[發(fā)明專利]一種圖像分割方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及電子終端

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110019612.5
• 申請(qǐng)日: 2021-01-07
• 公開（公告）號(hào): CN112785601B
• 公開（公告）日: 2022-02-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 彭德光;朱楚洪;唐賢倫;孫健
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 重慶兆琨智醫(yī)科技有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/11
• 分類號(hào): G06T7/11;G06V10/764;G06V10/40;G06V20/70;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 重慶渝之知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 50249
• 代理人: 柴社英

1.一種圖像分割方法，其特征在于，包括：

獲取待分割訓(xùn)練圖像；

將成對(duì)的所述待分割訓(xùn)練圖像輸入定位網(wǎng)絡(luò)，獲取定位特征圖，其中，獲取所述定位特征圖的步驟包括：對(duì)成對(duì)的所述待分割訓(xùn)練圖像進(jìn)行相同點(diǎn)特征圖提取與整體注意特征圖提取，并根據(jù)所述整體注意特征圖，獲取所述定位特征圖；所述定位網(wǎng)絡(luò)包括：分類網(wǎng)絡(luò)、用于獲取相同點(diǎn)特征圖的第一注意模塊、用于獲取整體注意特征圖的第二注意模塊；

將所述定位特征圖輸入分割網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，獲取圖像分割模型；

將成對(duì)的待分割的腫瘤圖像輸入所述圖像分割模型，進(jìn)行腫瘤圖像分割；

將成對(duì)的所述待分割訓(xùn)練圖像輸入定位網(wǎng)絡(luò)，獲取定位特征圖的步驟包括：

將成對(duì)的所述待分割訓(xùn)練圖像輸入所述分類網(wǎng)絡(luò)，分別進(jìn)行特征提取，獲取第一原始特征圖和第二原始特征圖；

將所述第一原始特征圖與所述第二原始特征圖輸入所述第一注意模塊，提取所述第一原始特征圖與所述第二原始特征圖中的相同語(yǔ)義特征，進(jìn)而獲取第一相同點(diǎn)特征圖和第二相同點(diǎn)特征圖；

將所述第一相同點(diǎn)特征圖和所述第二相同點(diǎn)特征圖輸入所述第二注意模塊，提取所述第一相同點(diǎn)特征圖和所述第二相同點(diǎn)特征圖中的不同語(yǔ)義特征，進(jìn)而獲取整體注意特征圖；

根據(jù)所述整體注意特征圖，獲取定位特征圖。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像分割方法，其特征在于，獲取待分割圖像的步驟包括：

獲取原始訓(xùn)練圖像；

對(duì)所述原始訓(xùn)練圖像進(jìn)行預(yù)處理，獲取預(yù)處理圖像；

對(duì)所述預(yù)處理圖像進(jìn)行標(biāo)注，獲取待分割訓(xùn)練圖像，所述待分割訓(xùn)練圖像包括：用于表示圖像中所包含的類別情況的標(biāo)簽向量。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像分割方法，其特征在于，將成對(duì)的所述待分割訓(xùn)練圖像輸入定位網(wǎng)絡(luò)，獲取定位特征圖的步驟包括：

將成對(duì)的所述待分割訓(xùn)練圖像輸入所述分類網(wǎng)絡(luò)，分別進(jìn)行特征提取，獲取原始特征圖；

將所述原始特征圖輸入所述第一注意模塊，獲取相同點(diǎn)特征圖；

將所述相同點(diǎn)特征圖輸入所述第二注意模塊，獲取整體注意特征圖；

根據(jù)所述整體注意特征圖，獲取定位特征圖。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像分割方法，其特征在于，獲取第一相同點(diǎn)特征圖和第二相同點(diǎn)特征圖的步驟包括：

根據(jù)所述第一原始特征圖和所述第二原始特征圖，獲取所述第一原始特征圖和所述第二原始特征圖的親密矩陣；

根據(jù)所述親密矩陣，利用Softmax函數(shù)，獲取第一相同點(diǎn)注意圖和第二相同點(diǎn)注意圖；

根據(jù)所述第一相同點(diǎn)注意圖、第二相同點(diǎn)注意圖、第一原始特征圖和第二原始特征圖，獲取第一相同點(diǎn)特征圖和第二相同點(diǎn)特征圖。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像分割方法，其特征在于，根據(jù)整體注意特征圖，獲取定位特征圖的步驟包括：

根據(jù)所述第一相同點(diǎn)特征圖和第二相同點(diǎn)特征圖，利用sigmod函數(shù)，獲取第一類未知特征圖和第二類未知特征圖；

根據(jù)所述第一類未知特征圖和所述第二類未知特征圖，獲取第一不同點(diǎn)注意圖和第二不同點(diǎn)注意圖；

將所述第一原始特征圖與所述第二原始特征圖輸入所述第二注意模塊；

根據(jù)所述第一原始特征圖、第二原始特征圖、第一不同點(diǎn)注意圖和第二不同點(diǎn)注意圖，獲取第一整體注意特征圖和第二整體注意特征圖；

將所述第一整體注意特征圖和第二整體注意特征圖輸入定位網(wǎng)絡(luò)的類感知激活層，獲取第一類感知激活圖和第二類感知激活圖，將所述第一類感知激活圖作為第一定位特征圖，將所述第二類感知激活圖作為第二定位特征圖。