[發(fā)明專利]人體行為感知系統(tǒng)、方法及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110018248.0
• 申請(qǐng)日: 2021-01-07
• 公開（公告）號(hào): CN112733930B
• 公開（公告）日: 2022-10-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 路兆銘;王黎明;郭凌超;沈鑫斌;溫向明;周爽;王一鳴;韓子鈞
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京郵電大學(xué)
• 主分類號(hào): G06V10/764
• 分類號(hào): G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;H04W4/30
• 代理公司: 北京風(fēng)雅頌專利代理有限公司 11403
• 代理人: 郭曼

1.一種人體行為感知系統(tǒng)，包括：

數(shù)據(jù)預(yù)處理子系統(tǒng)，用于從無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中各個(gè)傳輸鏈路的信道狀態(tài)信息中提取與人體行為相關(guān)的特征；

鏈路選擇子系統(tǒng)，用于根據(jù)所述各個(gè)傳輸鏈路的信道狀態(tài)信息中與人體行為相關(guān)的特征從所述各個(gè)傳輸鏈路中選擇與人體行為最為相關(guān)的至少一條傳輸鏈路；以及

人體行為分類預(yù)測子系統(tǒng)，用于基于人體行為分類預(yù)測模型，根據(jù)所述選擇的至少一條傳輸鏈路的信道狀態(tài)信息中與人體行為相關(guān)的特征對(duì)人體行為進(jìn)行預(yù)測，得到人體行為預(yù)測結(jié)果；

其中，所述鏈路選擇子系統(tǒng)包括：

基本觀察網(wǎng)絡(luò)，用于對(duì)所述各個(gè)傳輸鏈路的信道狀態(tài)信息中與人體行為相關(guān)的特征進(jìn)行編碼，得到各個(gè)傳輸鏈路對(duì)應(yīng)的特征向量；

上下文感知網(wǎng)絡(luò)，用于根據(jù)所述各個(gè)傳輸鏈路對(duì)應(yīng)的特征向量得到各個(gè)傳輸鏈路之間具有鏈路關(guān)聯(lián)性的特征向量；

策略網(wǎng)絡(luò)，用于根據(jù)所述各個(gè)傳輸鏈路之間具有鏈路關(guān)聯(lián)性的特征向量確定各個(gè)傳輸鏈路的被選概率；以及

選擇模塊，用于根據(jù)所述各個(gè)傳輸鏈路的被選概率從所述各個(gè)傳輸鏈路中選擇出至少一條傳輸鏈路。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人體行為感知系統(tǒng)，其中，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理子系統(tǒng)包括：

主成分分析模塊，用于利用主成分分析算法分別分析包含幅度和相位差的各個(gè)傳輸鏈路的信道狀態(tài)信息，分別得到各個(gè)傳輸鏈路的信道狀態(tài)信息的至少兩個(gè)主成分；

提取模塊，用于從所述各個(gè)傳輸鏈路的信道狀態(tài)信息的至少兩個(gè)主成分中提取第二主成分；

歸一化模塊，用于利用零均值歸一化方法，分別對(duì)所述各個(gè)傳輸鏈路的信道狀態(tài)信息的第二主成分進(jìn)行歸一化，并將歸一化后的第二主成分作為所述各個(gè)傳輸鏈路的信道狀態(tài)信息中與人體行為相關(guān)的特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人體行為感知系統(tǒng)，其中，

所述基本觀察網(wǎng)絡(luò)為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由分別帶有1個(gè)最大池化層的n1_conv個(gè)卷積層構(gòu)成；其中，n1_conv的取值根據(jù)所需感知的人體行為類別的數(shù)量確定；

所述上下文感知網(wǎng)絡(luò)為n_LSTM層的長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)；其中，n_LSTM的取值根據(jù)無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中傳輸鏈路的數(shù)量確定；

所述策略網(wǎng)絡(luò)由全連接層和激活層構(gòu)成；

所述選擇模塊選擇被選概率大于ε×maxπ(u_j|h₁,h₂,…,h_{N_link}；θ_u)的動(dòng)作u_j所對(duì)應(yīng)的至少一條傳輸鏈路；其中，ε為一個(gè)預(yù)先設(shè)定的閾值且0ε1；maxπ(u_j|h₁,h₂,…,h_{N_link}；θ_u)為各個(gè)動(dòng)作u_j的被選概率分布中的最大值；以及

所述人體行為分類預(yù)測模型為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由分別帶有1個(gè)最大池化層和1個(gè)隨機(jī)丟棄層的多個(gè)卷積層構(gòu)成。

4.一種人體行為感知方法，包括：

從無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中各個(gè)傳輸鏈路的信道狀態(tài)信息分別提取與人體行為相關(guān)的特征；

根據(jù)各個(gè)傳輸鏈路的信道狀態(tài)信息中與人體行為相關(guān)的特征從各個(gè)傳輸鏈路中選擇與人體行為最為相關(guān)的至少一條傳輸鏈路；以及

基于人體行為分類預(yù)測模型，根據(jù)所選擇的至少一條傳輸鏈路的信道狀態(tài)信息中與人體行為相關(guān)的特征對(duì)人體行為進(jìn)行預(yù)測，得到人體行為預(yù)測結(jié)果；

其中，所述根據(jù)各個(gè)傳輸鏈路的信道狀態(tài)信息中與人體行為相關(guān)的特征從各個(gè)傳輸鏈路中選擇與人體行為最為相關(guān)的至少一條傳輸鏈路包括：

利用基本觀察網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述各個(gè)傳輸鏈路的信道狀態(tài)信息中與人體行為相關(guān)的特征進(jìn)行編碼，得到各個(gè)傳輸鏈路對(duì)應(yīng)的特征向量；

利用上下文感知網(wǎng)絡(luò)根據(jù)所述各個(gè)傳輸鏈路對(duì)應(yīng)的特征向量得到各個(gè)傳輸鏈路之間具有鏈路關(guān)聯(lián)性的特征向量；

利用決策網(wǎng)絡(luò)根據(jù)所述各個(gè)傳輸鏈路之間具有鏈路關(guān)聯(lián)性的特征向量確定各個(gè)傳輸鏈路的被選概率；以及

根據(jù)所述各個(gè)傳輸鏈路的被選概率從上述各個(gè)傳輸鏈路中選擇出至少一條傳輸鏈路。