[發明專利]一種智能分診系統在審
| 申請號: | 202110020219.8 | 申請日: | 2021-01-07 |
| 公開(公告)號: | CN112786183A | 公開(公告)日: | 2021-05-11 |
| 發明(設計)人: | 崔桂鵬 | 申請(專利權)人: | 重慶中腎網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G16H40/67 | 分類號: | G16H40/67;G16H50/20;G06F16/332;G06F40/247;G06F40/30;G06N5/04;G10L15/18;G10L25/66 |
| 代理公司: | 重慶顧迪專利代理事務所(普通合伙) 50246 | 代理人: | 何流浪 |
| 地址: | 400020 重慶市江北區*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 智能 系統 | ||
1.一種智能分診系統,其特征在于,包括:用戶對話模塊、用戶信息庫和智能分診推理模塊;所述用戶對話模塊包括用戶登錄單元、用戶輸入語義識別單元和用戶信息交互單元,用戶登錄單元與用戶信息庫連接,用戶信息庫和用戶信息交互單元與智能分診推理模塊連接,智能分診推理模塊輸出分診結果;
所述用戶登錄單元用于對登錄的用戶進行認證,對通過注冊認證的用戶,在用戶信息庫中存儲有用戶信息,用戶信息庫將通過注冊認證的用戶信息輸出到智能分診推理模塊;
所述用戶輸入語義識別單元用于對用戶輸入的描述語句進行語義識別,用戶輸入語義識別單元包括近義詞數據庫,近義詞數據庫為根據預設的規則進行搭建,將用戶輸入的描述語句中的癥狀描述關鍵詞等同為多個具有相同含義的專業性癥狀描述詞語,進行關鍵詞擴充后輸出到智能分診推理模塊;
所述智能分診推理模塊根據獲得的關鍵詞和用戶信息進行用戶癥狀推理,給出用戶分診結果;
所述用戶信息交互單元根據智能分診推理模塊的推理結果,反饋用戶分診結果信息,或者根據智能分診推理模塊的推理需要,提示用戶補充輸入更多的信息。
2.根據權利要求1所述的一種智能分診系統,其特征在于,所述用戶信息庫中存儲有用戶的既往病史。
3.根據權利要求2所述的一種智能分診系統,其特征在于,所述用戶信息庫中還根據用戶的職業和當前季節,匹配職業病和季節病。
4.根據權利要求3所述的一種智能分診系統,其特征在于,所述用戶登錄單元還包括注冊認證單元,用于對新用戶進行注冊認證,并錄入通過認證的用戶信息到用戶信息庫。
5.根據權利要求4所述的一種智能分診系統,其特征在于,所述近義詞數據庫依據中文在線近義詞詞典進行擴展。
6.根據權利要求3或5所述的一種智能分診系統,其特征在于,所述智能分診推理模塊為基于專家經驗推理的智能分診模塊,對應的,用戶輸入的描述語句中包括癥狀及癥狀對應的輕重程度,提取癥狀及對應程度作為輸入;根據癥狀及對應程度,基于專家經驗推理的方法獲得分診信息;
所述基于專家經驗推理的方法獲得分診信息的具體方法包括:
1)基于專家經驗構建數據庫:數據庫由規則構成,每條規則由疾病名、對應癥狀和對應癥狀的程度構成,將描述癥狀程度的模糊量詞采用阿拉伯數字進行編號,不同的模糊量詞對應不同的編號,數字大小與設定的模糊等級規律相符;
2)根據輸入的癥狀及對應程度進行模糊推理,得出用戶可能患有的疾病及患該疾病的概率放入臨時數據庫,該數據庫按疾病概率由大到小排序;
3)當輸入的癥狀數量達到上限時,系統結束推理,根據疾病概率閾值P,得到概率大于P的M個疾?。?/p>
4)根據預設的分診規則,按照M個疾病對應的規則進行分診,輸出分診結果。
7.根據權利要求6所述的一種智能分診系統,其特征在于,在基于專家經驗構建數據庫時,包括用戶的既往病史、職業病和季節病,在進行推理匹配時,優先匹配既往病史、職業病和季節病對應的規則。
8.根據權利要求7所述的一種智能分診系統,其特征在于,根據輸入的癥狀及對應程度進行模糊推理時,若輸入的癥狀及對應程度不足以得出推理結果,通過用戶信息交互單元提示用戶輸入更多信息。
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