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[發(fā)明專利]SLA性能預(yù)測方法及相關(guān)裝置、設(shè)備在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110015229.2 申請日: 2021-01-06
公開(公告)號: CN114726746A 公開(公告)日: 2022-07-08
發(fā)明(設(shè)計)人: 彭曦;陳力;張弓 申請(專利權(quán))人: 華為技術(shù)有限公司
主分類號: H04L41/147 分類號: H04L41/147;H04L41/14;H04L41/142
代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 代理人: 熊永強;李稷芳
地址: 518129 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: sla 性能 預(yù)測 方法 相關(guān) 裝置 設(shè)備
【說明書】:

本申請公開了一種SLA性能預(yù)測方法及相關(guān)裝置、設(shè)備,該方法第一網(wǎng)絡(luò)設(shè)備通過獲取多個數(shù)據(jù)包的時間戳和包長;根據(jù)所述多個數(shù)據(jù)包的時間戳確定所述多個數(shù)據(jù)包中每一個數(shù)據(jù)包的到達(dá)時間間隔,所述多個數(shù)據(jù)包的到達(dá)時間間隔按照到達(dá)次序組成時間間隔序列;進而,根據(jù)馬爾可夫到達(dá)過程MAP模型和所述時間間隔序列確定所述多個數(shù)據(jù)包的時域特征參數(shù),所述時域特征參數(shù)為所述MAP模型的參數(shù);根據(jù)所述多個到達(dá)數(shù)據(jù)包的包長,確定包長特征參數(shù),以基于所述包長特征參數(shù)和所述時域特征參數(shù)預(yù)測所述多個數(shù)據(jù)包的SLA性能。

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種SLA性能預(yù)測方法及及相關(guān)裝置、設(shè)備。

背景技術(shù)

隨著4K/8K高清視頻、虛擬現(xiàn)實的云化(cloud virtual reality,Cloud VR)的發(fā)展和5G的商用化,為以視頻業(yè)務(wù)為主的數(shù)據(jù)流量提供SLA性能保障成為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商(Internet service provider,ISP)的重要目標(biāo)。準(zhǔn)確地學(xué)習(xí)流量特征是服務(wù)等級協(xié)議(service-level agreement,SLA)性能預(yù)測的基礎(chǔ),有助于保障并提升用戶體驗,并且能夠指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和資源分配。有效的流量特征學(xué)習(xí)與SLA預(yù)測方法和裝置將在寬帶城域網(wǎng)和5G網(wǎng)絡(luò)演進中發(fā)揮重要作用。

傳統(tǒng)話音業(yè)務(wù)流量的速率在不同時間尺度較為平穩(wěn),話務(wù)量到達(dá)服從泊松模型,但是視頻業(yè)務(wù)為主的數(shù)據(jù)流量的速率在不同時間尺度性質(zhì)不同,其在宏觀時間尺度上速率的波動較小,在毫秒和微秒小時間尺度上存在劇烈的速率突發(fā),因此,其流量特征不符合經(jīng)典的泊松模型,以前業(yè)內(nèi)廣泛使用的基于話音業(yè)務(wù)的流量建模方法不再適用于刻畫現(xiàn)網(wǎng)的數(shù)據(jù)流量特征。

如何針對包括視頻業(yè)務(wù)為主的數(shù)據(jù)流量的SLA性能進行預(yù)測是目前亟需解決的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提供了一種SLA性能預(yù)測方法及及相關(guān)裝置、設(shè)備,提供一種SLA性能預(yù)測方法,適用于包含視頻業(yè)務(wù)或類似視頻業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)流的SLA性能預(yù)測,可以快速計算SLA性能的分布。

第一方面,本申請實施例提供了一種SLA性能預(yù)測方法,包括:

第一網(wǎng)絡(luò)設(shè)備獲取多個數(shù)據(jù)包的時間戳和包長;

所述第一網(wǎng)絡(luò)設(shè)備根據(jù)所述多個數(shù)據(jù)包的時間戳確定所述多個數(shù)據(jù)包中每一個數(shù)據(jù)包的到達(dá)時間間隔,所述多個數(shù)據(jù)包的到達(dá)時間間隔按照到達(dá)次序組成時間間隔序列;

所述第一網(wǎng)絡(luò)設(shè)備根據(jù)馬爾可夫到達(dá)過程MAP模型和所述時間間隔序列確定所述多個數(shù)據(jù)包的時域特征參數(shù),所述時域特征參數(shù)為所述MAP模型的模型參數(shù);

根據(jù)所述多個到達(dá)數(shù)據(jù)包的包長,確定包長特征參數(shù),所述包長特征參數(shù)和所述時域特征參數(shù)用于預(yù)測所述多個數(shù)據(jù)包的SLA性能。

上述方法,提供了一種SLA性能預(yù)測方法,適用于包含視頻業(yè)務(wù)或類似視頻業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)流的SLA性能預(yù)測,可以快速計算SLA性能的分布,得到SLA性能的預(yù)測結(jié)果。

在一種可能的實現(xiàn)中,所述時間間隔序列的似然函數(shù)為:

其中,D0、D1為所述模型參數(shù);Z為所述時間間隔序列,Z=(z1,z2,…,zN),zi表示所述第i+1個到達(dá)的數(shù)據(jù)包的到達(dá)時間間隔;1表示全1的列向量;所述時域特征參數(shù)為所述似然函數(shù)為最大值時的模型參數(shù)。

上述方法可以精確地學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的流量特征參數(shù)。

在一種可能的實現(xiàn)中,所述SLA性能包括時延,所述方法還包括:

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