)特征項對數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理；

建立換流站SER事件模型；

在換流站SER事件模型中基于Apriori算法分析SER事件支持組；

在換流站SER事件模型中基于Apriori算法分析SER置信事件；

通過SER事件支持組和SER置信事件判斷換流站產(chǎn)生的SER事件是否異常。

根據(jù)本公開的一方面，提供了一種換流站的日志關聯(lián)分析裝置，包括：獲取模塊，用于獲取換流站SER事件的數(shù)據(jù)特征項，并基于該數(shù)據(jù)特征項對數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理；

建立模塊，用于建立換流站SER事件模型；

第一分析模塊，用于在換流站SER事件模型中基于Apriori算法分析SER事件支持組；

第二分析模塊，用于在換流站SER事件模型中基于Apriori算法分析SER置信事件；

判斷模塊，用于通過SER事件支持組和SER置信事件判斷換流站產(chǎn)生的SER事件是否異常。

根據(jù)本公開的一方面，提供了一種計算機可讀程序介質(zhì)，其存儲有計算機程序指令，當所述計算機程序指令被計算機執(zhí)行時，使計算機執(zhí)行根據(jù)上述的方法。

根據(jù)本公開的一方面，提供了一種電子裝置，包括：處理器；存儲器，所述存儲器上存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令被所述處理器執(zhí)行時，實現(xiàn)上述的方法。

由上述技術方案可知，本發(fā)明實施例至少具有如下優(yōu)點和積極效果：