[發明專利]一種基于多項式回歸算法的抽油機水驅井檢泵周期預測方法

在審

• 申請號: 202110018385.4
• 申請日: 2021-01-07
• 公開（公告）號: CN112836856A
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發明（設計）人: 王栩穎;張曉東;張威
• 申請（專利權）人: 中國石油大學（華東）
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06F17/18;G06F16/215;G06N3/08
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1.一種基于多項式回歸算法的抽油機水驅井檢泵周期預測方法，其包括以下步驟：

1)采集油田抽油機水驅井完整檢泵周期樣本數據，包括油井在該檢泵周期內每天的日產液量、含水率、上行電流、下行電流、動液面、泵徑、泵深、沖程、沖次、泵效；

2)對樣本數據進行數據處理，去除原始數據中不完整的、重復的數據，和奇異、錯誤數據；

3)對數據進行歸一化處理，生成訓練數據；

4)根據訓練數據，采用多項式回歸算法建立回歸模型進行訓練；

5)通過訓練好的模型，對抽油機水驅井檢泵周期進行實際預測。

2.如權利要求1所述的一種基于多項式回歸算法的抽油機水驅井檢泵周期預測方法，其特征在于：所述步驟2)對樣本數據進行數據處理具體包括：①去除數據中的參數值為空和重復的數據；②基于生產實際，確定各個參數的正常范圍，從而去除奇異數據和錯誤數據。

3.如權利要求1所述的一種基于多項式回歸算法的抽油機水驅井檢泵周期預測方法，其特征在于：所述步驟3)，對數據進行歸一化處理具體是：采用最大最小法對原始數據進行線性變換，使結果值映射到[0,1]之間，轉換函數如下：

其中，x^*為歸一化后的樣本數據，x為原始樣本數據，max為樣本數據中的最大值，min為樣本數據的最小值。

4.如權利要求1所述的一種基于多項式回歸算法的抽油機水驅井檢泵周期預測方法，其特征在于：所述步驟4)，建立的回歸模型具體是：提取的特征參數作為輸入，對應的檢泵周期作為輸出，通過建立多項式回歸模型預測輸入變量與輸出變量的關系；在多項式回歸中，設最高次冪為2，且包含10個特征參數，建立多項式回歸模型為：

其中，x_nⁱ為n個特征參數的i次冪，A_nⁱ為n個特征參數i次冪的回歸系數，x_nx_m為第n個特征參數與第m個特征參數乘積項，A_mn為第n個特征參數與第m個特征參數乘積項的回歸系數，y表示對應的檢泵周期天數。