[發明專利]人工智能個性化慢病健康管療的方法

在審

• 申請號: 202110019949.6
• 申請日: 2021-01-07
• 公開（公告）號: CN112837804A
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發明（設計）人: 丁賢根;丁遠彤;肖苑輝;嵇旭輝;姚云峰;謝寶虹
• 申請（專利權）人: 港灣之星健康生物（深圳）有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H50/70;G16H20/00
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 張娜;臧建明

1.人工智能個性化慢病健康管療的方法，包括：

監測個人的個人信息；

診斷所述個人的慢病信息；

制定、執行及監測管療方案；和/或，

依據大數據，采用人工智能算法，計算個性化特征，優化所述管療方法，實現降本。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述監測個人的個人信息，包括S2000步驟，具體可分解為包括以下的單項步驟或者多項步驟的組合：

S2010步驟，分解所述個人信息為個人理化信息和個人擴展信息：

由一個以上所述個人構成群體，其中所述個人理化信息包括采用傳感器和/或醫療檢測設備檢測的所述個人信息，所述個人擴展信息包括采用非傳感器或者非醫療檢測設備檢測的所述個人信息和/或由醫務人員診斷所得的所述個人信息；

按照公式(2.1)、公式(2.2)和公式(2.3)分解所述個人信息：

PD＝PDB∪PDE (2.1)

PDB＝{PDB_β|PDB_β編號β的個人理化信息，1≤β≤n} (2.2)

PDE＝{PDE_γ|PDE_γ編號γ的個人擴展信息，1≤γ≤p} (2.3)

其中，PD為所述個人信息集合，PDB為所述個人理化信息集合，PDE為所述個人擴展信息集合，PDB_β為編號為β的個人理化信息分量，n為所述個人理化信息分量的總數，PDE_γ為編號為γ的個人擴展信息分量，p為所述個人擴展信息分量的總數；

S2020步驟，監測個人理化信息和個人理化信息分量：

分解所述個人理化信息為一個以上所述個人理化信息分量，按照公式(2.4)確定的所述個人理化信息分量的函數關系，監測所述個人理化信息分量，按照公式(2.5)建立所述個人理化信息分量的函數集合：

PDB_β＝f_2.4β(x) (2.4)

F_2.5＝{f_2.4β|f_2.4β個人理化信息編號β的函數，1≤β≤n} (2.5)

其中：

f_2.4β為編號為β的所述個人理化信息分量的函數，F_2.5為所述個人理化信息分量的函數集合，n為所述個人理化信息分量的函數的總數，n、β均屬于自然數，且1≤β≤n；

PDB_β為編號為β的所述個人理化信息分量，x為所述個人理化信息分量的函數的自變量；

和/或，

S2030步驟，監測所述個人擴展信息和個人擴展信息分量：

分解所述個人擴展信息為一個以上所述個人擴展信息分量，按照公式(2.6)確定的所述個人擴展信息的函數關系，監測所述個人擴展信息分量，按照公式(2.7)建立所述個人擴展信息的函數集合：

PDE_γ＝f_2.6γ(y) (2.6)

F_2.7＝{f_2.6γ|f_2.6γ個人擴展信息編號γ函數，1≤γ≤p} (2.7)

其中：

f_2.6γ為編號為γ的所述個人擴展信息分量的函數，F_2.7為所述個人擴展信息的函數集合，p為所述個人擴展信息分量的函數的總數，p、γ均屬于自然數，且1≤γ≤p；

PDE_γ為編號為γ的所述個人擴展信息分量，y為所述個人擴展信息分量的函數的自變量；和/或，

S2040步驟，監測所述個人信息的時間值：

依據連續時間序列，按照公式(2.8)確定的所述個人信息的時間函數關系，監測所述個人信息的時間值：

PD＝f_2.8(t) (2.8)

其中：PD為所述個人信息，f_2.8為所述個人信息的時間函數，t為所述連續時間序列；和/或，

S2050步驟，監測所述個人理化信息的時間值：

依據所述連續時間序列，按照公式(2.9)確定的所述個人理化信息的時間函數關系，監測所述個人理化信息的時間值：

PDB＝f_2.9(t) (2.9)

其中：PDB為所述個人理化信息，f_2.9為所述個人理化信息的時間函數，t為所述連續時間序列；和/或，

S2060步驟，監測所述個人擴展信息的時間值：

依據所述連續時間序列，按照公式(2.10)確定的所述個人擴展信息的時間函數關系，監測所述個人擴展信息的時間值：

PDE＝f_2.10(t) (2.10)

其中：PDE為所述個人擴展信息，f_2.10為所述個人擴展信息的時間函數，t為所述連續時間序列；和/或，

S2070步驟，監測所述個人信息的特定時刻值：

依據所述連續時間序列，按照公式(2.11)確定的所述個人信息的的特定時刻的函數關系，監測所述個人信息在特定時刻的所述特定時刻值：

PD_T＝f_2.8(t，t＝T) (2.11)

其中：PD_T為所述個人信息的所述特定時刻值，f_2.8為所述個人信息的時間函數，t為所述連續時間序列，T為所述特定時刻；和/或，

S2080步驟，監測所述個人理化信息的特定時刻值：

依據所述連續時間序列，按照公式(2.12)確定的個人理化信息的特定時間函數關系，監測所述個人理化信息在特定時刻的所述特定時刻值：

PDB_T＝f_2.9(t，t＝T) (2.12)

其中：PDB_T為所述個人理化信息的所述特定時刻值，f_2.9為所述個人理化信息的時間函數，t為所述連續時間序列，T為所述特定時刻；和/或，

S2090步驟，監測所述個人擴展信息的特定時刻值：

依據所述連續時間序列，按照公式(2.13)確定的個人擴展信息的特定時間函數關系，監測所述個人擴展信息在特定時刻的所述特定時刻值：

PDE_T＝f_2.10(t，t＝T) (2.13)

其中：PDE_T為所述個人擴展信息的所述特定時刻值，f_2.10為所述個人擴展信息的時間函數，t為所述連續時間序列，T為所述特定時刻；和/或，

S2100步驟，標定所述可調個人信息：

通過包括改變所述個人所處的外在環境、內在環境和執行所述管療方案之后，監測所述個人信息，找出可以改變的這部分所述個人信息，標定為所述可調個人信息；

通過包括人為判斷確定為可以調節的所述個人信息，標定為所述可調個人信息；

所述可調個人信息包括可調個人理化信息、可調個人理化信息分量、可調個人擴展信息、可調個人擴展信息分量，所述可調個人信息之外的所述個人信息為非可調個人信息；

S2110步驟，建立健康信息庫：

依據不同的所述連續時間序列和所述特定時刻，針對所述個人，按照所述S2010步驟到所述S2100步驟，執行一次以上監測，將結果信息和中間信息記錄到所述健康信息庫。