[發明專利]智能自組網的數據分析方法、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202110020712.X
• 申請日: 2021-01-06
• 公開（公告）號: CN112800391B
• 公開（公告）日: 2023-06-20
• 發明（設計）人: 陳耀剛
• 申請（專利權）人: 深圳市康弘智能健康科技股份有限公司
• 主分類號: G06F17/18
• 分類號: G06F17/18;G06F16/2457;H04L41/14
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 薛福玲

1.一種智能自組網的數據分析方法，其特征在于，所述智能自組網的數據分析方法包括以下步驟：

主設備獲取所在自組網絡中的各從設備采集的環境檢測信息；

所述主設備獲取所述自組網絡中從設備的設備數量，并根據所述環境檢測信息以及所述設備數量確定檢測數據均值；

所述主設備根據預設均衡閾值和所述檢測數據均值對所述環境檢測信息進行篩選，獲得有效環境檢測信息；

所述主設備將所述有效環境檢測信息按照所述自組網絡分發至各從設備；

所述主設備獲取所在自組網絡中的各從設備采集的環境檢測信息的步驟之前，還包括:

節點設備獲取路由器發送的自組網編碼，所述自組網編碼由所述路由器根據所述節點設備的網絡信號參數和網絡信號強度確定；

所述節點設備根據所述自組編碼和所述預設編碼排序映射表進行順序匹配，獲得所述節點設備網絡連接順序；

所述節點設備根據所述節點設備網絡連接順序構建自組網絡，并根據所述節點設備網絡連接順序和預設設備序列號判斷是否將自身配置為主設備，若是，則將自身配置為主設備，若否，則將自身配置為從設備。

2.如權利要求1所述的智能自組網的數據分析方法，其特征在于，所述主設備獲取所述自組網絡中從設備的設備數量，并根據所述環境檢測信息以及所述設備數量確定檢測數據均值的步驟，包括：

所述主設備從所述環境檢測信息中提取數據類型信息，根據所述數據類型信息和所述環境檢測信息構建數據集合；

所述主設備根據預設截尾均值模型對所述數據集合對應的數據進行篩選，并獲得篩選后的數據；

所述主設備根據所述篩選后的數據和所述設備數量確定檢測數據均值。

3.如權利要求2所述的智能自組網的數據分析方法，其特征在于，所述主設備根據預設均衡閾值和所述檢測數據均值對所述環境檢測信息進行篩選，獲得有效環境檢測信息的步驟，包括：

所述主設備遍歷所述環境檢測信息，根據預設均衡閾值構建所述環境檢測信息對應的點云數據集合；

所述主設備根據所述檢測數據均值對所述點云數據集合進行篩選，獲得篩選后的點云數據集合；

所述主設備根據所述篩選后的點云數據集合確定有效環境檢測信息。

4.如權利要求1所述的智能自組網的數據分析方法，其特征在于，所述主設備將所述有效環境檢測信息按照所述自組網絡分發至各從設備之后，還包括：

所述從設備根據所述有效環境檢測信息和各節點設備的環境檢測信息確定各節點設備的數據修正值；

所述從設備根據所述數據修正值對所述各節點設備的環境檢測信息進行修正，并獲得修正后的環境檢測信息。

5.如權利要求4所述的智能自組網的數據分析方法，其特征在于，所述從設備根據所述有效環境檢測信息和各節點設備的環境檢測信息確定各節點設備的數據修正值的步驟，包括：

所述從設備根據預設閾值對各節點設備的環境檢測信息進行篩選，獲得目標環境檢測信息；

所述從設備根據所述有效環境檢測信息和所述目標環境檢測信息確定各節點設備的數據修正值。

6.一種智能自組網的數據分析設備，其特征在于，所述智能自組網的數據分析設備包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的智能自組網的數據分析程序，所述智能自組網的數據分析程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至5中任一項所述的智能自組網的數據分析方法的步驟。

7.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質上存儲有智能自組網的數據分析程序，所述智能自組網的數據分析程序被處理器執行時實現如權利要求1至5中任一項所述的智能自組網的數據分析方法的步驟。