[發(fā)明專利]一種活體檢測(cè)方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110017406.0 | 申請(qǐng)日: | 2021-01-07 |
| 公開(公告)號(hào): | CN114743276A | 公開(公告)日: | 2022-07-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 于鯤;王能 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06V40/40 | 分類號(hào): | G06V40/40;G06T7/194;G06F17/16;G06N3/04;G06V10/82 |
| 代理公司: | 北京安信方達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11262 | 代理人: | 李丹;栗若木 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開*** | 國(guó)省代碼: | 暫無(wú)信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 活體 檢測(cè) 方法 裝置 | ||
1.一種活體檢測(cè)方法,包括:
將解碼得到的圖像劃分為臉部區(qū)域和背景區(qū)域;
對(duì)臉部區(qū)域進(jìn)行卷積處理和歸一化處理得到第一圖像信息,對(duì)臉部區(qū)域和背景區(qū)域分別進(jìn)行卷積處理后進(jìn)行歸一化處理得到第二圖像信息;
融合第一圖像信息和第二圖像信息得到活體攻擊檢測(cè)信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的活體檢測(cè)方法,所述將解碼得到的圖像劃分為臉部區(qū)域和背景區(qū)域之前,還包括:
采用級(jí)聯(lián)的編碼器到解碼器結(jié)構(gòu),對(duì)待檢測(cè)圖像進(jìn)行編碼處理和解碼處理。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的活體檢測(cè)方法,其中,所述編碼處理包括一級(jí)或多級(jí),所述解碼處理包括一級(jí)或多級(jí);
當(dāng)所述解碼處理包括多級(jí)時(shí),每一級(jí)解碼得到的圖像均執(zhí)行所述活體檢測(cè)方法對(duì)解碼得到的圖像進(jìn)行的處理后再輸入下一級(jí)解碼器,直到?jīng)]有解碼器。
4.根據(jù)權(quán)利要求1、2或3所述的活體檢測(cè)方法,其中,所述對(duì)臉部區(qū)域進(jìn)行卷積處理和歸一化處理得到第一圖像信息,包括:
對(duì)所述臉部區(qū)域使用二維圖像2D卷積得到第一向量Q、第一向量K、第一向量V,并重新排列為一維特征;
根據(jù)第一向量Q和第一向量K計(jì)算矩陣乘法,得到第一注意力圖E;
對(duì)第一注意力圖E進(jìn)行歸一化處理;
對(duì)歸一化處理后的第一結(jié)果與第一向量V相乘,并重新排列為臉部區(qū)域大小的圖像;
將重新排列后的臉部區(qū)域大小的圖像與松鼠解碼得到的圖像相加得到所述第一圖像信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求1、2或3所述的活體檢測(cè)方法,其中,所述對(duì)人臉區(qū)域和背景區(qū)域分別進(jìn)行卷積處理后進(jìn)行歸一化處理得到第二圖像信息,包括:
對(duì)所述臉部區(qū)域和所述背景區(qū)域分別使用2D卷積得到第二向量Q`、第二向量K`、第二向量V`,并重新排列為一維特征;
根據(jù)第二向量Q`和第二向量K`計(jì)算矩陣乘法,得到第二注意力圖E`;
對(duì)第二注意力圖E`進(jìn)行歸一化處理;
對(duì)歸一化處理后的第二結(jié)果與第二向量V`相乘,并重新排列為臉部區(qū)域大小的圖像;
對(duì)歸一化處理后的結(jié)果與解碼得到的圖像相加得到所述第二圖像信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的活體檢測(cè)方法,所述方法還包括:
根據(jù)最后一級(jí)所述編碼的結(jié)果,以及經(jīng)過(guò)所述活體檢測(cè)方法對(duì)解碼得到的圖像處理后的每一級(jí)活體攻擊檢測(cè)信息進(jìn)行三元組度量學(xué)習(xí);
所述融合之后還包括:
對(duì)所述融合后得到的活體攻擊檢測(cè)信息進(jìn)行回歸損失處理;
將回歸損失處理后的攻擊線索圖與所述待檢測(cè)圖像疊加并進(jìn)行二分類得到最終的攻擊線索圖。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的活體檢測(cè)方法,所述回歸損失處理之前還包括:
對(duì)根據(jù)所述第一圖像信息和所述第二圖像信息融合后的攻擊數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)展操作;
所述回歸損失處理包括:根據(jù)擴(kuò)展操作后的結(jié)果和攻擊線索數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸損失處理,獲得攻擊線索圖。
8.一種實(shí)現(xiàn)活體檢測(cè)的設(shè)備,包括存儲(chǔ)器和處理器,其中,存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有以下可被處理器執(zhí)行的指令:用于執(zhí)行權(quán)利要求1~權(quán)利要求7任一項(xiàng)所述的活體檢測(cè)方法的步驟。
9.一種活體檢測(cè)方法,包括:
對(duì)攻擊數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)展操作;
根據(jù)擴(kuò)展操作后的結(jié)果和攻擊線索數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸損失處理,獲得攻擊線索圖。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的活體檢測(cè)方法,所述對(duì)攻擊數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)展操作之前,還包括:
采用級(jí)聯(lián)的編碼器到解碼器結(jié)構(gòu),對(duì)待檢測(cè)圖像進(jìn)行編碼處理和解碼處理;所述編碼處理包括一級(jí)或多級(jí),所述解碼處理包括一級(jí)或多級(jí);
根據(jù)最后一級(jí)編碼的結(jié)果,以及每一級(jí)解碼的結(jié)果進(jìn)行三元組度量學(xué)習(xí)。
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