[發明專利]天空地一體化病蟲害遙感監測方法在審
| 申請號: | 202110015872.5 | 申請日: | 2021-01-06 |
| 公開(公告)號: | CN112666170A | 公開(公告)日: | 2021-04-16 |
| 發明(設計)人: | 令桂蓮;運科 | 申請(專利權)人: | 蘭州乾元生態科技有限公司 |
| 主分類號: | G01N21/88 | 分類號: | G01N21/88 |
| 代理公司: | 成都弘毅天承知識產權代理有限公司 51230 | 代理人: | 彭思思 |
| 地址: | 730000 甘肅*** | 國省代碼: | 甘肅;62 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 天空 一體化 病蟲害 遙感 監測 方法 | ||
本發明涉及林業病蟲害的監測方法,具體是天空地一體化病蟲害遙感監測方法,包括如下方法,第一步,目標區域的GF1多光譜遙感影像獲取;第二步,對目標影像進行預處理,方法包括:輻射定標、大氣校正、正射校正、裁剪與拼接;第三步,采用失量林班裁剪出目標林區范圍內的塊狀影像;第四步,對裁剪后的影像進行波段計算,計算出各像素點的黃化指數:Y=(b2lt600)*b3/float(b2)其中:Y表示植被病蟲害評價指數,當Y0.70時為健康,在0.70≤Y0.75時為亞健康,Y≥0.75時為嚴重;第五步,對黃化指數進行分級渲染后出圖,使得病蟲害的監測省工省時,監測效率高,節省人力。
技術領域
本發明涉及林業病蟲害的監測方法,具體是天空地一體化病蟲害遙感監測方法。
背景技術
森林病蟲害問題是威脅我國森林資源的重要危害之一,對于森林資源的質量和效率都有著很大的影響。當森林遭受病蟲害后,若沒有得到有效的控制,很可能會進一步對森林造成無法估計的破壞,所以準確、及時的監測林業病蟲害是防治病蟲害的關鍵。
傳統的病蟲害監測方法主要是采用人工經驗識別、手工記錄、人工計算的方式,使得在實際的操作應用過程中,造成監測工作費時費力,且管理不便、數據收集不易,同時需要大量人工進行,也使得監測數據并不能實時反映出林區的健康與受災狀態,導致監測數據更新不及時,造成災害預防機制反應遲鈍,反而不利于災害的預防和檢測,使用不便。
發明內容
有鑒于此,本申請提供天空地一體化病蟲害遙感監測方法,解決了傳統采用人工經驗識別、手工記錄、人工計算方式進行監測,使得監測工作費時費力、管理不便、數據收集不易,造成監測數據不能實時反映出林區的健康與受災狀態的問題。
為解決以上技術問題,本發明提供的技術方案是天空地一體化病蟲害遙感監測方法,其特征在于:包括如下方法,
第一步,目標區域的GF1多光譜遙感影像獲取;
第二步,對目標影像進行預處理,方法包括:輻射定標、大氣校正、正射校正、裁剪與拼接;
第三步,采用失量林班裁剪出目標林區范圍內的塊狀影像;
第四步,對裁剪后的影像進行波段計算,計算出各像素點的黃化指數:
Y=(b2 lt 600)*b3/float(b2)
其中:Y表示植被病蟲害評價指數,當Y0.70時為健康,在0.70≤Y0.75時為亞健康,Y≥0.75時為嚴重。
第五步,對黃化指數進行分級渲染后出圖。
本申請與現有技術相比,其詳細說明如下:
本發明節省人力,使得病蟲害的監測省工省時,監測效率高,使用便捷,操作方便,本發明具有監測范圍廣、獲取信息快、重復周期短和投入成本低等優點,能夠快速和準確的監測大面積林區的健康狀況,從而體現出病蟲害的發生情況。根據病木的波譜特征,對遙感影像數據進行波段計算分析,可準確識別病木的空間位置,經濟效益高且時效性更強。
附圖說明
圖1為肅南縣裕固族自治縣皇城鎮西營河林場的GF1多光譜影像。
圖2為肅南縣裕固族自治縣皇城鎮西營河林場NDVI指數圖。
圖3為肅南縣裕固族自治縣皇城鎮西營河林場林區健康情況結果圖。
圖4為肅南縣裕固族自治縣皇城鎮西營河林場病蟲害遙感監測流程圖。
具體實施方式
為了使本領域的技術人員更好地理解本發明的技術方案,下面結合具體實施例對本發明作進一步的詳細說明。
本發明研究地區選取肅南縣裕固族自治縣皇城鎮西營河林場林業病蟲害進行說明。
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