[發(fā)明專利]基于transformer模型的智能交互方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110020389.6
• 申請日: 2021-01-07
• 公開（公告）號: CN112700866A
• 公開（公告）日: 2021-04-23
• 發(fā)明（設計）人: 胡鵬龍
• 申請（專利權）人: 北京左醫(yī)科技有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G06F16/33;G06F16/332;G06F40/30
• 代理公司: 北京潤平知識產(chǎn)權代理有限公司 11283
• 代理人: 肖冰濱;王曉曉

本發(fā)明提供一種基于transformer模型的智能交互方法及系統(tǒng)，屬于智能醫(yī)療技術領域。所述方法包括：獲取患者的主訴文本信息；根據(jù)預設規(guī)則處理所述主訴文本信息，獲得主訴字序列；通過transformer模型處理所述主訴字序列，輸出預測癥狀序列；根據(jù)預設規(guī)則推送所述預測癥狀序列供患者作答確認，并回收患者作答信息，根據(jù)所述作答信息更新患者畫像。本發(fā)明方案為我們使用機器學習模型進行智能問診提供了可能，同時這樣的模型可以擬合數(shù)據(jù)，更接近醫(yī)生問診邏輯。

技術領域

本發(fā)明涉及智能醫(yī)療技術領域，具體地涉及一種基于transformer模型的智能交互方法及一種基于transformer模型的智能交互系統(tǒng)。

背景技術

為了解決醫(yī)療在醫(yī)院供需失衡，越來越多的患者前期問診信息通過智能問診系統(tǒng)進行收集，此舉可以極大縮短醫(yī)患溝通病情時間，醫(yī)生可以更多的和患者溝通其他信息。臨床醫(yī)生思維根據(jù)患者所述主訴，推斷患者所患疾病，進一步詢問的癥狀，用來排除和確診患者的疾病。智能問診系統(tǒng)則模擬醫(yī)生的問診邏輯，智能詢問患者相關癥狀，提前幫助醫(yī)生收集患者信息,提升醫(yī)患溝通效率。但是，現(xiàn)存部分智能問診系統(tǒng)受制于解析能力，解析會丟失主訴中的其他信息，同時對有些癥狀無法召回，導致問診的效果不好，例如，“眼睛上眼皮疼”、“爬的時候摔倒，上排牙磕到下嘴唇外面”無法解析出任何癥狀，以上問診系統(tǒng)無法繼續(xù)進行推斷相關癥狀。有些方法只能得到當前癥狀共現(xiàn)強度較強的癥狀，對一些比較中長尾的癥狀，無法獲得相關癥狀。還有些方法是在數(shù)據(jù)上最有鑒別特征的癥狀，癥狀有時候是低頻癥狀，不符合醫(yī)學問診邏輯，相關性較低。針對目前智能問診系統(tǒng)存在的解析能力差、癥狀獲取準確率不高和不符合醫(yī)學問診邏輯的問題，需要創(chuàng)造一種新的智能問診交互系統(tǒng)。

發(fā)明內容

本發(fā)明實施方式的目的是提供一種基于transformer模型的智能交互方法及系統(tǒng)，以用來解決目前存在的智能問診系統(tǒng)存在的解析能力差、癥狀獲取準確率不高和不符合醫(yī)學問診邏輯的問題。

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明第一方面提供一種基于transformer模型的智能交互方法，所述方法包括：獲取患者的主訴文本信息；根據(jù)預設規(guī)則處理所述主訴文本信息，獲得主訴字序列；通過transformer模型處理所述主訴字序列，輸出預測癥狀序列；根據(jù)預設規(guī)則推送所述預測癥狀序列供患者作答確認，并回收患者作答信息，根據(jù)所述作答信息更新患者畫像。

可選的，所述根據(jù)預設規(guī)則處理所述主訴文本信息，獲得主訴字序列，包括：將所述主訴文本信息拆解為多個獨立文字；將所述多個獨立文字分別轉換為對應的向量，組成主訴字序列。

可選的，所述transformer模型包括編碼組件和解碼組件；其中，所述編碼組件和所述解碼組件分別包括6個堆疊的編碼器和6個堆疊的解碼器。

可選的，所述編碼器使用的transformer模型為bert預訓練中文模型。

可選的，所述解碼器使用的transformer模型為基于癥狀粒度的transformer模型。

可選的，所述根據(jù)預設規(guī)則推送所述預測癥狀序列供患者作答確認，包括：根據(jù)所述transformer模型獲得多個候選預測癥狀序列；根據(jù)集束搜索方法從所述多個候選預測癥狀序列中選出最優(yōu)預測癥狀序列，作為預測癥狀序列。

可選的，所述根據(jù)預設規(guī)則推送所述預測癥狀序列供患者作答確認，還包括：單次推送預設數(shù)量的預測癥狀到患者端，直到排序后的預測癥狀序列被推送完畢。

本發(fā)明第二方面提供一種基于transformer模型的智能交互系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：采集單元，用于獲取患者的主訴文本信息；處理單元，用于根據(jù)預設規(guī)則處理所述主訴文本信息，獲得主訴字序列，還用于通過transformer模型處理所述多個向量，輸出預測癥狀序列；推送單元，用于根據(jù)預設規(guī)則推送所述預測癥狀序列供患者作答確認，并回收患者作答信息；所述處理單元還用于根據(jù)所述作答信息更新患者畫像。