[發明專利]一種大規模群體聚集事件的實時檢測方法

在審

• 申請號: 202110016359.8
• 申請日: 2021-01-07
• 公開（公告）號: CN112783941A
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發明（設計）人: 孫春華;魏雪梅;孫見山;劉業政;姜元春;陶守正
• 申請（專利權）人: 合肥工業大學
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06N3/04;H04W8/02
• 代理公司: 安徽省合肥新安專利代理有限責任公司 34101
• 代理人: 陸麗莉;何梅生

1.一種大規模群體聚集事件的實時檢測方法，其特征是按如下步驟進行：

步驟一、通過通信基站獲取t時刻基站覆蓋范圍內的訪問用戶數量n^t作為t時刻的人群密度，從而在時間段L內，獲得時間序列＜n¹,n²,...,n^t,...,n^T＞；

步驟二、利用式(1)得到在工作日或節假日中t時刻的待預測位置BS中的人群密度期望值

式(1)中，D∈{0,1}，0表示工作日，1表示節假日；a表示記錄的當前天數，A表示記錄的總天數，表示第a天是否與人群密度期望值同為工作日或節假日，若相同，則取值為1，否則為0；表示在第a天的t時刻待預測位置BS的人群密度；

步驟三、利用式(2)設定工作日或節假日中t時刻的待預測位置BS的人群密度閾值

式(2)中，α為調節因子；

步驟四、將部分時間序列＜n¹,n²,...,n^t-1＞輸入膨脹卷積神經網絡中，輸出t時刻的人群密度預測值n′^t；

步驟五、判斷是否成立，若成立，則表示t時刻人群聚集事件發生，否則，表示t時刻人群聚集事件未發生。