[發(fā)明專利]網(wǎng)頁信息的提取方法、裝置、設備及存儲介質有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110018216.0 | 申請日: | 2021-01-07 |
| 公開(公告)號: | CN112732994B | 公開(公告)日: | 2022-01-28 |
| 發(fā)明(設計)人: | 張學哲;張浩波 | 申請(專利權)人: | 上海攜寧計算機科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/951 | 分類號: | G06F16/951;G06F16/957;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 上海晨皓知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 31260 | 代理人: | 成麗杰 |
| 地址: | 200030 上*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 網(wǎng)頁 信息 提取 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種網(wǎng)頁信息的提取方法,其特征在于,包括:
獲取待提取網(wǎng)頁中每一葉子節(jié)點的葉子節(jié)點路徑;
根據(jù)所述葉子節(jié)點路徑,獲取所述葉子節(jié)點路徑對應的所述葉子節(jié)點的葉子節(jié)點信息和所述葉子節(jié)點的父節(jié)點的父節(jié)點信息,得到所述葉子節(jié)點的節(jié)點信息;
其中,所述葉子節(jié)點的葉子節(jié)點信息包括:葉子節(jié)點的tag標簽、葉子節(jié)點的class屬性和葉子節(jié)點的文本長度;
其中,所述葉子節(jié)點的父節(jié)點的父節(jié)點信息包括:葉子節(jié)點對應的父節(jié)點的tag標簽和葉子節(jié)點對應的父節(jié)點的class屬性;
根據(jù)每一所述葉子節(jié)點路徑和每一所述葉子節(jié)點的節(jié)點信息,構建文檔對象模型DOM樹;
所述根據(jù)每一所述葉子節(jié)點路徑和每一所述葉子節(jié)點的節(jié)點信息,構建文檔對象模型DOM樹,包括:
根據(jù)每一所述葉子節(jié)點路徑,構建DOM樹框架;
將每一所述葉子節(jié)點的節(jié)點信息記錄到所述DOM樹框架中對應的所述葉子節(jié)點所在的位置,得到所述DOM樹;
對所述DOM樹中的每一節(jié)點進行遍歷,并利用預先訓練獲得的神經(jīng)網(wǎng)絡識別模型對遍歷到的每一所述葉子節(jié)點進行分析,得到每一所述葉子節(jié)點的分析結果;
根據(jù)每一所述葉子節(jié)點的所述分析結果,確定待提取信息的提取路徑;
根據(jù)所述提取路徑,從所述待提取網(wǎng)頁中提取所述待提取信息。
2.根據(jù)權利要求1所述的網(wǎng)頁信息的提取方法,其特征在于,所述獲取待提取網(wǎng)頁中每一葉子節(jié)點的葉子節(jié)點路徑,包括:
獲取所述待提取網(wǎng)頁的超文本標記語言HTML源碼;
對所述HTML源碼進行解析,得到所述待提取網(wǎng)頁包括的所有節(jié)點的路徑信息;
對所述路徑信息去重,得到所述待提取網(wǎng)頁中每一所述葉子節(jié)點的所述葉子節(jié)點路徑。
3.根據(jù)權利要求1所述的網(wǎng)頁信息的提取方法,其特征在于,所述對所述DOM樹中的每一節(jié)點進行遍歷,并利用預先訓練獲得的神經(jīng)網(wǎng)絡識別模型對遍歷到的每一所述葉子節(jié)點進行分析,得到每一所述葉子節(jié)點的分析結果,包括:
對所述DOM樹中的每一節(jié)點進行遍歷,并獲取遍歷到的每一所述葉子節(jié)點的節(jié)點信息;
