[發明專利]一種故障診斷方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110018249.5
• 申請日: 2021-01-07
• 公開（公告）號: CN112613584A
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發明（設計）人: 李大偉;宋純賀;陳曉露;俞睿默;李姝;周曉鸝;賈耕濤;于詩矛
• 申請（專利權）人: 國網上海市電力公司;中國科學院沈陽自動化研究所
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q50/06
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種故障診斷方法，其特征在于，包括：

獲取邊緣側設備的故障數據；

對缺失的故障數據進行補全得到待診斷故障數據；

通過故障診斷模型對所述待診斷故障數據進行處理得到故障類別，所述故障診斷模型通過訓練樣本集迭代訓練待訓練故障診斷模型得到，所述訓練樣本集包括：故障數據樣本和所述故障數據樣本對應的故障類別。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取邊緣側設備的故障數據，包括：

采用傳感器采集邊緣側設備故障數據，并將所述故障數據標記時間后存儲到傳感器緩存內。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對缺失的故障數據進行補全得到待診斷故障數據，包括：

獲取包含缺失故障數據的測試序列和補全故障數據的樣本序列；

若所述測試序列和所述樣本序列的匹配程度為最佳匹配，則根據所述樣本序列補全所述測試序列中的缺失故障數據得到待診斷故障數據。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述若所述測試序列和所述樣本序列的匹配程度為最佳匹配，則根據所述樣本序列補全所述測試序列中的缺失故障數據得到待診斷故障數據，包括：

根據所述測試序列和所述樣本序列生成目標路徑；

獲取所述測試序列和所述樣本序列之間的最佳路徑；

若所述目標路徑為最佳路徑，則所述測試序列和所述樣本序列之間的匹配程度為最佳匹配，根據所述樣本序列補全所述測試序列中的缺失故障數據得到待診斷故障數據。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障診斷模型通過訓練樣本集迭代訓練待訓練故障診斷模型得到，包括：

獲取待訓練故障診斷模型；

將所述故障數據樣本輸入所述待訓練故障診斷模型，得到預測故障類別；

根據所述預測故障類型和所述故障數據樣本對應的故障類別生成的目標函數訓練所述待訓練故障診斷模型；

迭代執行將所述故障數據樣本輸入所述待訓練故障診斷模型，得到預測故障類別操作，直至得到故障診斷模型；

根據歷史數據集對故障診斷模型中決策樹的權重進行調整。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，根據歷史數據集對故障診斷模型中決策樹的權重進行調整，包括：

獲取歷史數據集，其中，所述歷史數據集包括：訓練樣本集；

獲取袋外數據集，其中，所述袋外數據集為所述歷史數據集減去所述訓練樣本集；

將所述袋外數據集輸入至所述故障診斷模型中，得到每一個決策樹的診斷準確率，其中，所述故障診斷模型包括：至少兩個決策樹；

根據所述診斷準確率對每個決策樹的權重進行調整。

7.一種故障診斷裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取邊緣側設備的故障數據；

補全模塊，用于對缺失的故障數據進行補全得到待診斷故障數據；

診斷模塊，用于通過故障診斷模型對所述待診斷故障數據進行處理得到故障類別，所述故障診斷模型通過訓練樣本集迭代訓練待訓練故障診斷模型得到，所述訓練樣本集包括：故障數據樣本和所述故障數據樣本對應的故障類別。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述補全模塊，包括：

第一獲取單元，用于獲取包含缺失故障數據的測試序列和補全故障數據的樣本序列；

補全單元，用于根據所述樣本序列補全所述測試序列中的缺失故障數據得到補全后的測試序列；

匹配單元，用于若樣本序列和所述補全后的測試序列的匹配程度為最佳匹配，則將所述補全后的測試序列作為待診斷故障數據。

9.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1-6中任一所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1-6中任一所述的方法。