[發明專利]一種基于大數據推理的智能分診方法

在審

• 申請號: 202110019169.1
• 申請日: 2021-01-07
• 公開（公告）號: CN112669961A
• 公開（公告）日: 2021-04-16
• 發明（設計）人: 崔桂鵬
• 申請（專利權）人: 重慶中腎網絡科技有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G06F40/253;G06F40/289;G06N5/04
• 代理公司: 重慶顧迪專利代理事務所(普通合伙) 50246
• 代理人: 何流浪

1.一種基于大數據推理的智能分診方法，其特征在于，包括：

獲取用戶輸入的描述語句，經過預處理后進行文本表示；

根據文本表示，基于大數據推理的方法獲得分診信息。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據推理的智能分診方法，其特征在于，所述預處理的具體方法包括：

1)刪除否定短語；

2)通過語法分析，將語句分為三類：第一類語句為名詞+形容詞/名詞+動詞，定義為N-A/N-V式，第二類語句為數量式短語，第三類語句為其他類型短語；

3)進行中文分詞和噪音消除：對第一類語句，使用鍵值對分詞法，即將名詞作為鍵值，形容詞/動詞作為對應鍵值的屬性；對第二類語句，采用數值判斷的方式轉為鍵值對表示，具體為根據數據庫中的標準，將具體數據轉化為文本作為鍵值的屬性，包括偏高、偏低、正常，同樣名詞作為鍵值；對第三類語句，使用MeCab進行中文分詞，得到平行單詞；

4)特征選擇：對于鍵值對，直接提取鍵值加入到關鍵特征集；對于平行單詞，采用信息增益算法選擇出重要單詞，將重要單詞加入關鍵特征集；

5)對關鍵特征集進行賦值，即根據鍵值對應的所有屬性值從0開始編號，不同屬性通過不同的阿拉伯數字進行區分，獲得文本表示。

3.根據權利要求2所述的一種基于大數據推理的智能分診方法，其特征在于，所述基于大數據推理的方法獲得分診信息的具體方法為：

1)獲取病歷數據，將病歷數據按照關鍵詞和診斷結果進行存儲，具體為：使用每一篇病歷的診斷結果即疾病名替換文章名，將病歷中的數據進行預處理轉化為文本表示，使用mysql數據庫進行疾病名+文本表示的格式進行存儲；

2)設定一個病癥對應一個關鍵特征，判斷獲得的文本表示中病癥是否小于3個，若是，則認為當前獲得的描述語句不足以分診，生成問診語句并進行顯示，以獲得包含更多病癥的描述語句；否則，進入步驟3)；

3)判斷病癥是否小于5個，若是，則根據文本表示內容在數據庫中進行匹配，選擇匹配度最高的三個病歷，并生成問診語句并進行顯示，以獲得包含更多病癥的描述語句；否則，根據文本表示內容在數據庫中進行匹配，選擇匹配度最高的三個病歷，并根據病歷對應的診斷結果，按照設定的規則進行分診。

4.根據權利要求2所述的一種基于大數據推理的智能分診方法，其特征在于，使用mysql進行存儲時，若多個病歷具有相同的診斷結果，則將病歷進行合并。