[發(fā)明專利]一種基于壓縮感知的限幅的OQAM/FBMC系統(tǒng)信號(hào)收發(fā)方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110016285.8 | 申請(qǐng)日: | 2021-01-07 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112804180A | 公開(公告)日: | 2021-05-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 袁曉軍;歐志豪 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 電子科技大學(xué) |
| 主分類號(hào): | H04L27/26 | 分類號(hào): | H04L27/26 |
| 代理公司: | 成都點(diǎn)睛專利代理事務(wù)所(普通合伙) 51232 | 代理人: | 孫一峰 |
| 地址: | 611731 四川省*** | 國(guó)省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 壓縮 感知 限幅 oqam fbmc 系統(tǒng) 信號(hào) 收發(fā) 方法 | ||
本發(fā)明屬于信息與通信技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于壓縮感知的限幅的OQAM/FBMC系統(tǒng)信號(hào)收發(fā)方法。本發(fā)明依據(jù)限幅處理對(duì)OQAM/FBMC信號(hào)造成的失真在時(shí)域具有稀疏性,即在時(shí)域上信號(hào)失真只有很小一部分為非零值,利用壓縮感知(Compressive Sensing,CS)方法可以很好地對(duì)失真進(jìn)行估計(jì)與補(bǔ)償,從而在保證系統(tǒng)誤碼率的情況下極大地降低PAPR。在有效降低信號(hào)PAPR的同時(shí)估計(jì)出信號(hào)的截?cái)嗖糠謟從而更準(zhǔn)確地恢復(fù)信號(hào);本發(fā)明進(jìn)行了Clipping and Filtering處理并使用Turbo?CS算法在時(shí)域估計(jì)失真信號(hào),一方面在發(fā)送端通過(guò)Clipping降低信號(hào)PAPR與Filtering緩解旁瓣再生,另一方面接收端使用Turbo?CS算法檢測(cè)失真信號(hào)z來(lái)保證系統(tǒng)誤碼率性能。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于信息與通信技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于壓縮感知的限幅的OQAM/FBMC系統(tǒng)信號(hào)收發(fā)方法。
背景技術(shù)
作為OFDM的替代技術(shù),基于偏移正交幅度調(diào)制的濾波器組多載波調(diào)制技術(shù)(Offset Quadrature Amplitude Modulation based Filter Bank Multi-carrier,OQAM/FBMC)具有頻譜帶外泄露低、對(duì)同步偏差敏感性低以及對(duì)多徑信道具有更高的魯棒性等優(yōu)勢(shì),目前已受到廣泛研究。但與其他多載波調(diào)制技術(shù)一樣,OQAM/FBMC技術(shù)也具有高PAPR問(wèn)題,并且OQAM/FBMC符號(hào)相互疊加的特點(diǎn)會(huì)導(dǎo)致PAPR問(wèn)題變得更加復(fù)雜。目前降低OQAM/FBMC信號(hào)PAPR的手段主要包括信號(hào)失真與無(wú)失真的降低方法,無(wú)失真方法需要克服在低復(fù)雜度情況下獲得最佳降低效果同時(shí)減小開銷,對(duì)于信號(hào)失真的降低方法需要避免信號(hào)失真引發(fā)的旁瓣再生現(xiàn)象以及盡量減少信號(hào)的帶內(nèi)失真。
一種簡(jiǎn)單有效的方法是預(yù)先對(duì)信號(hào)進(jìn)行Clipping,即載波信號(hào)經(jīng)過(guò)高功率放大器等部件之前對(duì)其時(shí)域信號(hào)進(jìn)行限幅處理,如果信號(hào)的峰值超過(guò)了給定的門限值則把該信號(hào)設(shè)置為一個(gè)預(yù)先設(shè)定的門限值同時(shí)相位不變,若信號(hào)峰值不大于門限值則不進(jìn)行任何操作。
其中A為設(shè)定的幅度閾值,表示符號(hào)的相位。限幅法操作簡(jiǎn)單,計(jì)算復(fù)雜度低,并且能顯著改善系統(tǒng)PAPR性能,然而其屬于失真類變換,會(huì)對(duì)造成信號(hào)造成嚴(yán)重的非線性失真。。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決現(xiàn)有技術(shù)的問(wèn)題,本發(fā)明依據(jù)限幅處理對(duì)OQAM/FBMC信號(hào)造成的失真在時(shí)域具有稀疏性,即在時(shí)域上信號(hào)失真只有很小一部分為非零值,利用壓縮感知(Compressive Sensing,CS)方法可以很好地對(duì)失真進(jìn)行估計(jì)與補(bǔ)償,從而在保證系統(tǒng)誤碼率的情況下極大地降低PAPR。從而提出了一種一種基于壓縮感知的限幅的OQAM/FBMC系統(tǒng)信號(hào)收發(fā)方法。
本發(fā)明接收機(jī)由三個(gè)模塊構(gòu)成,線性估計(jì)模塊A,信號(hào)解調(diào)模塊B和限幅估計(jì)降噪模塊C。每個(gè)模塊都會(huì)輸出一個(gè)估計(jì)并傳往下一個(gè)模塊,由模塊A和模塊B迭代估計(jì)OQAM/FBMC符號(hào)a以及模塊A與模塊C迭代估計(jì)稀疏失真z,各模塊間進(jìn)行迭代直至算法收斂。
本發(fā)明采用的技術(shù)方案是:一種基于壓縮感知的限幅的OQAM/FBMC系統(tǒng)信號(hào)收發(fā)方法,包括以下步驟:
S1、輸入二進(jìn)制比特流b[k],作QAM調(diào)制得到長(zhǎng)度為M的映射符號(hào)cm,n作為一個(gè)OQAM/FBMC符號(hào),通過(guò)取實(shí)部和虛部得到兩個(gè)長(zhǎng)為M的實(shí)數(shù)符號(hào)和記第n個(gè)發(fā)送符號(hào)為對(duì)發(fā)送符號(hào)進(jìn)行相位旋轉(zhuǎn)、頻域?yàn)V波和快速傅里葉反變換后得到長(zhǎng)度為L(zhǎng)g=KM(K為重疊因子,表示OQAM/FBMC符號(hào)的重疊個(gè)數(shù))的上采樣信號(hào)向量sn,
sn=FHGΘnan
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