[發明專利]一種基于人體面部的3D智能分析系統

在審

• 申請號: 202110019769.8
• 申請日: 2021-01-07
• 公開（公告）號: CN112733705A
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發明（設計）人: 周陽;劉小平
• 申請（專利權）人: 中科魔鏡（深圳）科技發展有限公司;濟南韓醫道醫療科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/08
• 代理公司: 北京高航知識產權代理有限公司 11530
• 代理人: 喬浩剛

本發明提供了一種基于人體面部的3D智能分析系統，其包括三維特征信息獲取模塊、三維特征信息分析模塊和分析結果展示模塊；所述三維特征信息獲取模塊用于獲取待整形的人員的臉部的三維特征信息，并發送至三維特征信息分析模塊；所述三維特征信息分析模塊用于將所述三維特征信息輸入到預先訓練好的三維特征信息分析神經網絡模型中進行計算，得到所述待整形的人員的臉部存在的缺陷類型，并將所述缺陷類型傳輸至所述分析結果顯示模塊；所述分析結果展示模塊用于接收并展示所述缺陷類型。本發明實現了對人臉面部的缺陷類型的3D智能分析，將待整形人員的三維特征信息輸入到預先訓練好的神經網絡模型中進行缺陷類型的識別，識別速度快，準確率高。

技術領域

本發明涉及分析領域，尤其涉及一種基于人體面部的3D智能分析系統。

背景技術

在進行臉部整形前，需要先對待整形的人員的臉部的存在的缺陷類型進行確定，進而根據待整形的人員的要求給出處理方案。現有技術中，待整形的人員的臉部所存在的缺陷類型一般是由整形醫師通過人眼對待整形的人員的臉部進行觀察后分析得到，這種確定方式容易受到整形醫師的經驗的影響，不夠準確。

發明內容

鑒于上述問題，本發明的目的在于提供一種基于人體面部的3D智能分析系統，其包括三維特征信息獲取模塊、三維特征信息分析模塊和分析結果展示模塊；

所述三維特征信息獲取模塊用于獲取待整形的人員的臉部的三維特征信息，并發送至三維特征信息分析模塊；

所述三維特征信息分析模塊用于將所述三維特征信息輸入到預先訓練好的三維特征信息分析神經網絡模型中進行計算，得到所述待整形的人員的臉部存在的缺陷類型，并將所述缺陷類型傳輸至所述分析結果顯示模塊；

所述分析結果展示模塊用于接收并展示所述缺陷類型。

優選地，所述三維特征信息獲取模塊包括人臉三維數據獲取子模塊、人臉三維數據預處理子模塊和人臉三維數據特征信息提取模塊；

所述人臉三維數據獲取子模塊用于獲取待整形的人員的臉部的三維數據，并發送至所述人臉三維數據預處理子模塊；

所述人臉三維數據預處理子模塊用于對所述三維數據進行曲面平滑處理，獲得平滑處理后的三維數據；

所述人臉三維數據特征信息提取模塊用于對所述平滑處理后的三維數據進行人臉區域切割處理，獲得切割后的人臉區域的三維數據；

所述人臉三維數據特征信息提取模塊用于從所述切割后的人臉區域的三維數據中提取三維特征信息。

優選地，所述將所述三維特征信息輸入到預先訓練好的三維特征信息分析神經網絡模型中進行計算，得到所述待整形的人員的臉部存在的缺陷類型，包括：

將所述三維特征信息與預先存儲的人臉缺陷類型三維模板的特征信息進行匹配，從而確定待整形的人員的臉部存在的缺陷類型。

優選地，所述對所述三維數據進行曲面平滑處理，獲得平滑處理后的三維數據，包括：

使用Laplace smoothing算法對所述三維數據進行曲面平滑處理，獲得平滑處理后的三維數據。

優選地，所述從所述切割后的人臉區域的三維數據中提取三維特征信息，包括：

獲取所述切割后的人臉區域的三維數據的關鍵點，將所述關鍵點作為三維特征信息。

與現有技術相比，本發明的優點在于：

本發明實現了對人臉面部的缺陷類型的3D智能分析，將待整形人員的三維特征信息輸入到預先訓練好的神經網絡模型中進行缺陷類型的識別，識別速度快，準確率高。

附圖說明