[發(fā)明專利]一種文件傳輸方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110018431.0
• 申請日: 2021-01-07
• 公開（公告）號: CN112738270B
• 公開（公告）日: 2022-12-30
• 發(fā)明（設計）人: 徐如慶
• 申請（專利權(quán)）人: 蘇州浪潮智能科技有限公司
• 主分類號: H04L67/06
• 分類號: H04L67/06;H04L43/0876
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 丁曼曼

本申請公開了一種文件傳輸方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。該方法的步驟包括：統(tǒng)計在傳輸信道中傳輸?shù)哪繕宋募奈募?shù)量；獲取傳輸信道的預設傳輸峰值速率；其中，預設傳輸峰值速率小于或等于傳輸信道的額定最大傳輸速率；根據(jù)文件數(shù)量以及預設傳輸峰值速率計算均值速率；將目標文件在傳輸信道中的傳輸速率調(diào)整為均值速率；在傳輸信道中傳輸目標文件。本方法相對確保了文件傳輸過程中服務器運行的穩(wěn)定性。此外，本申請還提供一種文件傳輸裝置、設備及存儲介質(zhì)，有益效果同上所述。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及計算機通信領(lǐng)域，特別是涉及一種文件傳輸方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

人工智能，簡稱AI(Artificial Intelligence)，是用機器來模擬人類認知能力的技術(shù)。人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。

由于人工智能的實現(xiàn)是基于具有特定數(shù)據(jù)特征的數(shù)據(jù)文件集作為樣本數(shù)據(jù)，訓練能夠辨識該特征的模型，因此往往需要基于大量的數(shù)據(jù)集文件作為模型訓練的基礎(chǔ)，進而對于人工智能場景下的模型訓練任務來說，數(shù)據(jù)集文件傳輸?shù)闹匾圆谎远鳎谖募鬏數(shù)倪^程中往往需要占用服務器的運算及通信資源，由于服務器中的資源往往有限，當前難以確保文件傳輸過程中服務器運行的穩(wěn)定性。

由此可見，提供一種文件傳輸方法，以確保文件傳輸過程中服務器運行的穩(wěn)定性，是本領(lǐng)域技術(shù)人員需要解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請的目的是提供一種文件傳輸方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，以確保文件傳輸過程中服務器運行的穩(wěn)定性。

為解決上述技術(shù)問題，本申請?zhí)峁┮环N文件傳輸方法，包括：

統(tǒng)計在傳輸信道中傳輸?shù)哪繕宋募奈募?shù)量；

獲取傳輸信道的預設傳輸峰值速率；其中，預設傳輸峰值速率小于或等于傳輸信道的額定最大傳輸速率；

根據(jù)文件數(shù)量以及預設傳輸峰值速率計算均值速率；

將目標文件在傳輸信道中的傳輸速率調(diào)整為均值速率；

在傳輸信道中傳輸目標文件。

優(yōu)選地，在傳輸信道中傳輸目標文件，包括：

在傳輸信道中以數(shù)據(jù)塊為單位傳輸目標文件。

優(yōu)選地，在傳輸信道中以數(shù)據(jù)塊為單位傳輸目標文件，包括：

統(tǒng)計目標文件中未傳輸部分的數(shù)據(jù)塊對應的目標數(shù)據(jù)量；

判斷目標數(shù)據(jù)量是否小于或等于預設數(shù)據(jù)容量；

若是，則在傳輸信道中以目標文件中未傳輸部分的數(shù)據(jù)塊為單位傳輸目標文件。

優(yōu)選地，當目標數(shù)據(jù)量大于預設數(shù)據(jù)容量時，方法還包括：

將目標文件中未傳輸部分的數(shù)據(jù)塊劃分為小于或等于預設數(shù)據(jù)容量的子數(shù)據(jù)塊；

以子數(shù)據(jù)塊為單位傳輸目標文件。

優(yōu)選地，在統(tǒng)計在傳輸信道中傳輸?shù)哪繕宋募奈募?shù)量之前，方法還包括：

判斷傳輸信道中目標文件的文件數(shù)量是否發(fā)生變化；

若是，則執(zhí)行統(tǒng)計在傳輸信道中傳輸?shù)哪繕宋募奈募?shù)量的步驟。

此外，本申請還提供一種文件傳輸裝置，包括：

數(shù)量統(tǒng)計模塊，用于統(tǒng)計在傳輸信道中傳輸?shù)哪繕宋募奈募?shù)量；

峰值速率獲取模塊，用于獲取傳輸信道的預設傳輸峰值速率；其中，預設傳輸峰值速率小于或等于傳輸信道的額定最大傳輸速率；