按序將遍歷到的每一所述葉子節(jié)點的節(jié)點信息輸入預先訓練獲得的神經(jīng)網(wǎng)絡識別模型,并獲取所述神經(jīng)網(wǎng)絡識別模型的輸出結果,得到每一所述葉子節(jié)點的所述分析結果。
4.根據(jù)權利要求3所述的網(wǎng)頁信息的提取方法,其特征在于,所述按序將遍歷到的每一所述葉子節(jié)點的節(jié)點信息輸入預先訓練獲得的神經(jīng)網(wǎng)絡識別模型,包括:
對于遍歷到的每一所述葉子節(jié)點的節(jié)點信息,分別對所述葉子節(jié)點的tag標簽、所述葉子節(jié)點的class屬性、所述葉子節(jié)點對應的父節(jié)點的tag標簽和所述葉子節(jié)點對應的父節(jié)點的class屬性進行向量轉換,得到四個詞向量;
按序將遍歷到的每一所述葉子節(jié)點對應的四個詞向量和所述葉子節(jié)點的本文長度輸入預先訓練獲得的神經(jīng)網(wǎng)絡識別模型。
5.根據(jù)權利要求1所述的網(wǎng)頁信息的提取方法,其特征在于,所述根據(jù)每一所述葉子節(jié)點的所述分析結果,確定待提取信息的提取路徑,包括:
根據(jù)每一所述葉子節(jié)點的所述分析結果,確定所述DOM樹中需要保留的節(jié)點;
根據(jù)所述DOM樹中需要保留的節(jié)點,確定待提取信息的提取路徑。
6.根據(jù)權利要求5所述的網(wǎng)頁信息的提取方法,其特征在于,所述根據(jù)每一所述葉子節(jié)點的所述分析結果,確定所述DOM樹中需要保留的節(jié)點,包括:
對于所述DOM樹中的每一所述父節(jié)點,根據(jù)所述父節(jié)點下所有子節(jié)點的分析結果,確定所述父節(jié)點是否需要保留;
在所述DOM樹中標記需要保留的所述父節(jié)點,并根據(jù)每一所述葉子節(jié)點的所述分析結果標記需要保留的所述葉子節(jié)點,得到所述DOM樹中需要保留的節(jié)點。
7.根據(jù)權利要求5所述的網(wǎng)頁信息的提取方法,其特征在于,所述根據(jù)所述DOM樹中需要保留的節(jié)點,確定待提取信息的提取路徑,包括:
按照預設的遍歷的方式對所述DOM樹中需要保留的節(jié)點進行遍歷,將遍歷到的每一所述節(jié)點的tag標簽按序添加到預先構建的存儲介質,得到所述待提取信息的所述提取路徑。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于上海攜寧計算機科技股份有限公司,未經(jīng)上海攜寧計算機科技股份有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權和技術合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202110018216.0/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 上一篇:一種測量鉆桿接管段與套管磨損的裝置
- 下一篇:一種餌料自動投放裝置
- 信息記錄介質、信息記錄方法、信息記錄設備、信息再現(xiàn)方法和信息再現(xiàn)設備
- 信息記錄裝置、信息記錄方法、信息記錄介質、信息復制裝置和信息復制方法
- 信息記錄裝置、信息再現(xiàn)裝置、信息記錄方法、信息再現(xiàn)方法、信息記錄程序、信息再現(xiàn)程序、以及信息記錄介質
- 信息記錄裝置、信息再現(xiàn)裝置、信息記錄方法、信息再現(xiàn)方法、信息記錄程序、信息再現(xiàn)程序、以及信息記錄介質
- 信息記錄設備、信息重放設備、信息記錄方法、信息重放方法、以及信息記錄介質
- 信息存儲介質、信息記錄方法、信息重放方法、信息記錄設備、以及信息重放設備
- 信息存儲介質、信息記錄方法、信息回放方法、信息記錄設備和信息回放設備
- 信息記錄介質、信息記錄方法、信息記錄裝置、信息再現(xiàn)方法和信息再現(xiàn)裝置
- 信息終端,信息終端的信息呈現(xiàn)方法和信息呈現(xiàn)程序
- 信息創(chuàng)建、信息發(fā)送方法及信息創(chuàng)建、信息發(fā)送裝置





