[發(fā)明專利]特征選擇優(yōu)化方法、設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110015662.6
• 申請(qǐng)日: 2021-01-06
• 公開（公告）號(hào): CN112633414A
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 要卓;陳婷;吳三平;莊偉亮
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;G06N20/20
• 代理公司: 深圳市世紀(jì)恒程知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44287
• 代理人: 謝閱

本申請(qǐng)公開了一種特征選擇優(yōu)化方法、設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述特征選擇優(yōu)化方法包括：獲取各待選擇特征對(duì)應(yīng)的樣本分箱結(jié)果，并基于各所述樣本分箱結(jié)果，對(duì)各所述待選擇特征進(jìn)行特征選擇，獲得不符合預(yù)設(shè)特征評(píng)估值要求的候選特征集以及符合所述預(yù)設(shè)特征評(píng)估值要求的目標(biāo)特征集；依據(jù)所述候選特征集中每一候選特征在各自對(duì)應(yīng)的樣本分箱結(jié)果上的各分箱特征評(píng)估值，確定各所述候選特征對(duì)應(yīng)的目標(biāo)樣本分箱；基于各所述目標(biāo)樣本分箱與所述候選特征集，構(gòu)造符合所述預(yù)設(shè)特征評(píng)估值要求的各目標(biāo)交叉特征；將各所述目標(biāo)交叉特征加入所述目標(biāo)特征集，獲得目標(biāo)特征選擇結(jié)果。本申請(qǐng)解決了特征選擇效果差的技術(shù)問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種特征選擇優(yōu)化方法、設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用也越來越廣泛，而為了提高機(jī)器模型模型構(gòu)建的效率和效果，通常在進(jìn)行建模之前需要進(jìn)行特征選擇，目前，特征選擇的方法通常是基于IV(Information Value)值來篩選掉區(qū)分力差的特征，但是，由于IV值的計(jì)算與特征值分布的離散程度相關(guān)，進(jìn)而基于IV值進(jìn)行特征選擇的公平性將受到特征值分布的離散程度影響，導(dǎo)致基于IV值進(jìn)行特征選擇的公平性較低，降低了特征選擇的效果，且特征選擇剔除的特征也會(huì)損失一些有價(jià)值的建模特征信息，進(jìn)而進(jìn)一步降低了特征選擇的效果。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)的主要目的在于提供一種特征選擇優(yōu)化方法、設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中特征選擇效果差的技術(shù)問題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N特征選擇優(yōu)化方法，所述特征選擇優(yōu)化方法應(yīng)用于特征選擇優(yōu)化設(shè)備，所述特征選擇優(yōu)化方法包括：

獲取各待選擇特征對(duì)應(yīng)的樣本分箱結(jié)果，并基于各所述樣本分箱結(jié)果，對(duì)各所述待選擇特征進(jìn)行特征選擇，獲得不符合預(yù)設(shè)特征評(píng)估值要求的候選特征集以及符合所述預(yù)設(shè)特征評(píng)估值要求的目標(biāo)特征集；

依據(jù)所述候選特征集中每一候選特征在各自對(duì)應(yīng)的樣本分箱結(jié)果上的各分箱特征評(píng)估值，確定各所述候選特征對(duì)應(yīng)的目標(biāo)樣本分箱；

基于各所述目標(biāo)樣本分箱與所述候選特征集，構(gòu)造符合所述預(yù)設(shè)特征評(píng)估值要求的各目標(biāo)交叉特征；

將各所述目標(biāo)交叉特征加入所述目標(biāo)特征集，獲得目標(biāo)特征選擇結(jié)果。

本申請(qǐng)還提供一種特征選擇優(yōu)化裝置，所述特征選擇優(yōu)化裝置為虛擬裝置，且所述特征選擇優(yōu)化裝置應(yīng)用于特征選擇優(yōu)化設(shè)備，所述特征選擇優(yōu)化裝置包括：

特征篩選模塊，用于獲取各待選擇特征對(duì)應(yīng)的樣本分箱結(jié)果，并基于各所述樣本分箱結(jié)果，對(duì)各所述待選擇特征進(jìn)行特征選擇，獲得不符合預(yù)設(shè)特征評(píng)估值要求的候選特征集以及符合所述預(yù)設(shè)特征評(píng)估值要求的目標(biāo)特征集；

確定模塊，用于依據(jù)所述候選特征集中每一候選特征在各自對(duì)應(yīng)的樣本分箱結(jié)果上的各分箱特征評(píng)估值，確定各所述候選特征對(duì)應(yīng)的目標(biāo)樣本分箱；

特征構(gòu)造模塊，用于基于各所述目標(biāo)樣本分箱與所述候選特征集，構(gòu)造符合所述預(yù)設(shè)特征評(píng)估值要求的各目標(biāo)交叉特征；

生成模塊，用于將各所述目標(biāo)交叉特征加入所述目標(biāo)特征集，獲得目標(biāo)特征選擇結(jié)果。

本申請(qǐng)還提供一種特征選擇優(yōu)化設(shè)備，所述特征選擇優(yōu)化設(shè)備為實(shí)體設(shè)備，所述特征選擇優(yōu)化設(shè)備包括：存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的所述特征選擇優(yōu)化方法的程序，所述特征選擇優(yōu)化方法的程序被處理器執(zhí)行時(shí)可實(shí)現(xiàn)如上述的特征選擇優(yōu)化方法的步驟。

本申請(qǐng)還提供一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有實(shí)現(xiàn)特征選擇優(yōu)化方法的程序，所述特征選擇優(yōu)化方法的程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述的特征選擇優(yōu)化方法的步驟。